• 20k-40k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 18k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性; 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣; 4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地,包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景,驱动业务增长; 2、与产品、运营深度结合,分析产品痛点、用户需求,通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代,持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等; 3、跟进业界技术发展,结合电商 SaaS 产品的业务特点,打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先; 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具; 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 3、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 4、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责设计建立风险模型,以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求,并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求; 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作,根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略,推动模型与风险政策在具体业务层面的融合,在合理控制风险前提下协助推动业务的发展; 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果,并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合; 4、建立并完善风险管理相关的统计指标,及相关的报表体系,并持续完善,对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,具备良好的编码习惯和工程优化能力; 3、精通LR,DT,GBDT等常用机器学习方法,在自然语言处理,图像识别,复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案; 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历,信贷风控、反欺诈方向工作经验优先
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发; 2.参与相关运营平台建设,提升平台运营效率; 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率; 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。 岗位要求: 1. 有大型系统的运营经验,3年以上相关工作经验; 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言,动手能力强; 2. 较强的分析和解决问题的能力,思维严谨,责任心强; 3. 积极乐观,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1、熟悉推荐/广告/搜索技术; 2、运营过大规模机器学习平台; 3. 至少熟悉一种大数据技术:flink, spark, k8s, Oceanus; 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作,负责构建完善的数据挖掘技术,支撑用户体验优化; 2、结合海量数据信息,深入理解用户,运用数据分析、机器学习等手段,挖掘影响业务表现的用户体验问题,并与相关团队协作推动优化落地; 3、基于业务形态和挖掘技术的理解,提炼体验数据挖掘的通用能力,并推进挖掘能力在各业务领域落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业,5年以上工作经验; 2、熟练使用SQL,Python/R,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉数据挖掘,机器学习,深度学习,复杂网络中的一项或多项; 3、具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题的能力; 4、具备优秀的沟通和跨团队协作能力,能够独立推进项目落地; 5、有用户体验领域数据分析经验者,时序建模、因果推断、运筹优化等相关技术经验者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,给业务输出数据解决方案,应用机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与智能增长相关业务,包括但不限搜推、用增、营销等,深入挖掘价值增长点,推动业务效果提升。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具备搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。