职位职责： 1、负责将CV、Audio、NLP、ML等算法进行工程优化，并部署到抖音、剪映等字节产品线； 2、负责跨端算法引擎的架构设计、开发和迭代优化，支持特效和音视频等场景多算法的编排、异构资源调度、高性能计算等； 3、负责算法引擎底层核心算子的开发和优化、全链路计算图优化和异构资源调度优化等； 4、负责算法引擎生态工具的开发和优化，包括但不限于脚本工具、可视化工具、图优化工具、profile工具、全链路数据分析工具等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业，有AI算法跨端工程优化和部署经验者优先； 2、精通C/C++，精通数据结构和算法，深入理解计算机体系结构，熟悉Python/JavaScript； 3、熟练掌握CPU(ARM/x86)，GPU（Adreno/Mali/PowerVR/Nvidia)、DSP(HVX)等一个或多个平台的高性能计算优化技术，熟悉苹果、高通、MTK等平台的NPU调优方法； 4、熟练掌握CPU访存优化和SIMD优化，包括内存和Cache优化、SSE/AVX/Neon等指令优化和汇编优化、定点优化、低比特量化等； 5、熟练掌握OpenCL、OpenGL/OpenGLES、Vulkan、Metal、Cuda中的一种或多种GPU计算标准和优化方法； 6、熟练掌握WebAssembly、WebGL、WebGPU等Web端算法计算优化技术，有web端算法工程优化和部署经验者优先； 7、熟悉常用视觉和数学计算库，如OpenCV、Eigen、MKL、OpenBlas等； 8、有常用算法部署框架和主流推理引擎开发经验者优先，如MediaPipe、MNN、NCNN、TNN、Tensorflow Lite、SNPE、CoreML、OpenVino等。

职位职责： 1、负责将CV、Audio、NLP、ML等算法进行工程优化，并部署到抖音、剪映等字节产品线； 2、负责跨端算法引擎的架构设计、开发和迭代优化，支持特效和音视频等场景多算法的编排、异构资源调度、高性能计算等； 3、负责算法引擎底层核心算子的开发和优化、全链路计算图优化和异构资源调度优化等； 4、负责算法引擎生态工具的开发和优化，包括但不限于脚本工具、可视化工具、图优化工具、profile工具、全链路数据分析工具等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业，有AI算法跨端工程优化和部署经验者优先； 2、精通C/C++，精通数据结构和算法，深入理解计算机体系结构，熟悉Python/JavaScript； 3、熟练掌握CPU(ARM/x86)，GPU（Adreno/Mali/PowerVR/Nvidia)、DSP(HVX)等一个或多个平台的高性能计算优化技术，熟悉苹果、高通、MTK等平台的NPU调优方法； 4、熟练掌握CPU访存优化和SIMD优化，包括内存和Cache优化、SSE/AVX/Neon等指令优化和汇编优化、定点优化、低比特量化等； 5、熟练掌握OpenCL、OpenGL/OpenGLES、Vulkan、Metal、Cuda中的一种或多种GPU计算标准和优化方法； 6、熟练掌握WebAssembly、WebGL、WebGPU等Web端算法计算优化技术，有web端算法工程优化和部署经验者优先； 7、熟悉常用视觉和数学计算库，如OpenCV、Eigen、MKL、OpenBlas等； 8、有常用算法部署框架和主流推理引擎开发经验者优先，如MediaPipe、MNN、NCNN、TNN、Tensorflow Lite、SNPE、CoreML、OpenVino等。

岗位职责： 1.负责数值求解/优化程序的设计、开发和评测； 2.负责复杂系统的稳态/动态建模及仿真程序的实现； 3.软件代码编写、修改与调试； 4.配合产品部门完成数值程序接口调试及运维工作。 任职要求： 1.应用数学、自动化、计算机、机器人等相关专业的本科及以上学历，****（本科）为985/211院校； 2.至少精通一门编程语言（C、C++、Python 或 Javascript） 3.熟练掌握以下工具/库中的至少一个：Matlab、OpenCV、Eigen 4.有 C++ 项目经验者优先； 5.有较强的学习能力，有志成为最**的算法工程师，优秀者可放宽经验要求。

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

清华浙大北航团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 弹性工作制 丰厚年终奖 岗位描述 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/C++开发能力。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 满足以下任一项加分 有算法竞赛获奖经验（ACM，OI） 有视觉算法项目经验（2D or 3D） 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库 熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型 在校生可实习，时间要求为2个月及以上，每周3-5个工作日 一对一分配导师，外地同学免费住宿，实习不加班 工作地点： 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

