职位职责： 1、负责抖音推荐系统的质量保障工作； 2、负责压力测试平台，小流量测试，diff测试等效率和质量平台工具建设； 3、主导或参与技术方案调研，原型系统搭建，工具链设计和开发等工作。 职位要求： 1、有良好的程序开发语言基础：Java/C++/Python； 2、3年以上工作经验,学历本科及以上计算机相关专业； 3、优秀的沟通能力，与业务工程师对业务场景、问题、需求保持有效沟通； 4、优秀的编码能力，针对具体的业务场景快速设计和实现 in-house 的工具平台； 5、自动化常见的工作，效率上追求**，代码上追求洁癖。

职位职责： 1、深度参与抖音推荐系统研发，协同产品和研发团队高质量交付产品； 2、完善测试流程，建设质量体系，从流程上、体系上确保产品质量，跟进线上问题并改进流程，推进系统的可测性和稳定性建设； 3、理解需求和技术方案，从产品和用户视角对易用性、用户体验提出改进方案和建议； 4、对缺陷进行初步定位，帮助研发快速解决问题； 5、评估和跟进项目进行中的风险项，并及时协调和推进解决。 职位要求： 1、一年及以上工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对软件质量保障工作有浓厚兴趣； 3、扎实的数据结构和算法基础；熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、OC、C、C++、Python、Go、PHP； 4、快速适应和学习能力，善于发现和定位问题； 5、了解常用服务端开发或测试工具：自动化框架、压测工具、大数据处理工具者优先； 6、有流程改进，建设质量体系的实际经验。

职位职责： 字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象设计优雅的系统组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节跳动推荐相关系统的研发工作； 2、负责持续改善已有服务，优化系统薄弱环节； 3、完善基础组件支持，更好地支撑业务迭代； 4、业务范围包含但不限于推荐效率质量平台，推荐中台等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上工作经验； 2、精通python、php、c++、java、golang中的至少一门语言； 3、有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题； 4、熟悉 redis、memcache、消息队列等基础技术。

职位职责： 1、负责抖音电商推荐/搜索业务用户体验，或模型策略产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、负责电商流量生态建设，基于用户视角结合电商B端生态问题，进行生态策略设计与落地； 3、从生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多业务协作推进项目落地。 职位要求： 1、具备1年以上产品设计，有搜索/推荐或广告业务经验优先，有电商平台推荐产品设计经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、有良好的逻辑能力，理解算法和策略思想； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力； 5、加分项：有算法，策略类经验优先。

职位职责： 1、负责抖音电商推荐/搜索业务用户体验，或模型策略产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、负责电商流量生态建设，基于用户视角结合电商B端生态问题，进行生态策略设计与落地； 3、从生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多业务协作推进项目落地。 职位要求： 1、具备1年以上产品设计，有搜索/推荐或广告业务经验优先，有电商平台推荐产品设计经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、有良好的逻辑能力，理解算法和策略思想； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力； 5、加分项：有算法，策略类经验优先。

职位职责：1、负责抖音电商推荐/搜索业务用户体验，或模型策略产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、负责电商流量生态建设，基于用户视角结合电商B端生态问题，进行生态策略设计与落地； 3、从生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多业务协作推进项目落地。职位要求：1、具备1年以上产品设计，有搜索/推荐或广告业务经验优先，有电商平台推荐产品设计经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、有良好的逻辑能力，理解算法和策略思想； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力； 5、加分项：有算法，策略类经验优先。

职位职责： 1、根据头条、抖音搜索产品发展的目标，通过gsb、sbs评估等方法，不断优化搜索推荐词出词策略，提高流量和内容质量； 2、根据产品的需求，完成策略上线前的测试及数据评估等工作； 3、及时反馈现有运营策略问题，从用户角度出发提升用户体验，更大程度上满足用户需求。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、传媒、数据分析专业优先，日常关注新闻、热点、娱乐等各个方面内容； 2、 有扎实的策略运营知识、技能与方法论沉淀，可以根据平台搜索引擎规则进行内容优化，有运营经验、项目管理更佳； 3、对用户需求有敏锐的洞察力，对于当下搜索大环境有所了解，并且可以根据不同产品的需求提出自己的想法； 4、了解并且经常使用各大搜索引擎，以及抖音等相关视频搜索产品，且在某些策略优化上有自己独特的思维； 5、具备较强的自驱动力，执行力，逻辑思维能力，开放的沟通合作意识，能清晰地沟通和表达想法，能适应较快的工作节奏。

