职位职责： 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定数据产品ToB解决方案； 2、深入分析客户需求，撰写售前阶段等各类项目文档和方案，与BD、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展／销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等； 3、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案；基于行业客户特点，通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案； 4、熟悉公有云的业务，支持公有云大数据业务增长。 职位要求： 1、计算机相关专业优先； 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验，有成功案例及行业客户资源优先，具备项目交付经验最佳； 3、有大数据、数据中台相关经验，熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈，数据采集、数据治理、数据资产等产品功能； 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先； 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力，热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设，具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历。； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计。 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉。 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展。 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值。 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力

职位职责： 1、负责数据产品解决方案在一个或多个行业的落地交付，包括泛互联网，金融，大消费，汽车，政府等，深入参与了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，设计架构和落地方案，实现高质量交付； 2、结合火山引擎数智化营销解决方案，帮助企业客户快速搭建数字用户增长体系，提升数据应用能力，实现数据驱动的业务增长； 3、负责设计搭建各业务部门的指标体系，标签体系，营销活动场景，报表，A/B 测试场景等； 4、构建贴合业务场景的指标体系和标签体系所需要的数据采集方案，协助完成数据/系统集成，数仓设计，数据治理，产品定制开发等工作； 5、聚焦客户项目，与产品解决方案、产研、交付、测试等团队紧密协作，共同推进重点客户的项目售卖和售中交付，项目交付与客户满意度负责； 6、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案和最佳实践，沉淀各业务领域的知识库。 职位要求： 1、5年以上商业化相关经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、熟练使用统计分析工具，有SQL能力，逻辑严谨，对数据敏感，有较强的数据分析能力； 3、熟悉CDP，MA，UBA等营销数据产品； 4、有用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等，面向行业的经验沉淀； 5、对于数据/系统集成，数仓设计，数据治理有经验者优先； 6、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能力，能够独立负责和推进项目； 7、具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

岗位描述： 1.负责腾讯云数据库 SaaS 产品 DBbrain 的研发工作； 2.负责腾讯云数据库 DBbrain 产品运维以及运营系统开发工作; 岗位要求： 1.三年及以上互联网相关领域的设计和开发经验，熟悉互联网相关系统和服务的架构设计； 2.精通 Java 技术栈和高并发编程，有 flink、kafka、zookeeper 等开发经验优先； 3.熟悉数据库运行机制和原理，有数据库编译器、联邦查询、事务、列存、文件系统等开发经验优先； 4.较强的算法和数据结构功底，有大数据分析和 AI 经验优先； 5.有 Docker、K8S、OpenStack、Serverless 等云原生相关开发经验优先； 6.超强的学习欲望，具有主动服务、沟通、自驱能力；

工作内容： 1、负责企业供应链 物料数据治理 软件产品的规划和设计，包括数据标准管理、数据质量管理、主数据管理等； 2、负责产品推广及咨询工作，完成产品的咨询服务、演示和推介工作，以及协助售前人员完成自有产品的咨询服务工作； 3、研究数据治理相关产品的业务需求与发展趋势，负责竞品分析，产品需求定义。完成产品的需求范围界定、原型设计、规格说明书编写等； 4、负责产品研发过程跟踪及产品验收、发布； 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上的“商品/物料数据治理项目经验”（必须条件），具备物料数据治理、物料主数据、物料数据标准等相关解决方案的落地实施经验和咨询能力，实际主持过或作为核心参与过完整项目； 2、精通物料主数据管理和物料数据治理体系、具备业务视角、数据管理视角及跨领域的知识广度； 3、熟悉物料数据治理方法论 ，熟悉商品/物料数据结构； 4、优秀的业务理解和问题解决能力，对结果负责的态度； 5、具备大型企业物料数据治理项目牵头经验，沟通和文字表达能力强，抗压能力强，具有良好的跨组织协调能力，能够协同多方人员共同推进项目； 6、有CDGA，CDGP证书者优先。

【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地，整合人货场介数据，搭建标签体系与分析功能，赋能O+O场域精细化营销； 2、对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 3、负责产品培训，持续关注使用效果和业务发展方向，快速迭代版本； 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、2年以上数据产品经验，负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、具备良好的沟通能力，责任心和自驱力强。

岗位职责： 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作，支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值，进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据，评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进，优化数据评估及测试方案，确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设，推动合作业务的模式创新与落地 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、金融、计算机技术等相关专业，5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度，熟悉常见的数据分析和处理方法，对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验，熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构，对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识，具有比较突出的组织协调及沟通能力，能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力，具备一定的金融行业知识，有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要，可适应一定频次的差旅

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

一、岗位职责： 1、负责电子化招标采购、采购预算及管理、电子商城、供应链管理等数字化采购软件系统的售前支持，协助完成销售目标； 2、理解客户的业务现状及痛点，为销售人员拜访客户提供专业支持，挖掘客户的需求、项目评估、方案的撰写与讲解、产品演示及项目招投标准备等； 3、基于客户的业务，理解客户的个性化需求，负责客户对系统的试用指导，并及时将客户试用情况反馈给销售人员，共同制定下一步行动策略； 4、定期收集行业动态，针对行业及竞品作深入调研，向产品经理提供市场信息及优化建议； 5、负责标杆案例及行业典型客户案例的提炼与总结，持续完善售前支持体系； 6、保持与各部门高度合作及协同。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上IT产品售前工作经验，具备独立的方案规划、设计及撰写能力； 2、了解公开招标及政府、国有企业采购操作过程，有组织政府或央国企项目招标采购经验者优先； 3、了解SaaS及定制开发服务，具备招标采购、供应链管理软件项目经验者优先； 4、较强的售前业务能力及市场思维，良好的支持性； 5、快速学习能力，擅于接触并学习新事物新知识新概念； 6、优秀的沟通能力及演讲和应变能力，良好的团队合作意识。

职位描述 1、负责地图数据质量检查，落实质量目标、质检规范及质检计划等； 2、对数据质量问题进行分类统计，并形成汇报文档； 3、负责质检工作的进度跟进，效率，质量等方面统计分析、监控、优化，做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业； 2、1年以上质量相关工作经验； 3、具备一定的质量基础知识，熟练运用质量相关统计、分析工具； 4、熟悉GIS主流软件（如Qgis），熟练操作office常用办公软件； 5、工作态度踏实、责任心强，积极上进，思路清晰，推进力强； 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发，制定产品战略和方向； 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期； 3、建立和维护灾备策略及流程，并对其进行持续改进； 4、组织尽职调查，确保备份数据的完整性和准确性； 5、针对不同类型的数据，设计合理的灾备方案和容错策略，提高数据的可用性和灵活性； 6、充分了解产品市场和客户需求，持续改进产品和服务，提升用户体验； 7、设计和优化数据仓库加工模型，确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验； 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能，能设计和管理数据灾备治理的全生命周期； 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力； 5、良好的沟通和表达能力，能够与多个团队有效合作； 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。