岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

一、岗位职责： 1、负责运维相关平台设计和开发工作,参与运维体系建设； 2、参与相关平台系统的日常管理和运维； 3、设计&开发容量管理，持续交付，监控系统，运维自动化等系统功能； 4、新技术研究和应用，并推动技术应用于生产； 5、对现有系统提出优化建议并组织实施； 6、完成领导交办的其它临时工作内容； 二、任职要求： 1、相关专业本科及以上学历，5年以上Python开发经验； 2、Python基础扎实，精通常用类库，能够高效解决实际的工作问题； 3、熟悉Python常用开发框架，如：Django、Flask、fastapi等； 4、了解整个项目从代码到服务器整个技术栈，能独立完成项目开发工作； 5、熟悉k8s、docker，熟悉Linux开发环境和代码管理工具，熟悉多线程、网络编程、正则表达式等； 6、有强烈的责任心和团队精神，有很强的抗压能力，善于沟通合作，愿意自我管理主动学习； 7、熟练使用MySQL、MongoDB、Redis等关系/非关系数据库的使用，了解基本的数据库设计、优化原则。

职位描述 1、协助商业和数据分析，构建高效的工程化系统 2、通过编程方法执行数据挖掘、清理和聚合等，准备数据，实现数据模型，并进行分析 3、为模型构建和商业智能报告开发稳健和可扩展的数据流程 4、为商业原型需求的项目设计前后端解决方案并编码实施 5、组织协调团队成员以实现共同目标 6、清晰、专业、有礼貌、有说服力地进行沟通（和倾听）；合理、及时地做出良好的回应 7、将英文作为工作语言，参与全球技术会议并能良好表达与沟通 8、确保所有的工作产品按照公司标准进行记录、储存和管理 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历 2、3-5年以上的软件项目开发经验 3、熟悉或了解大数据前沿技术，如：Hadoop, Spark, Kafka, ElasticSearch, Airflow等 4、精通Python，熟悉Pandas、Numpy等数据科学相关库 5、熟悉SQL语言，熟悉SQL Server或PostgreSQL数据库 6、熟悉或具备Web前端开发知识，掌握 React.JS 或 VueJS 中至少一项 7、有数据处理或分析经验，有金融相关行业数据分析经验者优先 8、具备较强的领导能力、沟通能力和逻辑思维能力 9、能够在团队环境中协作和工作；实践团队大于个人的原则 10、具有快速学习和应用新技术的能力 11、具备良好的英语沟通交流能力

