美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1.销售策略拆解：基于总部业务策略拆解区域的销售或供给策略，聚焦到城市、蜂窝运营维度，确保资源有效投入，并能持续复盘和进行能力沉淀； 2.项目推进：高效承接总部项目，推进区域、城市快速落地，并能进行项目解读、团队工具赋能等，达成项目目标； 3.数据分析：保障区域数据需求，建设和解读各类数据报表，监控业务核心指标异动，进行经营分析。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，2年以上工作经历，熟悉互联网或者具备策略运营模式； 2.具备一定的数据分析能力，擅长数据表格及函数应用； 3.具备项目管理经验，推动力强、能落地，具备跨部门、跨组织沟通协调经验，能够应对复杂的项目环境； 4.具备学习成长的意愿与能力，责任心强，有良好的团队合作精神; 5.具备基础SQL能力，具有销售策略、经营分析、战略分析等相关经验是加分项。 岗位亮点 1.新团队新挑战，团队氛围好； 2.有机会深度参与到餐变革，快速提升自身的工作技能; 3.日常工作需要与多个跨部门进行沟通和协作，有机会接触新事物，对接业务需求迭代快，需要持续学习并快速运用； 4.提升洞察能力、流程梳理和逻辑思维，形成体系化工作框架。

工作职责  1. 负责微博搜索部门相关产品的数据处理、统计、分析以及报表和工具开发，为产品和业务决策等提供数据支持；  2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研；  3. 负责围绕搜索结果页优化方向进行数据分析和调研，并进行策略开发和优化，提升结果页的用户满意度；  4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决；  任职条件  1. 熟练使用python技术栈，熟悉linux下的开发环境，有c++工作经验者优先；  2. 熟练使用python、hive sql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验；  2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具；  3. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析；  4. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告；  5. 有开发和维护线上业务的能力，能够推进业务策略方案的落地和效果迭代；  6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

职位职责： 1、数据分析：根据商业化广告业务场景，协同业务负责人完成周度/月度/季度分析报告；同时基于业务场景需求，进行数据看板搭建与各项数据指标分析支持； 2、销售运营：完成业务团队任务拆分、重点事项追踪汇总、日常业务数据统计等，包括但不限于内部销售绩效考核制度梳理，相关产品、合同、财务与风控等多项业务策略与流程制度支持； 3、项目协同：基于不同业务策略场景，进行多方跨部门人员协同，进行策略结果落地的销售推进以及各项分析指标定性信息反馈收集； 4、会务与活动组织：组织部门例会，协助业务负责人进行一线销售团队激励文化氛围打造以及团建活动组织。 职位要求： 1、本科及以上学历，1-3年工作经验； 2、有媒体广告行业/B2C电商/本地生活服务或平台型企业的销售运营与业务PMO岗经验优先； 3、精通至少一门数据分析工具，如Excel/PBI/Tableau，能熟练使用进行数据分析，进行结论总结与逻辑梳理； 4、具备良好的商业分析思维与多部门协同推进能力，对于陌生领域有快速的自驱学习能力，能适应快节奏工作环境，有较好的抗压能力。

职位职责： 1、与业务端达成配合，为业务顺利推进提供支持和解决方案； 2、负责销售数据分析：定期输出月度、周、日报告，分析周度/月度／季度战略数据，输出协助撰写分析报告； 3、完成团队日常业务数据统计，包括但不限于团队任务考核指标及内部销售绩效考核制度梳理，相关产品、合同、财务与风控等多项业务策略与流程制度支持； 4、配合业务负责人完成具体管理项目落地，做好组织提效及业务衔接和跟进； 5、提升团队融洽，做好如双月会的组织、团建活动的策划和执行等。 职位要求： 1、本科学历及以上，有互联网或媒体广告行业从业经验，有咨询公司、大型企业数据分析、业务负责人助理岗位相关工作经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据处理、信息采集整理、项目运营和逻辑分析能力； 3、精通Excel和PPT，熟练使用SQL和Tableau或其它数据分析工具优先； 4、思维敏捷、执行能力和学习能力强，有极强的责任心、良好的口头、书面沟通能力与跨团队协作能力。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