1岗位职责： 1、 根据客户需要文档，按照软件设计规范，进行软件架构和功能接口设计。并完成软件相关模块以及功能的设计、开发、维护工作。 2、 负责windows/linux/arm系统的软件开发和代码平台移植工作。 3、 维护当前的项目，对内存、性能、稳定性做持续优化。 4、 参与软件的单元测试和功能测试，协助测试工作。 5、 编写规范的项目技术文档资料。 任职要求： 1、 本科以上学历、有过全职c++开发经验、扎实C++编程基础，对各种开源的框架有深入的了解并有框架重构经验优先。 2、 熟悉TCP/IP、UDP、网络编程、多线程、STL、pcl、eigen、opengl、opencv等。熟练使用Windows下的VS，linux下的VsCode和cmake等开发环境。 3、 熟悉Linux下各种开发工具，对常用熟练命令运用，能够根据实际需要快速编写shell脚本，熟练makelist的编写和gdb调试。 4、 较强的表达和沟通能力、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。工作认真、严谨、敬业，对程序要有严肃认真的态度。 5、 具有自动驾驶或传感器系统设计或融合定位与研发经验背景的优先。 6、 具有matlab或python研发经验背景的优先。

职位描述：1、负责Slam、图像相关算法的研发工作；2、主要产品为VR一体机。任职要求（满足以下若干项即可）：1、具有扎实的SLAM理论基础，熟悉常用的Slam方案，例如ORB2/ORB3、VINS等；2、了解图像特征、优化理论、多传感器融合(视觉/IMU/相机)、多视角几何、BA等方面的底层原理及自己动手实现的能力；3、熟练使用C++编程语言，有良好的编程习惯4、会使用Eigen、Ceres、Sophus或者g2o者优先；5、会OpenCL、NEON、OpenGLES者优先；6、有Android/Linux开发经验者优先；7、良好的英语能力，能够熟练的阅读英文论文和专利；8、优秀的团队合作精神，较强的沟通协作能力。

岗位职责： 负责Slam、图像相关算法的研发工作。 任职要求： 1、具有扎实的SLAM理论基础，熟悉常用的Slam方案，例如ORB2/ORB3、VINS等； 2、了解图像特征、优化理论、多传感器融合(视觉/IMU/相机)、多视角几何、BA等方面的底层原理及自己动手实现的能力； 3、熟练使用C++编程语言，熟悉AndroidNDK开发，有良好的编程习惯 4、会使用Eigen、Ceres、Sophus或者g2o者优先； 5、会OpenCL、NEON、DSP、OpenGLES者优先； 6、有Android/Linux开发经验者优先； 7、良好的英语能力，能够熟练的阅读英文论文和专利； 8、优秀的团队合作精神，较强的沟通协作能力。

岗位职责： 负责Slam、图像相关算法的研发工作。 任职要求： 1、具有扎实的SLAM理论基础，熟悉常用的Slam方案，例如ORB2/ORB3、VINS等； 2、了解图像特征、优化理论、多传感器融合(视觉/IMU/相机)、多视角几何、BA等方面的底层原理及自己动手实现的能力； 3、熟练使用C++编程语言，熟悉AndroidNDK开发，有良好的编程习惯 4、会使用Eigen、Ceres、Sophus或者g2o者优先； 5、会OpenCL、NEON、DSP、OpenGLES者优先； 6、有Android/Linux开发经验者优先； 7、良好的英语能力，能够熟练的阅读英文论文和专利； 8、优秀的团队合作精神，较强的沟通协作能力

岗位描述 1、根据产品/项目需求，独立负责各个软件系统/模块的设计以及开发工作； 2、根据算法方案，对算法进行接口设计、开发、调试； 3、具备软件调试能力，对功能、性能测试有一定理解，能积极配合团队解决软件中存在的问题并保证交付质量. 任职要求 1、有游戏相关开发经验优先。 2、熟悉QT框架/MFC框架，在Windows下使用VS或者QTcreator进行c/c++开发，三年以上相关开发经验； 3、熟悉TCP/IP，熟练网络编程优先； 4、具备Ipp/Eigen/Armadillo开发经验优先； 5、熟悉linux，有跨平台相关开发经验优先； 6、具备良好的文档书写、语言表达和沟通能力，责任心强，有良好的团队合作意识； 7、具备面向对象的思维和组织代码的能力，熟悉设计模式，能将各种模式用于实际项目中者优先； 我们为您提供：  1. 具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力和项目表现进行绩效奖励。  2. 舒适的办公环境和充满活力的团队氛围。  3. 完善的福利制度，包括六险一金、带薪年假、员工活动等。