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团APP各推荐展位（首页、酒旅频道、详情页等）和创新产品（场景化主题）的核心算法优化迭代，包括但不限于召回、排序和混排相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等，为数亿量级美团用户服务； 2. 深耕美团特色业务（包括但不限于餐饮外卖、社区电商、闪购、到店餐饮、酒店旅游、休闲娱乐、丽人医美等），推动跨领域多业务推荐技术的发展和落地，探索迁移学习、强化学习、异构建模等模型算法落地； 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用。 岗位基本需求 - 2年及以上推荐/广告/搜索 相关经验，或某一方面有突出亮点； - 扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； -熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法； -自驱主动，沟通良好，有团队协作精神。 -工作有热情，追求卓越。 具备以下者优先 1. 大规模广告、推荐、搜索经验； 2. 具有复杂业务环境算法创新相关经验； 3. 主动性强，追求卓越。 4. 对美团业务发展看好，有强烈认同感。 岗位亮点 1. 【业务核心】：海量数据样本、核心展位，服务亿级用户； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；提升技术深度同时，与业务结合落地，创造更多价值； 3. 【问题核心】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：为优秀的同学提供更快职业发展机会！

工作内容： 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化平台的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 任职资格： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟悉Linux，C++，Java和Python； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验优先； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通。

岗位职责 1. 负责拼多多海外增长推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2. 负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能； 3. 负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能； 4. 深度参与业务，助力业务快速发展的同时，完善整个基础技术体系； 任职要求 1. 具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底； 2. 熟悉Java，有其他后端语言开发经验如C++/Golang等更佳； 3. 熟悉Redis/HBase/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳； 4. 具备良好的分析问题和解决问题的能力、有较强的自我驱动力和沟通协调能力。 5. 具有分布式机器学习算法系统开发经验者优先。

工作职责 -商业研发部 C++研发工程师（任务系统-激励广告变现方向；小说业务广告变现方向） - 负责任务系统 / 小说业务 变现效率提升，持续优化召回，粗排和静排算法和架构，提升系统变现能力 - 通过数据分析，定位业务问题，挖掘新增长点，改进系统算法 - 联合用商产品团队，开展用商联合产品创新，带动系统规模和变现规模增长 任职资格 - 本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 - 熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言，精通至少一种，了解各主流框架的使用及其原理 - 了解机器学习原理，能根据业务需求做出折中选择 - 有较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团

职位职责： 1、负责社区产品的策略制定，为整体指标负责。理解图文社区运转原理，能从图文社区业务整体思考场景关联和独立价值； 2、深入洞察用户的需求与痛点，定义流量相关的核心问题，设计合理的推荐策略与必要的流量工具，提升消费者和创作者的活跃度，提升分发效率和用户体验； 3、通过数据分析、产品调研，发现流量分发的问题和机会，并制定清晰的产品规划与目标实现路径； 4、协同其他产品、算法、运营等团队，共同促进业务目标的实现。制定产品优化方向，跟踪产品效果，持续运营和迭代，推动产品不断迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年以及以上推荐策略工作经验，有短视频/图文、社区产品经验者优先； 2、具备优秀的数据分析能力，逻辑思维能力强，能结构化拆解问题、分析问题； 3、具备优秀的内容理解力，能够从不同的case中抽象出问题本质，并设计对应的机制解决问题； 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力，具备解决复杂问题的能力； 5、能够熟练运用SQL等进行数据分析，计算机、统计学等相关专业优先。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、参与快手同城页亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。