岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力，对数据敏感，能够归纳问题、主动寻求解决方案。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力，以积极包容的心态帮助部门其他岗位人员发现问题、解决问题，面对客户时能做到交叉补位。 4、具有数据治理的理论背景和实践经验，有相关业务数据治理经历优先。 5、熟练使用常用办公软件、数据库客户端软件，掌握SQL、数据结构，有python编程经验，具有分析报告及相关材料的撰写能力。 6、熟悉DAMA数据管理知识体系，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范。 7、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

岗位职责 1、负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法； 2、负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀； 3、负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等； 5、参与其他数据相关工作。 任职要求 1、****及以上学历； 2、具备至少三年以上的数据管理相关工作经验； 3、熟悉数据标准编制的流程及编制方法； 4、主动性强，能够高效推进项目数据治理实施的落地； 5、熟悉DAMA数据治理体系，包括数据质量考核机制，数据标准化过程，数据安全保障方式等； 6、具备良好的总结沟通能力和文档编写能力、工作态度踏实、认真、积极主动，能承受工作压； 7、具有政务数据经验或智慧城市项目经验者优先。

1、参与或负责数仓规划、数据研发规范、数据质量及稳定性保障建设； 2、参与或负责数据指标的管理（确定业务口径/技术口径）和数据模型的设计 （按分层模的方式把数据更加科学的组织存储）； 3、根据公司自有产品负责数据仓库架构设计、ETL开发、数据验证、发布部署、运维等，构建易维护、可扩展的数据仓库公共模型，数据集市等，支持B1分析、数据挖掘和上层应用； 4、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 5、负责参与相关数据方面的技术材料文档。 任职要求： 1、从事数据仓库或挖掘领域至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法,具备海量数据处理经验; 2、熟悉数据仓库相关技术，如：需求分析、需求调研、数据分析、数据建模、ETL等； 3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他语言，能高效的与业务团队进行沟通; 4、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟练掌握et/工具，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先，如 Hdfs、MapReduce、Hive、Hbase 等; 5、良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据、平台、技术理解能力; 6、良好的语言沟通协调能力、团队协作精神和自我驱动动力，对海量数据处理和分析有热情；

职位描述 1、负责采集脚本维护，对指定的网站进行网页抓取、破解反爬策略、数据提取、清洗、入库 2、负责数据采集平台的运行维护，并能实时监控爬虫的进度和警报反馈 3、负责数据业务处理平台的运行维护，并能实时监控数据处理的进度和异常反馈 4、python基础扎实，JS精通，有JS逆向经历优先 5、使用过dolphinscheduler、selenium、pandas、sqlserver、redis、git优先 职位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先 2、具备良好的团队合作意识 3、3年以上工作经验

1. 负责AIoT项目前期现场调研，了解客户需求，制订数据采集方案，制作相应的图纸及方案等； 2. 负责AIoT项目实施阶段的设备数据采集及调试工作； 3. 负责对实施人员、用户等进行方案解说和培训服务； 4. 负责项目后期的运维支持。 任职要求： 1. 电气及自动化控制、机电一体化等相关专业专科以上学历毕业，1-3年工作经验； 2. 熟悉西门子等主流厂家的PLC编程、通讯和组态工作,熟悉Wincc等国内外主流厂家的组态软件实施; 3. 熟悉熟悉OPC、Modbus、Profibus等通讯协议； 4. 能够独立进行现场设备调研、网络架构设计、硬件选型、编写数据采集方案、CAD设计原理图及施工图纸等； 5 有楼宇自动化、工业控制、工业物联网等系统实施经验者优先。

1、2年以上相关工作经验，数学、统计学、计算机等相关专业，本科以上学历； 2、对数据敏感，精通数据收集、数据分析和数据建模方法，对数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）有一定的了解； 3、具有良好逻辑分析、表达能力和沟通能力，善于用简单语言表述复杂结论并完整撰写分析报告； 4、精通 Excel（熟练运用数据透视表、高级函数进行复杂数据处理与分析）；有BI相关工作经验； 5、熟练掌握编程语言，如 Python（利用其丰富的数据分析库，如 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等进行数据处理、可视化与建模）； 6、能够使用可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）将分析结果以直观、美观的方式呈现； 7、有运营商工作经验或互联网行业工作经验者优先，有需求管理经验者优先。

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

工作职责: 1. 负责联通用户数据的收集、存储、清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。 2. 对用户行为和产品数据进行统计分析和挖掘,发现潜在的问题和机会,并撰写相关报告。 3. 基于数据分析结果,提出优化建议,并协助产品经理和开发团队进行产品优化。 4. 协助制定用户数据分析相关的流程和规范,并确保数据分析和报告的按时提交。 5. 参与数据分析和统计相关的项目,并与其他部门的同事合作,完成项目任务。 职位要求: 1. 熟悉数据结构和数据分析方法,具备一定的编程能力。 2. 了解常用的数据分析工具和技术,如SQL、Python、R等。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作。 4. 具备数据分析和统计方面的相关证书或经验者优先。 福利

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 任职条件： 1. 统计学、数学类、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，1年以上数据分析及机器学习经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

岗位职责： 1、负责数据分析、核对、汇总，数据可视化与报表制作； 2、配合产品、运营的需求，梳理需求分析，对经营数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告； 3、为决策提供数据支持，做好数据追踪和保存工作 4、对接其他部门进行完成数据支持工作； 5、领导安排的其他工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学/计算机相关专业，有过FineBI/power BI经验优先； 2、精通Excel等办公软件，熟练0racle、MSSql-Server等主流数据库，sql性能优化，熟悉Linux、Windows等常见操作系统。 3、对数字敏感，善于发现数据的内在规律和联系； 4、处事严谨，积极主动、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力

1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力。 4、在校大学生或者应届生。 5、熟练使用常用办公软件。 6、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

工作职责： 1.使用爬虫技术采集指定的互联网数据 2.对采集的数据进行清洗治理 3.根据项目需求导指定的项目数据 4.维护采集框架平台，维护采集脚本 5.根据公司内部的需求编写一些数据处理小工具 任职要求： 1.本科以上学历，3年以上相关工作经验； 2.计算机相关专业 3.精通Python语言，熟练掌握主流爬虫框架中的一种；熟悉常用的库requests/gevent等； 4.了解各种加密算法，能够独立解决js反爬和模拟登陆问题； 5.熟练掌握正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 6. 熟悉常见反爬机制，验证码识别，IP代理池、应用Ip池、headers认证和cookie等； 7. 熟练使用应用Selenium实施动态抓取； 8.熟悉熟练使用charles、fiddler等抓包工具者优先； 9. 熟悉数据清洗，能够用numpy、pandas、jieba等工具对数据进行处理者优先; 10.熟练使用sqlserver、mysql、mongodb、redis； 11.熟悉掌握rabbitMQ、kafka、spark 优先； 12.具有DBA工作经验者优先； 13.具有团队精神、积极的工作态度和对工作的责任心，有一定的稳定性。