工作职责： 1. 负责2D/3D计算机视觉算法的设计、实现及优化，方向含分类、识别、检测（点、框）、分割、目标跟踪、3D视觉（多目/重建/姿态）、视频或序列分析等； 2. 结合AI芯片，参与智能驾驶场景的技术落地和优化、业务交付等； 3. 持续创新和优化，保持核心算法的领先性及相应功能的**用户体验； 参与到业界领先的自动驾驶研发中。 岗位要求 任职要求： 1. 硕士学历及以上，计算机、通信、自动化及数学等相关专业； 2. 有相关领域经验，在智能驾驶业务方面有项目经验者优先。 3. 至少掌握一种DL框架（如Mxnet/Gluon/Tensorflow/PyTorch），熟悉OpenCV、Eigen等工具，具备良好的代码开发能力。 4. 具备良好的沟通能力和团队精神，善于分析和解决问题。 5. 计算机视觉、图像学国际顶会或期刊论文发表者，CV国际竞赛、ACM、Kaggle竞赛得奖者优先。 这是JD的baseline，大家按需调整。

职位描述： 【工作职责】 AIG3D、NeRF等3D技术及其在数字孪生、自动驾驶、数字人、实景三维、3D仿真、游戏等前沿方向的应用，支撑各种AI/AR/3D内容重建、定位、3D编辑和内容生成等AIGC相关的算法，赋能各大行业，客户涉及自动驾驶、金融、建筑、工业、安防等各个领域。 1. 3D重建大模型研究：（1）构建高效的NeRF基础管线，具有高几何精度、支持大场景、支持动态场景、能对光照和阴影等进行解耦表示和编辑；（2）可泛化NeRF：通过大训练集学习，突破NeRF的泛化性，可以对新物体、新场景快速推理；另外，可以在只有稀疏视角的图像下进行重建；（3）支撑多种类型的3D重建，包含物体、空间、数字人等； 2. 3D生成大模型研究：通过大规模3D数据集、2D预训练生成模型等，设计通用的3D生成大模型，支持通过多种prompt（自然语言、图像、草图、易理解参数等），生成3D模型，同步可以得到点云、mesh、纹理和材质等； 3. 3D编辑大模型：通过编辑指令（prompt类型包含自然语言、图像、草图、易理解参数等），可以对已有的3D素材进行可控编辑，包括编辑形状、纹理、材质等； 4. 3D场景组合制作：根据生成的3D素材，对空间、物体等进行编辑和组合渲染，支持NeRF+Mesh等混合渲染管线，支持素材的自动布局和排列； 5. 结合业务场景，打造端云协同的AIG3D平台，负责3D云建模技术在不同行业的性能优化和落地； 6. 研究人机交互和分析核心技术，探索XR在游戏娱乐、数字内容制作、仿真、工业制造等场景应用落地； 7. 负责AIG3D视觉算法研发及优化，包括不限于：AIG3D、NeRF、3D重建、视觉SLAM、视觉定位、3D动作分析和交互、环境理解等；算法创新和优化，保持核心技术在工业界和学术界的优势领先。 【任职要求】 业务技能要求： 1. 计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业； 2. 在机器视觉、图形学、AIG3D视觉、大模型或机器学习方向具有扎实的理论和实践基础； 3. 熟悉AIGC、NeRF、NeuS、shap-E、magic3D等重建和生成算法，构建以NeRF解耦表示、融合Diffusion+Transformer+Mesh+ NeRF等为核心的3D编辑和生成技术，实现通过自然语言、图像、草图、易理解参数等进行交互编辑&生成； 4. 掌握至少一种视觉3D重建算法或3D视觉分析算法，如SFM，SLAM，3D分割，3D人脸/人体重建/关键点检测，数字人； 5. 配合制作的NeRF内容，普通性能手机就能流畅运行静态、动态、Mesh混合的NeRF渲染； 6. 大范围场景定位、高精度物体定位技术，包括但不限于slam、VPS、3D tracking等； 专业知识要求： 1.精通C/C++，掌握Python语言，具备良好的代码开发规范，出色的代码实现能力； 2.熟练使用常见开源软件，包括pytorch、TensorFlow、OpenCV、Eigen、Ceres、g2o等； 3.掌握OpenGL或DirectX，熟悉3D引擎（unity3d，unreal4等）者优先； 4.在计算机视觉、图像学顶会或期刊有论文发表者优先；

