主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地，包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景，驱动业务增长； 2、与产品、运营深度结合，分析产品痛点、用户需求，通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代，持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等； 3、跟进业界技术发展，结合电商 SaaS 产品的业务特点，打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具； 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位职责： 1、通过分析内外部数据，洞察行业前景，结合我司实际情况制定各品类经营策略，优化商品架构，规划全品类商品的生命周期，使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系（流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等） 3、优化集团及全国各区域商品结构，实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研，洞察行业前景，制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求： 1、3-5年以上商品优化及规划岗位，有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识，掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力；逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向，具备责任感。

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 1、参与公司层面的预算制定和管理，跟进关键业财指标进展和预算执行情况，发现和预警财务风险，为公司管理层提供决策支持； 2、通过对业务发展的判断，产出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、负责财务报告和分析，向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议； 4、协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性。 职位要求： 1、5年以上FP&A、财务BP、财务产品或商业分析岗位经验； 2、具备优秀的框架化思维能力，能独立进行基于假设的数据收集与信息分析，洞察关键问题，制定有效解决方案，并推动落地实施； 3、具备出色的数据分析和问题解决能力，能够独立思考，善于将复杂的财务数据转化为易于理解的见解和建议；同时具备优秀的合作意识，能够有效跨部门交流和协作； 4、扎实的项目管理能力（有项目经历，从头到尾的经历，多点多方基建类的搭建），能够识别潜在卡点，判断最优解决方案，推动项目开展和落地； 5、有好奇心，自我驱动，善于学习，充满热情；英语可作为工作语言加分。

岗位职责: 1、负责广告投放策略优化，对投放效果负责，根据产品定位，深入分析用户特征，制定不同流量的选择、竞价等投放策略； 2、负责广告投放相关工具和能力的研究与应用，通过数据分析和挖掘，以及科学的实验，不断优化投放效能； 3、建立广告投放全链路智能匹配体系，基于目标客户偏好、广告素材等分析，通过推荐、智能分流等算法应用，实现广告素材、落地页和产品流程等关键要素的最优匹配； 4、广告投放流量实时评价&竞价系统的优化、广告自动化投放策略体系的搭建。 任职要求: 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2、有3年以上广告投放相关工作经历，清晰的投放优化思路，信贷行业投放经历者优先； 3、有清晰缜密的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、挖掘问题，并提出解决方案； 4、表达能力优秀，具备较强的自我驱动力、创新意识和协同落地能力。

【岗位职责】 1. 完成市场分析、竞品研究及行业趋势的数据分析报告，挖掘数据层面的洞察及机会点，输出市场和产品机会评估，以数据驱动业务发展； 2. 主导消费者调研和洞察，运用多元化的研究手段，开展消费人群画像，购买，使用，态度，品牌，体验等方面的研究，以研究结果赋能解决业务问题； 3. 运用业务系统收集的内部运营数据，负责对业务经营状况、用户消费偏好、商品数据、会员数据，活动数据等进行数据建模，分析挖掘并输出洞察和经营建议； 4. 通过研究、洞察、分析与挖掘，发现问题和分析问题，为采购选品、品牌策划、营销活动等提供策略建议以及规划综合解决方案。 【任职条件】 1. 熟练掌握常见数据提取、转化及分析工具； 2. 3年以上消费者洞察相关经验，有两年以上零售或消费品相关经验，具有商业敏感度，熟悉零售及电商行 业常用的数据分析指标，擅长挖掘消费者洞察，数据分析与生意应用的关联点； 3. 熟悉常用的调研方法，能独立完成用户洞察项目，并能灵活运用不同的调研设计与方法解决不同的 生意问题； 4. 擅长通过多数据源对比，甄别和评判不同数据源的有效性，框定不同数据源的适用范围； 5. 较强的逻辑思维，沟通、理解、和学习能力，好奇心强；擅长并热爱发现问题与解決问题； 6. 有项目管理经验，具备良好的沟通能力和协作精神，有很强的跨部门协调推进力，抗压能力强。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 专注专业者 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系，以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

职位职责： 1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作，负责构建完善的数据挖掘技术，支撑用户体验优化； 2、结合海量数据信息，深入理解用户，运用数据分析、机器学习等手段，挖掘影响业务表现的用户体验问题，并与相关团队协作推动优化落地； 3、基于业务形态和挖掘技术的理解，提炼体验数据挖掘的通用能力，并推进挖掘能力在各业务领域落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，5年以上工作经验； 2、熟练使用SQL，Python/R，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习，复杂网络中的一项或多项； 3、具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题的能力； 4、具备优秀的沟通和跨团队协作能力，能够独立推进项目落地； 5、有用户体验领域数据分析经验者，时序建模、因果推断、运筹优化等相关技术经验者优先。