工作内容： 1. Web 应用开发 2. PaaS云平台开发 3. 系统维护、调试 热烈欢迎各位 计算机相关专业 或非计算机相关专业 的热爱技术，有志于从事互联网产品开发的同学投递该职位。 --------------------------------- 先决条件： 1. 请确保你至少对 Python、JavaScript 这两门语言都有深入学习研究的欲望 2. 对 Web 前端的知识及其实现充满好奇，能够对所有技术保持好奇更好 3. 技术是为产品服务的，必须要掌握或愿意学习掌握将技术转化为产品的能力 对于以上三点有不同看法的，不适合从事该职位。 --------------------------------- 职位要求： 1. 思路清晰、主动性强，有缜密的逻辑思维能力，快速的英文阅读能力及学习能力，良好的沟通能力 2. 有基本的计算机基础理论知识，熟悉常用数据机构与算法 3. 能熟练使用 Python/Node.js 或其他后端语言进行Web程序相关开发，掌握相关框架 4. 熟悉 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库，熟悉SQL语言 5. 对TCP/IP, HTTP等常用协议有基本的了解，能完整叙述一次HTTP请求从客户端到服务器端所经过的各个环节 6. 有基本的前端技能，了解基本的网页设计知识，如 HTML、CSS、JavaScript、jQuery 7. 熟悉 ES6，有 Vue.js/React/Angular 至少其中一种的使用经验 8. 能够熟练使用 Linux 作为日常开发环境 9. 熟悉 Git 的常用操作，了解 GitHub Workflow 10. 有基本的程序错误分析排查能力 ------------------------------------------- 优先条件： 1. 有 Django 开发经验者优先 2. 有完整的个人**项目(GitHub Repo)并在线部署运行 3. 有为开源项目贡献过代码或者文档者优先 4. 有 PaaS 类产品使用经验者优先 ------------------------------------- 个人成长规划： 1. 作为一名用户熟悉公司的整个业务流程 2. 作为一名开发人员学习担路应用开发平台的整体概念，强化 ES6/Vue.js 等技术的了解 3. 基于应用开发平台开发简单应用 4. 基于应用开发平台开发客户应用，掌握产品交付的整个流程及注意事项，提升开发质量（开发速度、运行速度、维护成本） 5. 基本掌握常见企业应用的建模方案，能快速的针对客户的需求给出解决方案，高质量的付诸实施并完成超过客户希望的交付 6. 在应用开发过程中逐渐了解整个平台的架构，掌握整个平台从前端到后端的设计及实现思路 7. 掌握定位日常应用开发中遇到的底层平台的问题，弥补自己的技术短板 8. 对于如何提高应用开发效率有自己的深刻理解，对于平台层面的发展有自己的想法 9. 参与到平台的开发中，开发高质量的应用 注：Eating your own dog food 策略，作为一家致力于提供 PaaS平台的公司，我们的开发人员必须要牢记此策略。 ------------------------------------- 担路的技术及学习理念： 不做原教旨主义，用合适的工具做正确的事。 稳中求新，快速迭代。 持续学习，不给自己设限，对新知识充满不断探索的欲望。 -------------------------------------- 应用开发平台介绍： 应用开发平台可以快速开发出一整套可供多个平台使用的应用，包括PC网页版本、手机 网页版本以及小程序版本。全平台适配，数据统一管理，开发流程短，并支持高度自定义，无限扩展其功能，满足各个场景和各个行业的客户的不同需求。 -------------------------------------- 应用开发平台架构： 数据集（云数据库） 做到能够让客户自定义去创建表结构，同时还保证在数据量极速增长的情况下的查询以及写入的性能 后端运行时 基于 Python 3.7, Django 1.11搭 配 asyncio/asyncpg实现系统核 心服务的功能 云函数 方便用户实现自己的业务逻辑，同时做好隔离性，保证出现bug的时候不会波及整个平台的运行情况 可视化编辑器 彻底解放用户在开发的时候对于繁杂表单及界面的处理，同时标准化的接口不会对平台的升级造成阻碍 前端运行时 遵循Vue.js，实现前端组件的线上/线下开发及加载的支持。通过自主研发的可视化 前端开发工具实现组件的可视化布局开发

工作职责: 1.负责公司产品的前后端开发，能开发前端网页， 2.能短时出差，开展现场系统调试与验收。 3.能适应加班。 任职要求: 1.熟练掌握Web前端开发技能(HTML、CSS.Javascript); 2.熟练掌握VUE、React等框架，具备实际项目开发经验; 3.熟悉数据库技术，包括MySQL,MongoDB等 4.了解一定的后端开发技术(Python)和前后端分离开发模式;

1.态度端正，个人表述清晰、友好，能理解开发需求,有问题及时沟通； 2.精通Python编程、环境配置及常用Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），有明确的、系统性的debug能力； 3.精通数据分析和机器学习库Pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost等，要求有AI模型、机器学习算法的调优经验； 4.精通数据库原理、命令及操作，如Redis、MongoDB、MySQL等，能满足日常运维及开发需求，且能对千万行级别大表优化读写效率； 5.熟练处理大数据场景，主要涉及数据采集、转发、加工变形、消费Kafka、调用接口、多进程、处理效率优化； 5.熟悉深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MindSpore等），有相关开发经验优先； 6.精通常用开发组件，如Kafka、Elasticsearch等； 7.熟练掌握docker配置及相关操作。

职位要求： - 3年以上软件开发工作经验 - 工作认真负责，工作高效 - 工作热情高，积极主动，适应团队合作甚至跨团队沟通合作 - 自学能力强，有创新精神，能自己学习研究新技术，学习新技能 技术要求： 1. 计算机专业基础扎实，深入理解计算机网络，掌握http协议和熟练应用 2. 程序算法、数据结构基础扎实，编程功底扎实 3. 熟悉Linux 操作系统，能在Linux环境和命令行中熟练工作 4. 熟练掌握git 代码管理 5. 精通python编程，有熟悉的爬虫框架或工具，如Scrapy, Selenium, RPA 等 符合以下条件者优先： - 有搜索系统开发经验 - 熟悉java 开发 - 有分布式系统开发经验

