• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 关于我们: 字节跳动成立于2012年3月,公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life(激发创造,丰富生活)”。公司业务覆盖150个国家和地区、75个语种,拥有近10万名员工。 字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品,包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、Helo等。截至2020年1月,字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过15亿。 1、熟悉关键的招聘数据指标,用数据定义不同场景下的招聘结果,与HRBI团队密切合作,完整、准确、及时输出各项人力资源统计报表、分析报告,为管理层决策提供支持; 2、基于招聘团队实际所遇到的问题,搭建数据分析模型,分析、定位问题原因,并输出方案建议; 3、主导招聘数据管理,参与、推动招聘系统、HRBI系统建设,优化招聘数据的生产流程,提高招聘数据抓取、整理、分析、传播的效率。 职位要求: 1、熟悉招聘/人力资源工作,具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力和判断力; 2、对数据和指标管理有成熟经验,精通Excel / PPT,能够使用python等开发语言者优先; 3、业务导向,用户导向,能高质量的理解业务和用户需求,具备团队协作精神; 4、3年或以上人力资源或其他领域数据分析工作经验,有HRBP、HR-COE或人力咨询经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与业务需求方深度沟通,理解业务现状,深层次地理解业务数据; 2、负责与各业务条线沟通并实现业务数据线上化; 3、负责数据源分析、数据仓库基础架构规划、ETL架构规范; 4、负责BI项目开发建设和优化,解决ETL相关技术问题; 5、为业务决策提供数据依据; 6、与技术团队、项目团队合作,持续提升业务数据的质量。 职位要求: 1、计算机、电子、通信、信息管理、数学等专业或背景; 2、较强的沟通理解能力,能够跨部门、多团队协作; 3、快速的学习能力和抗压能力; 4、精通SQL语句,熟练掌握主流ETL工具(如Informatica、DataStage、Kettle); 5、熟悉掌握主流数据库系统中的一种,如:MY SQL、SQL Server、DB2; 6、有数据仓库建设、大数据平台建设、ETL开发与实施经验者优先; 7、数据治理、数据标准化相关经验优先; 8、具备Java前端开发、Java系统开发经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 · 基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; · 负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑; · 负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,包括但不限于商品经营、用户运营、区域运营等,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; · 基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本需求 · 数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,5年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; · 具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; · 能够承受工作中的压力,有较好的抗压性;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; · 精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 15k-30k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.使用统计学分析方法,挖掘算法,构建数据分析模型来驱动增长和运营,支持现有业务并适应业务的不断拓展; 2.进行项目评估,效果评估;响应产品,运营,市场等部门的数据分析工作;进行数据异常和波动诊断等数据分析和支持工作; 3.根据业务的变化进行数据分析和策略优化,通过建立模型来驱动业务增长; 4.调研数据需求,进行指标设计,数据维度,指标关系等数据指标体系建立的工作; 5.定期进行行业数据分析报告,市场分析报告,产品报告和用户行为分析的报告发布。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,数学、计算机或经济等相关专业; 2.3年以上工作经验,互联网,咨询公司,零售或O2O行业商业分析,数据分析,财务分析背景; 3.至少用数据分析支持过一条业务线; 4.熟练使用数据软件和SQL语言; 5.学习和适应能力强,具有团队协作意识; 6.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,良好的跨团队的沟通能力,良好的数据呈现能力和观点演说能力。