工作职责: 1、负责直播业务营收方向的分析，撰写提供深入的分析报告； 2、通过对直播业务营收产品功能&营收活动相关业务的深入了解，参与相关方向的策略置定，并对效果进行深入分析给出优化方向 3、梳理业务数据链路和指标框架，为业务的运营决策 提供数据支持，推动部门内数据体系的发展和完善； 4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，推动数据产品的落地； 5、能够将业务数据模型化，通过数学模型，预估模型，挖掘算法等提供深入的数据支持能力； 工作要求: 1、应用数学、统计学等数理背景本科及以上学历。具有实践经验有三年以上互联网行业数据处理、有直播分析经验优先； 2、具有较强的业务sense。主动驱动业务改进； 3、熟悉数据治理相关内容，有指标体系0到1搭建经验者优先； 4、熟悉hsql，python，excel工具，熟悉常用的数据分析算法模型； 5、抗压能力强，积极主动。

职位介绍： 系统工程师（数据方向）将负责搭建和维护数仓及集群，根据需求提供产品和技术服务， 为上海迪士尼度假区提供各种系统及业务支持。您将管理日志管理平台和系统大数据平台，负责准实时和非实时的报表开发和数据分析。 工作内容： 1、负责数据仓库相关业务的数据统计分析； 2、负责数据仓库应用产品设计、开发、维护工作； 3、负责大数据集群资源管理、性能优化和故障处理和监控. 我们希望您： 1、有本科及以上学历，3年以上数仓相关工作经验，计算机及相关专业优先； 2、对 Flink，Spark，Kafka等流、批式计算框架有深入理解，在 Flink实时计算方向有项目经验优先； 3、熟悉各种大数据组件，如Hadoop、Hive、HDFS、Hbase、Kafka、Hudi，愿意从事大数据平台开发工作和维护； 4、熟悉分布式、高并发、高稳定性、海量数据的系统特点和技术方案； 5、熟悉Sql语法，有扎实的编程基础，至少熟悉python或java一种编程语言； 6、对于新技术、新应用有浓烈的兴趣，敢于承接挑战并有较强的责任心。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为每年数以百万的度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会，欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析； 2、协助总部研发进行数据导出； 3、现场服务器运维； 4、帆软报表开发。 任职资格: 1、大专及以上学历，计算机相关专业优先； 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作； 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验。

工作内容： 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作，通过精细化数据探查和策略分析优化，提升业务效率，降低客户投诉率，并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化：保险业务条线的续期续保模块，负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据，为业务决策提供可落地的策略优化建议，提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持：持续监控代扣稳定性和实收情况，对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式，提升代扣效率，优化挽退催缴策略，增加续期续保收入； 3. 咨诉分析与监管合规：深入探究支付模板咨诉数据，发掘降低咨诉率的关键因素，并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作，共同降低监管投诉风险，确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估：打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流，建立客服进线监测指标体系，全面评估客服团队的服务质量和效率，为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，5年以上数据分析或相关领域从业经验，有保险业务或金融行业背景者优先； 2. 熟练掌握SQL和Python，具备复杂查询和性能优化的能力，进行数据处理、分析和可视化； 3. 具备较强的业务思维能力，能够快速理解业务场景和需求，提供合理的数据解决方案；有独立承接整个模块数据对接的经验，对数据流转有深入的理解； 4. 具备分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息； 5. 能适应快节奏的工作氛围，具备较强抗压能力。良好的团队合作精神，与上下游有效沟通和协作。

岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划，设计，落地经验，并能成功推向商业化标品的经验。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

职位描述： 1、参与制定财务数字化和金融科技业务规划，牵头制定数据业务蓝图，通过技术牵引产品规划、解决方案编制，提升智慧财金整体竞争力。 2、引领业务和产品在数据管理架构、数据治理、大数据应用、大数据挖掘、智能风控、智能营销等领域的创新和实现。 3、进行售前机会分析指导，引导客户价值驱动，发掘客户机会点，提供数据管理解决方案。 4、熟悉至少2项以下业务知识，如司库、金融衍生、企业年金、银行业务、支付结算、供应链金融、风险管理等，对相关项目的可研、规划、咨询、交付等工作进行技术指导和问题攻关，把控项目质量。 5、参与发掘新客户，拓展新市场。 职位要求： 1、年龄40周岁以下，计算机、财务、大数据等相关专业博士学历，长期从事财务、金融业务数据领域相关研究和实践工作； 2、有2个以上数据分析、数据治理、数据挖掘、数据中台类项目或产品的规划和建设经验，熟悉数据清洗、数据建模、数据分析等数据处理的流程和技术。 3、善于产学研结合，熟悉科研成果运作与申请，具有创新成果，对相关技术发展趋势有深刻理解和判断。 4、具有较强的抗压能力和目标责任感，具有高度的团队合作精神和工作热情。 5、对机器视觉、深度学习、模式识别等的基础理论和算法有研究、具有人工智能应用落地经验者优先。