一、任职要求（并不表示部分条件未达到则一定不会聘用）： 1.熟练使用Python标准库和流行的第三方库，精通Python语言； 2.熟悉以下主流服务器端开源系统或者其中一部分：Redis/MongoDB/RabbitMQ/Memcache/Nginx； 3.熟悉JAVA或想转型Python者优先； 4.熟悉RESTful web service规范、熟悉面向对象的设计思想； 5.熟悉mysql的各种存储引擎，熟悉索引工作原理，有丰富的mysql性能优化经验； 6.重视Code Review，知道良好的编程习惯的标准，对代码和设计质量有严格要求； 7.熟悉Tornado/Flask/Gevent/Django等常用开发框架，至少有其中一个的最佳实践或深入研究过其源码及机制； 二、岗位职责 1.开发自动点击谷歌浏览器插件按钮； 2.收集用户信息；

岗位职责 1．参与服务后台的架构设计、开发、优化、迭代； 2．使用优秀的架构设计及算法实现，保证后台支撑系统的稳定、安全、高效和可靠； 3. 合理设计系统后台数据库表结构，支撑业务功能。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、计算机应用等理、工专业； 2.1-3年Python开发经验； 3、完整参与过web产品的开发迭代，独立负责过其中的功能内容； 4、熟悉至少ー门后端语言，包括但不限于 Python； 5、掌握 Linux工作环境的基础命令及vim相关操作命令，有在某一具体发行版本上的开发经历； 6、掌握Django、flask或者其他Python Web开发框架； 7、具备数据库操作能力，例如MySql、redis等命令行操作，有表设计能力； 8、清晰RESTful接口规范，设计并编写逻辑清晰的功能接口。 9、懂得nginx、docker、uwsgi、kafka等各类功能组件。 10.具备良好的编码习惯及开发文档书写习惯。

项目背景： 为了能更好地协助社科领域的学者专家进行定量研究，我们启动了GSI数据项目。该数据项目涵盖全球多个国家和地区的经济、人口、社会、环境、科技、农业、贸易等多个维度的指标（数据量级已达10亿+）。基于学者专家的研究课题需求，进行对应的数据处理、开发、建模与分析，产出研究报告。 岗位职责： 1）数据采集与处理： 负责从多种数据源（包括社交媒体、调查数据、学术资源等）采集、清洗、处理和结构化数据。 2）数据分析与建模： 根据社科研究需求，开发数据分析模型和算法，支持社会科学领域的定量研究与决策。 3）数据可视化： 使用Python及相关库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly等）制作数据可视化，帮助研究人员更直观地理解数据。 4）数据库管理与优化： 负责数据库设计、优化查询性能、确保数据存储的高效性和安全性。 5）跨部门协作： 与研究团队、数据科学家和产品团队紧密合作，理解并实现研究需求和技术解决方案。 6）技术文档编写： 撰写详细的技术文档和报告，确保团队成员和其他相关人员能够理解和使用开发的工具和数据分析模型。 任职要求： 1）教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学、社会学或相关专业本科及以上学历（***）。 2）技术技能： a) 熟练掌握Python编程语言，能够使用Pandas、Numpy、Scikit-learn等库进行数据处理和分析。能用python进行爬虫。 b) 熟悉SQL，并具备数据库设计、优化经验（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）。 c) 具备数据清洗、预处理、特征工程等方面的实践经验。 d) 熟练使用数据可视化工具和库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Tableau等）。 e) 具备一定的机器学习或统计建模经验，能够支持社科研究中的数据建模需求。 3）语言能力： 英语口语流利，能够无障碍与国际团队进行技术沟通和协作。 4）工作经验： 具有2年以上数据开发或相关领域工作经验，社科研究背景者优先。