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    1、负责部门层面的业务分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的2、跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务经营发展状态进行监控分析,提出策略建议报告;3、商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持;4、研究运营数据和用户反馈,挖掘用户需求,发现运营中的问题并给出解决方案;5、通过专业分析,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、商业策略提供数据支持。任职要求:2、具有快速学习和思考能力,优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力;2、5年以上相关工作经历;3、了解hadoop,对大数据的整体流程有较完整的认知体系;4、熟练运用SQL、Excel,数据可视化工具Tableau、FineBI,PPT技能优秀。5、优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深入理解社区业务,带领搭建合理的业务数据指标体系; 2、依据业务需求,不定期开展专项分析工作,为业务决策提供支持; 3、完善数据监测和分析体系,及时发现定位业务问题,并推动改进; 4、跨部门就业务和数据进行有效沟通协调,推进数据分析成果应用落地。 任职要求: 1、5年以上工作经验,3年以上互联网业务/数据分析相关工作经验,有大型项目经验者、管理经验者优先;本科及以上学历,数据、统计学、计算机相关专业优先; 2、熟练掌握使用SQL、EXCEL等数据统计工具,熟悉数据分析软件语言; 4、逻辑思维能力强,具有良好的部门、团队沟通协调能力。
  • 12k-15k·15薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    工作地点:安徽省芜湖市 岗位职责: 1、用户数据运营:负责人群数据洞察分析,针对行为偏好、兴趣、内容偏好等进行跟踪和深入分析,回流数据、打标整理,数据驱动支持业务决策; 2、数据中台建设:沟通对接第三方媒介平台,搭建完善数据营销中台,完善数据,不断评估和优化模型; 3、数据监测:负责投放数据分析,进行短期或长期效果追踪,深入跟踪投放异常情况,评估投放效果,驱动和优化业务决策; 4、团队数据支持,为业务方或团队内部提供数据支持或分析。 任职要求: 1、本科及以上学历,2年及以上互联网数据分析经验; 2、熟悉了解数据银行、巨量引擎等站内外不同数字营销媒体平台,熟练使用python/tableau/excel等数据分析和统计工具优先; 3、具有良好的数据分析能力,熟悉营销数据分析。
  • 50k-80k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析和挖掘目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签,流量漏斗优化等; 2.根据业务需求,基于挖掘的增长机会点,通过策略平台设计运营策略,推动策略落地,并设计A/B实验并分析结果,数据可视化; 3.完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据看板;基于运营策略需求,设计策略平台核心功能,推动平台迭代; 4.对注册、首购、复购、促活、召回等关键业务节点设计量化预测模型和业务分析模型,并在业务场景中进行应用,对模型质量进行评估; 5.作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等; 任职资格: 1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,电商、互联网、数据咨询等行业背景; 2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先; 3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
  • 18k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    生活服务,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责车辆碰撞场景的深度探索及数学建模。 2.负责设备数据质量的评估及提升。 2.负责车用户驾驶行为挖掘。 岗位要求: 1. 应用数学、统计学、计算机专业相关,研究生及以上学历。 2. 精通数据分析技术,不仅限于特征重要性分析、方差分析、假设检验等。 3. 熟练使用高阶数据挖掘技术,能够解决常见的聚类、回归、分类问题。 4. 熟练掌握Python, Java等语言的一种或多种,能够写工程级数据分析代码。 5. 从事数据相关工作5年以上,有大数据下的数据分析项目实战经验者优先。
  • 35k-50k·18薪 经验10年以上 / 本科
    电商平台 / B轮 / 2000人以上
    数据运营中心-数据分析(专家级别) 岗位职责: 1.搭建监控看板/体系,定位生意问题:对行业相关业务数据进行处理及分析,基于订单角度、流量角度、用户角度、履约及供应链等搭建中长期的监控机制,结合结果及过程指标来定位生意的问题并输出指导性策略或者建议给到商圈; 2.现有看板/报表等规整迭代优化:根据生意需求和价值贡献的优先级,规整优化目前现有的报告/报表/看板等,来提升商圈交互的效率 3.对焦商圈,解决商圈的诉求:了解商圈诉求背后的原因,应用价值,然后根绝优先级和价值贡献排需求解决时间,输出相应的报告 4. 基础工作:基本的取数、报表搭建等临时需求的解决 任职要求: 1.8年及以上行业相关经验(数据分析经验),熟悉行业维度流量漏斗等,电商背景优先,人群视角经验优先 2.强数据工具的应用,包括MySQL、Python、Tableau、Excel、PPT; 3. 内驱力强,拿结果能力强,沟通协调能力优秀,善于跨部门沟通合作,具备较好的统筹能力
