研发工程师 【岗位职责】 1、开发和设计：负责开发、设计和维护高质量程序，以满足公司的业务需求。 2、问题解决：负责解决复杂的技术问题，包括系统性能、安全性和可扩展性方面的挑战。 3、项目推动：积极参与项目规划、设计和开发，确保项目按时交付，并满足质量标准。 4、文档编写：撰写清晰的技术方案文档。 5、时间管理：有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 6、团队管理：积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 7、责任心：对底层认证系统拥有强烈的责任心和owner意识，主动发现问题并推动解决，确保系统的长期稳定性和持续优化。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业。 2、至少3年以上的 Golang 项目经验，熟悉常见的web框架，如go-zero，gin，kartos，kitex等 3、扎实的数据结构和算法基础。熟悉golang常见编程模式，能够编写高质量，简洁清晰的代码。 4、熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等主流存储引擎的原理，并能熟练使用。 5、熟悉Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等常见消息队列的原理，并能够熟悉使用。 6、熟悉 分布式系统 和 微服务架构，能够设计和实现具有高并发、高可用和高性能的系统。 7、高度的责任心、良好的沟通理解能力和团队合作精神，正直进取，有上进心，热爱开发事业。

岗位职责： 1、根据业务需求，负责系统的技术设计、架构优化等设计工作； 2、带领技术团队开发系统核心框架，负责新技术的调查和可行性论证，并对其他成员进行必要的培训； 3、解决项目中遇到的各种技术问题，负责对团队中年轻成员的技术指导； 4、配合业务团队和项目经理，对业务进行确认和分解排期，控制开发风险和交付质量。 岗位要求： 1、5年及以上后端软件研发⼯作经验； 2、有后端架构设计、性能优化、组件化和模块化⽅⾯的实践经验； 3、具备对产品业务建模和抽象的能⼒，合理运⽤技术⽀撑公司未来产品业务的快速迭代； 4、精通Golang/C++/Java/Python中的⼀种或者多种语⾔，熟悉常⻅的后端技术框架，对不同业务特征的技术选型有深刻理解； 5、熟悉操作系统、网络通讯协议，熟悉SQL，并了解常⽤的SQL优化技巧、熟悉MySQL，并掌握常⽤性能优化技巧; 6、熟悉分布式及微服务架构，有相关项⽬实施经验者优先。

职位职责： 1、参与服务于全公司的服务治理系统的架构设计与实现； 2、支撑起微服务的发现、治理、安全、流控全流程，应对多区域数据中心、复杂网络环境、严苛合规需求的挑战，保障平滑的切流和迅速的容灾，对万亿级流量施加出色的掌控力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java中一门或者多门语言； 3、具备优秀的逻辑思维能力，对咀嚼业界全新前沿技术、思考问题实践充满热情； 4、具备扎实的操作系统、数据结构与算法能力，代码风格良好，可扩展性强。 具备以下条件之一者优先： 1、有微服务治理、单元化架构建设、微服务框架或服务网格实战经验者优先； 2、熟悉CNCF项目，或有开源项目贡献经历者优先。

岗位职责： 1、负责管理本地服务器及阿里云资源等日常维护，技术支持、系统优化、故障处理、相关维护文档编制； 2、负责以及应用系统日常维护工作，系统上线、升级、部署日常操作； 3、负责管理办公及网络设备（如路由器、交换机、防火墙）； 4、负责对现行自动化建设与维护。 任职资格： 1、本科以上学历，一年以上相关工作经验； 2、具有Linux系统维护经验以及云服务器相关经验，熟练操作常见的Linux发行版（如CentOS, Ubuntu）系统的安装、配置及日常使用； 3、具备Shell/Python脚本编写能力，能高效地通过脚本自动化处理日常运维任务； 4、熟悉Nginx/mysql/redis/消息队列等软件的日常维护及故障排查； 5、熟悉TCP/IP协议栈以及HTTP协议，能够理解并解决相关的网络通信问题；了解基本的路由与交换技术，能够对交换机、路由器以及防火墙进行必要的配置工作； 6、熟悉常用的监控工具（如Prometheus, Zabbix等）和日志管理系统（如ELK Stack等），能够设置和维护这些工具以确保系统的稳定运行； 7、掌握Docker容器技术及Kubernetes集群管理，能够部署、管理和优化容器化应用。

岗位职责 搭建区块链节点以提供高可用服务 维护节点及服务的高可用性 确保产品与服务访问的可用性与可靠性 搭建稳定多云高可用架构 任职要求 211院校计算机相关专业本科及以上学历 1-3年运维工作经验 精通云平台（AWS，GCP，Azura等) 精通常见编程架构语言（Python, Golang, Shell) 英文可作为工作语言 符合以下条件者优先 了解区块链，或运行过区块链节点

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

职位职责： 1、负责商业化AB实验平台业务系统构建，为商业化业务决策提供支撑； 2、负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与扩展性，满足业务快速发展的需求； 3、负责LLM在AB实验数据分析、指标口径、知识问答等场景的开发与迭代，高效服务业务决策。 职位要求： 1、具备良好的沟通能力和自我学习能力，具备较强的责任心和主人翁意识，积极推动问题解决和项目进展； 2、具备扎实的Java语言基础、熟悉常用框架和组件，具有良好的编码和文档习惯，对代码美感的追求孜孜不倦； 3、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现； 4、有AI Agent、RAG应用开发、LLM调优等经验优先； 5、具有统计学、AB实验、大数据相关经验者优先。