岗位职责 1、参与全周期的Web应用开发，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。 2、与产品和设计团队紧密合作，确保技术实现满足用户需求和业务目标。 3、识别和解决性能瓶颈，优化Web应用的性能和稳定性。 4、跟踪技术发展，参与实施新技术以改进产品功能和开发流程。 5、编写技术文档，支持团队成员的技术成长和知识共享。 岗位要求 1、至少 3 年使用 Python 进行 Web 应用开发的经验。 2、熟练掌握 Flask、FastAPI、Django等 Python Web 框架。 3、有过 PostgreSQL 或MySQL 等关系型数据库相关经验。 4、有 Redis 实际使用经验。 5、熟练理解和实现RESTful API设计。 6、熟悉 Git 等版本控制系统的使用。 7、拥有良好的编码习惯，能够编写可维护的代码，有过单元测试经验者优先。 8、对大数据技术和工具有基本了解，具备相关平台对接经验者优先。 9、有过RabbitMQ、Kafka、MinIO等相关对接经验者优先。 10、了解容器化技术（如Docker），有过相关使用经验者优先。 11、能够独立工作，同时具备良好的团队合作精神。 12、优秀的问题解决能力和批判性思维能力。

岗位职责： 1.负责开发基于Python的智能选股模型与量化策略系统; 2.构建金融数据库，实现股票数据（历史行情、财务指标、量价数据等）的采集、清洗与存储; 3.对接证券数据接口（如Tushare、AKShare、Wind等），设计高效的数据获取方案; 4.开发量化分析模块，实现技术指标计算、因子分析、回测系统等功能 运用机器学习/深度学习算法进行股票收益预测与策略优化; 5.设计并维护MySQL/MongoDB数据库，确保数据安全与高效查询 编写规范的API接口，支持策略的实时监控与可视化展示; 任职要求： 1.计算机/金融工程/统计学相关专业本科及以上学历; 2.精通Python编程，熟悉Pandas/NumPy/Scipy等科学计算库; 3.熟悉常用数据库开发（MySQL/PostgreSQL/MongoDB等）; 4.掌握量化投资基础知识，了解股票市场交易规则与常用分析指标; 5.具有金融数据处理经验，熟悉证券数据API对接与清洗转换; 6.掌握至少一种量化框架（Backtrader/Zipline等）和回测系统开发； 7.具备良好的数学建模能力，熟悉机器学习框架（Sklearn/TensorFlow/PyTorch）者优先； 8.有Alpha因子挖掘、组合优化或量化实盘经验者优先

1.【工作内容】在线兼职, 通过Python脚本运行模型，利用平台提供的数据、算力和API框架进行数据特征挖掘。平台提供免费培训，无需坐班随时随地都可完成，不影响正职工作。 2.【任职资格】通过测试和简历审核后，提供完全免费线上和线下培训，无需担心没有量化金融背景，要求有Python基础、有数据相关经验加分。完成培训提供证书，签署正式兼职合同，具有法律效力，付款有保障，不影响正职工作。具有较强的自学能力，有好奇心（非常重要）。喜欢接触和学习新的领域。如您当前在金融机构任职则不符合资格。 3.【薪资待遇】多劳多得，无最低提交要求。根据提交的数据挖掘数量和质量获得报酬。根据个人评级、提交数量质量和在岗时长等因素，每日获得津贴1-120美元不等。季度奖金根据个人评级、活跃天数等因素在100|200|2000|8000|25000美元不等。 【限时新人激励】 -通过推荐（重要：仅在平台注册时填写推荐码的申请人符合资格）在成为顾问后的30天内10天有提交，则有机会获得100USD的一次性新人奖励。 -成为顾问后当季度提交累计超过20天（包含新人奖10天），则可以获得100-200 USD的季度奖励。 4.【全职机会】根据个人评级和平台内表现，提供25年实习和全职的面试机会 5.【培训安排】申请截止：2025年1月8日14：00 -线上基础免费培训：1月13日 - 1月22日 周一、周三晚20：30 - 21：30 -线下小班进阶免费培训：2月15日全天（暂定）通过线上培训考核并取得顾问资格，方可参加 -线下培训城市（视届时人数情况暂定）：北京、上海、广州 等城市

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。