职责 1. 负责低速自动驾驶车辆的离线/在线建图，包括道路、建筑物、障碍物等信息； 2. 负责低速自动驾驶车辆的定位算法研发和优化，提高车辆在复杂环境下的定位精度和稳定性； 3. 负责相关数据的采集、处理和分析，为算法优化提供支持； 4. 参与团队的技术交流和分享，推动团队整体技术水平的提高。 要求 1. 机械自动化、电子信息、车辆、测绘等相关专业硕士在读，或本科有丰富的工程实践能力； 2. 熟悉卡尔曼滤波与非线性优化，掌握地图构建和定位相关知识，有开源SLAM框架应用和调试经验为佳； 3. 具备较好的c/c++编程能力和较强的文献阅读能力； 4. 有ROS框架使用经历，熟悉Eigen/PCL/OpenCV等开源库； 5. 逻辑清晰，具备良好的团队合作能力和沟通能力，有较强的学习与解决问题能力

【工作职责】  AIG3D、NeRF等3D技术及其在数字孪生、自动驾驶、数字人、实景三维、3D仿真、游戏等前沿方向的应用，支撑各种AI/AR/3D内容重建、定位、3D编辑和内容生成等AIGC相关的算法，赋能各大行业，客户涉及自动驾驶、金融、建筑、工业、安防等各个领域。  1.    3D重建大模型研究：（1）构建高效的NeRF基础管线，具有高几何精度、支持大场景、支持动态场景、能对光照和阴影等进行解耦表示和编辑；（2）可泛化NeRF：通过大训练集学习，突破NeRF的泛化性，可以对新物体、新场景快速推理；另外，可以在只有稀疏视角的图像下进行重建；（3）支撑多种类型的3D重建，包含物体、空间、数字人等；  2.    3D生成大模型研究：通过大规模3D数据集、2D预训练生成模型等，设计通用的3D生成大模型，支持通过多种prompt（自然语言、图像、草图、易理解参数等），生成3D模型，同步可以得到点云、mesh、纹理和材质等；  3.    3D编辑大模型：通过编辑指令（prompt类型包含自然语言、图像、草图、易理解参数等），可以对已有的3D素材进行可控编辑，包括编辑形状、纹理、材质等；  4.    3D场景组合制作：根据生成的3D素材，对空间、物体等进行编辑和组合渲染，支持NeRF+Mesh等混合渲染管线，支持素材的自动布局和排列；  5.    结合业务场景，打造端云协同的AIG3D平台，负责3D云建模技术在不同行业的性能优化和落地；  6.    研究人机交互和分析核心技术，探索XR在游戏娱乐、数字内容制作、仿真、工业制造等场景应用落地；  7.    负责AIG3D视觉算法研发及优化，包括不限于：AIG3D、NeRF、3D重建、视觉SLAM、视觉定位、3D动作分析和交互、环境理解等；算法创新和优化，保持核心技术在工业界和学术界的优势领先。     【任职要求】  业务技能要求：  1. 计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业；  2. 在机器视觉、图形学、AIG3D视觉、大模型或机器学习方向具有扎实的理论和实践基础；  3. 熟悉AIGC、NeRF、NeuS、shap-E、magic3D等重建和生成算法，构建以NeRF解耦表示、融合Diffusion+Transformer+Mesh+ NeRF等为核心的3D编辑和生成技术，实现通过自然语言、图像、草图、易理解参数等进行交互编辑&生成；  4. 掌握至少一种视觉3D重建算法或3D视觉分析算法，如SFM，SLAM，3D分割，3D人脸/人体重建/关键点检测，数字人；  5. 配合制作的NeRF内容，普通性能手机就能流畅运行静态、动态、Mesh混合的NeRF渲染；  6. 大范围场景定位、高精度物体定位技术，包括但不限于slam、VPS、3D tracking等；  专业知识要求：  1.精通C/C++，掌握Python语言，具备良好的代码开发规范，出色的代码实现能力；  2.熟练使用常见开源软件，包括pytorch、TensorFlow、OpenCV、Eigen、Ceres、g2o等；  3.掌握OpenGL或DirectX，熟悉3D引擎（unity3d，unreal4等）者优先；  4.在计算机视觉、图像学顶会或期刊有论文发表者优先；  ****

【岗位职责】 1.参与深度学习推理引擎持续迭代优化，编译优化和工程化 2.负责各种图像处理算法、数学运算在计算设备上的高性能实现 3.分析算法落地的性能瓶颈，设计合理且高效的优化方案，推动算法落地 【任职需求】 1.精通c/c++，精通算法与数据结构 2.熟悉计算机体系结构，具备良好的并行计算基础 3.熟悉至少一种深度学习推理框架如TensorRT/TVM/TF（不限于），熟悉计算加速库如BLAS、Eigen等 4.熟悉计算图优化，及量化、裁剪、蒸馏等模型优化的优先 加分项 有并行加速经验及熟悉Cuda者优先 有高性能计算性能指标超越同类竞标对象优化经验优先 有Transformer架构模型推理优化经验者优先 base地：广州/深圳