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析专家主要职责:1. 对公司级产品进行体系化管理,参与策划管理方案及落地方案2. 搭建数据指标体系,对公司项目管理、产品管理、业务管理进行全视角分析3. 推动指标体系的落地,包括数据表设计、基础数据整理、梳理数据开发需求等。4. 识别项目、产品的问题并推动改进,以提升价值交付效率、协同效率、产品能力等5. 驱动公司各产品进行生命周期的管理,提供数据分析辅助关键节点的决策。任职资格:1. 对业务型项目管理、产品管理或数据分析有4年以上相关工作经验2. 本科及以上学历,数据、计算机、电子、统计或金融等相关专业3. 熟练使用报盘分析工具,能使用SQL为加分项4. 有较强的数据逻辑和数据敏感性,具备较强的学习能力、良好的沟通能力和团队协作精神。
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责:1、深入健康险业务,从业务经营角度出发,提供数据分析平台建设方案,从客户、产品、医疗、理赔等维度提供全面数据分析支撑;2、构建用于保险业务分析、产品设计支持、运营支持、风险监控的指标、报表和分析体系;3、针对运营需求,进行数据专题分析,沉淀数据指标;4、创新优化,设计数据产品更好支撑相关需求;任职资格:1、硕士及以上学历,背景要求为计算机、统计、保险及金融等相关领域,2年及以上保险行业相关工作经验;2、熟练掌握SQL/Hive/Python等数据开发及分析,拥有KPI、报表、OLAP分析等商业智能产品设计开发经验,熟悉数据可视化工具;3、精通办公软件,如EXCEL、PowerPoint、思维导图、Visio等;4、良好的沟通能力,善于总结问题并能积极推进问题的解决;
  • 30k-50k·15薪 经验10年以上 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、 与风控和审计专家合作,设计数学模型和算法,通过对数据相关性的分析发现潜在业务风险。 2、 对公司海量数据进行挖掘和分析,通过对复杂业务或系统问题进行建模,从中挖掘出异常的业务行为,从数据和算法上研究有效监控业务风险,提升效率和降低成本的方法。 3、 搭建公司级风险数据仓库和数据架构、数据建模和ETL开发,构建可扩展的数据仓库,从大数据平台及各IT系统集成数据,并保证数据完整和准确。 4、 参与项目的数据可视化相关需求分析和功能设计,结合业务和数据场景,提出专业、合理的可视化方案建议。 5、 跟踪行业中新的机器学习算法理论进展,并将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。 任职要求: 1、 7年以上统计建模和数据挖掘相关工作,本科及以上学历,计算机、应用数学、统计学、数据挖掘等专业背景优先。 2、 具备大数据的处理能力,具备丰富的数据分析和数据建模经验,熟练掌握和应用数学统计模型,精通至少一门统计编程语言(SAS,Python,R),有机器学习、数据挖掘等方向的开发经验优先。 3、 精通数据仓库架构及原理,熟悉DW/ETL/BI技术和工具,精通Hive、SQL等相关数据处理工具,熟练使用Oracle、SQL Server、Mysql等常用数据库,熟练掌握数据可视化工具(如 Tableau 等)。 4、 具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。 5、 阳光正直、抗压能力强。
  • 数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 根据业务需求,利用阿里、京东大数据工具,为品牌客户提供电商数据咨询服务,包括但不限于消费者分析、竞品分析、市场分析、营销效果分析等 2. 独立负责电商数据咨询项目,对项目整体交付成果负责:根据项目需求进行任务拆解、与团队成员共同协作推动项目完成,输出洞察与策略报告 3. 建立并持续优化快消或耐消行业分析模型和方法论,赋能团队方法论升级 4. 参与创新性业务项目的共建,跨团队、跨部门协作,通过数据拓展商业边界。 职位要求: 1. 具以下行业经验优先: (1)5年左右电商行业工作经验:熟悉电商生态,能够通过电商数据产品和营销工具,设计电商业务问题解决方案 (2)5-10年左右零售、市场营销、消费者分析、或媒介数据分析工作经验:独立负责过商业数据分析或咨询类项目,具有优秀的商业洞察能力,能够独立撰写商业数据分析报告 2. 在快消或耐消行业有丰富的经验沉淀,具备深刻的行业见解,能够针对行业设计商业问题解决方案 3. 有带团队经验(3人以上团队),能够带领团队在工作中成长;并具备良好的跨团队沟通协作能力 4. 本科及以上学历,统计学、数学、经济学、市场营销专业优先
  • 数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 根据业务需求,利用阿里、京东大数据工具,为品牌客户提供电商数据咨询服务,包括但不限于消费者分析、竞品分析、市场分析、营销效果分析等 2. 独立负责电商数据咨询项目,对项目整体交付成果负责:根据项目需求进行任务拆解、与团队成员共同协作推动项目完成,输出洞察与策略报告 3. 建立并持续优化快消或耐消行业分析模型和方法论,赋能团队方法论升级 4. 参与创新性业务项目的共建,跨团队、跨部门协作,通过数据拓展商业边界。 职位要求: 1. 具以下行业经验优先: (1)5年左右电商行业工作经验:熟悉电商生态,能够通过电商数据产品和营销工具,设计电商业务问题解决方案 (2)5-10年左右零售、市场营销、消费者分析、或媒介数据分析工作经验:独立负责过商业数据分析或咨询类项目,具有优秀的商业洞察能力,能够独立撰写商业数据分析报告 2. 在快消或耐消行业有丰富的经验沉淀,具备深刻的行业见解,能够针对行业设计商业问题解决方案 3. 有带团队经验(3人以上团队),能够带领团队在工作中成长;并具备良好的跨团队沟通协作能力 4. 本科及以上学历,统计学、数学、经济学、市场营销专业优先.