职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位职责： 1、负责今日头条、番茄小说、汽水音乐等各app的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对高并发、高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性及成本； 3、针对多业务推荐场景下的架构抽象和流程优化，并支持大规划的机器学习优化； 4、推荐核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，对技术挑战富有热情； 2、对在线架构、离线大数据有丰富的经验及广阔的视野； 3、掌握C++/Java/Python等常用开发语言； 4、具有优秀的分析和解决问题能力，及技术好奇心； 5、有以下经验者优先：搜广推相关的开发工作、高吞吐高并发的系统经验。

职位职责： 1、负责优化抖音生活服务业务的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务在各行业的差异化需求，将前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在各行业方向上的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本； 2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案； 3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果； 4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野； 3、开发语言C++/Python/Java； 4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。

职位职责： 1、负责国际化短视频内容理解架构基础架构和应用架构设计与演进，构建高可用、高扩展的内容理解推理与应用体系，助力业务快速发展； 2、紧密与国际化短视频、直播、电商、图文等团队合作，推动内容理解应用在推荐、推送等场景落地； 3、保障国际化短视频内容理解相关架构稳定性，确保架构稳定可靠，持续优化内容理解链路性能（包括大模型推理环节的效率优化），提升系统吞吐量，并有效控制资源成本，持续为业务赋能。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程经验者，熟悉大模型和RAG、Agent技术优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Python/Golang/C++任意一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护者优先；参与过AI能力落地者优先； 4、有强烈的工作责任心，良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 团队介绍：团队负责抖音集团内容审核、内容理解等方向的架构支持工作，业务范围覆盖抖音、今日头条、剪映等多个重要业务线，工作内容涵盖特征计算编排、大模型推理/训练框架、RAG等大模型应用、GPU/CPU资源治理、数据平台等系统建设及优化，与算法团队一起推进大模型在业务场景的应用落地，解决大模型应用过程中的各种工程挑战。 1、负责大模型推理系统架构设计及优化，密切配合算法部门，持续优化大模型研发和部署效率； 2、负责跟踪探索多种大模型推理技术，包括量化、蒸馏、TRT-LLM&vLLM、Kernel优化等理论研究和实践开发，极致提升推理性能； 3、负责GPU资源管理和治理，提升GPU资源使用效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉CUDA编程和算法的并行化改造，对GPU加速卡有基本了解；熟悉主流大模型结构，具有大模型训练和推理优化经验者优先； 5、熟悉模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、TRT-LLM&vLLM推理优化等，有相关实践经验优化； 6、有强烈的工作责任心，良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、深入挖掘用户需求，洞察用户痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 2、与行业、技术等团队紧密合作，完成需求分析、方案设计，并推进推荐策略迭代、落地； 3、海外本地化策略迭代，能够针对不同国家用户需求制定相应优化策略； 4、需要通过数据驱动以及对用户的洞察，持续优化基础体验，保证产品体验的持续领先。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略工作经验，具备良好的内容理解力，有生态策略、调度策略、推荐策略、商品推荐等策略产品经验者优先； 2、出色的沟通协作和项目管理能力，良好抗压能力；对内容生态有热情，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 3、有扎实的数据分析能力与优秀逻辑思维能力，可以基于客观数据做出合理判断； 4、良好的英文沟通及读写能力优先。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

职位职责： 1、负责搜索推荐场景的运营工作，提升搜索推荐引导体验，为推荐引导的流量指标负责； 2、基于对搜索业务的理解和对各目标市场用户、文化的理解，为搜索推荐业务规划内容、分发策略、运营策略等，强化目标市场用户对搜索的认知，拉动搜索使用率； 3、和海外内容质量管理及运营团队协作，保证搜索内容质量，制定分级分场景的内容标准和有针对性的分发策略，并基于运营需求持续完善词库标准，提升词库质量和多样性； 4、结合产品定位、数据目标、区域文化、用户特征制定并落地内容运营策略，通过热点响应、专项运营等手段驱动业务增长； 5、不断梳理并沉淀国际化内容运营方法论，通过高效的协作模式充分释放不同团队、角色的价值，提升协作效率和质量，提升国际化搜索内容收益。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年及以上搜推策略工作经验，有短视频、社区产品经验者优先； 2、2年以上团队管理经验，英语可以作为工作语言； 3、内容敏感度与理解力高，有主流内容产品工作经验者优先； 4、逻辑清晰，能对复杂问题完成系统性拆解，并迅速识别关键问题； 5、表达沟通能力强，执行力强，有良好的抗压能力，能按时并高质量交付结果。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 团队介绍：GIP推荐架构团队，负责字节跳动旗下今日头条、番茄小说、汽水音乐等相关产品推荐架构的设计与开发。当前业务从图文、视频到小说、音乐，具有多模态内容及多元化场景，为大模型提供了前所未有的“实验场”，将大模型技术深度融入推荐链路，实现推荐的新突破，有较大的技术挑战。通过应用大模型，让推荐更懂用户需求，并探索生成式推荐等颠覆性交互及构建大模型驱动的开发工具链，来提升当前推荐的效率及效果。 1、推荐链路增强，主导大模型在推荐召回、排序等核心环节的落地； 2、探索行业领先的推荐范式，交互式/生成式推荐在业务的落地； 3、业务推荐相关大模型基础架构能力的建设，提升模型推理/训练效率； 4、利用大模型技术，来提升架构内部迭代效率，利用大模型能力为开发赋能。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，对技术挑战富有热情； 2、对新技术充满好奇，动手能力较强，关注大模型相关新研究及论文，对大模型应用有兴趣； 3、具有优秀的分析和解决问题能力，有良好的技术沟通及协作能力； 4、掌握C++/Java/Python等常用开发语言。 加分项： 1、有大模型相关应用实践经验。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch等）的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。