运维工程师   工作职责： 1、负责公司服务器、网络设备等硬件设施的安装、配置、维护和管理，确保其稳定运行。 2、设计、开发和维护自动化运维脚本和工具，提高运维工作效率和质量。使用脚本语言（如 Python、Shell）编写自动化部署脚本，实现服务器软件的快速部署和配置更新。建立和完善运维自动化平台，集成监控、部署、配置管理等功能。 3、搭建和维护服务器及网络的监控系统，使用开源或商业监控工具（如 Zabbix、Prometheus 等）对系统资源（CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量等）、服务状态（Web 服务、数据库服务等）进行实时监控并配置合理的告警机制。 4、负责 Kubernetes 集群的规划、部署和初始化配置。根据业务需求，搭建高可用、高性能的 K8s 集群，包括但不限于选择合适的节点数量、配置网络插件（如 Calico、Flannel）和存储插件（如 Ceph、NFS）。 5、负责公司外部项目部署交付（需能接受短期出差），包括自建k8s集群以及各种私有容器云平台上部署公司项目，编写和维护项目相关文档，包括但不限于集群架构图、部署手册、运维手册、故障处理指南等。 6、快速响应和处理各种系统、K8s集群和应用出现的故障。在发生故障时，能够迅速定位问题的根源，如网络故障、存储故障、应用代码问题等，并采取有效的解决措施，尽快恢复业务正常运行。制定和演练应急响应计划，包括灾难恢复、故障转移等场景。   任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业背景。 2、熟悉 Linux 常用命令和服务（如 Apache、Nginx、MySQL、Redis 等）的部署和优化。 3、熟悉网络基础知识，包括 TCP/IP 协议、路由交换技术、VLAN、VPN 等，具备网络故障排查能力。 4、深入理解 Kubernetes 的架构、原理、核心组件和资源对象（如 Pod、Deployment、Service、Ingress 等），具备丰富的 K8s 集群部署和运维经验。 5、熟悉容器技术，如 Docker，包括容器的创建、运行、网络和存储配置等。 6、掌握至少一种监控工具（如 Prometheus）和可视化工具（如 Grafana）的使用，能够构建有效的监控体系。 7、熟悉网络和存储相关知识，如 IPV4/IPV6、TCP/IP 协议、分布式存储原理等，能够解决 K8s 集群中的网络和存储问题。 8、具备一定的编程能力，熟练掌握至少一种脚本语言（如 Shell、Python），用于自动化运维任务。 9、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通和协作。 10、具备较强的问题解决能力和抗压能力，能够在紧急情况下迅速、有效地解决问题。 11、具有较强的学习能力和自我提升意识，能够及时掌握新的运维技术和工具。 12、具有丰富的toB项目部署交付经验优先。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有1年以上软件开发经验； 2、具有良好的学习能力、独立分析问题、解决问题的能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强； 3、有基于Windows .net + SQL Server编程经验；了解数据库管理与数制安全机制及内容；对企业级数据服务平台硬件系统有一定的了解； 4、有医卫领域信息化系统支持与服务经验者优先。 其它城市：廊坊 张家口 大同（入职可选）

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有1年以上软件开发经验； 2、具有良好的学习能力、独立分析问题、解决问题的能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强； 3、有基于Windows.net+SQLServer编程经验；了解数据库管理与数制安全机制及内容；对企业级数据服务平台硬件系统有一定的了解； 4、有医卫领域信息化系统支持与服务经验者优先。 其它城市： 石家庄 重庆 广州 深圳 成都 武汉 西安（入职可选）

1、本科及以上学历，计算机相关专业，有1年以上软件开发经验； 2、具有良好的学习能力、独立分析问题、解决问题的能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，责任心强； 3、有基于Windows .net + SQL Server编程经验；了解数据库管理与数制安全机制及内容；对企业级数据服务平台硬件系统有一定的了解； 4、有医卫领域信息化系统支持与服务经验者优先。 其它城市：廊坊 张家口 大同（入职可选）

岗位职责： 1、负责管理本地服务器及阿里云资源等日常维护，技术支持、系统优化、故障处理、相关维护文档编制； 2、负责以及应用系统日常维护工作，系统上线、升级、部署日常操作； 3、负责管理办公及网络设备（如路由器、交换机、防火墙）； 4、负责对现行自动化建设与维护。 任职资格： 1、本科以上学历，3年以上相关工作经验； 2、具有Linux系统维护经验以及云服务器相关经验，熟练操作常见的Linux发行版（如CentOS, Ubuntu）系统的安装、配置及日常使用； 3、具备Shell/Python脚本编写能力，能高效地通过脚本自动化处理日常运维任务； 4、熟悉Nginx/mysql/redis/消息队列等软件的日常维护及故障排查； 5、熟悉TCP/IP协议栈以及HTTP协议，能够理解并解决相关的网络通信问题；了解基本的路由与交换技术，能够对交换机、路由器以及防火墙进行必要的配置工作； 6、熟悉常用的监控工具（如Prometheus, Zabbix等）和日志管理系统（如ELK Stack等），能够设置和维护这些工具以确保系统的稳定运行； 7、掌握Docker容器技术及Kubernetes集群管理，能够部署、管理和优化容器化应用。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。