职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。

职位职责： 1、负责火山引擎内容合作策略运营，负责内容安全、质量、引入、分发策略的一个或者多个工作； 2、分析用户需求、消费特征、内容供需结构，挖掘内容供需和消费增长点，提出解决方案，推动落地； 3、负责内容质量和用户体验管理，与产品、技术和算法部门协作，对内容供给和内容安全负责； 4、基于数据分析，推动产品策略优化，提升产品的核心指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、数学、统计等相关专业优先； 2、1年以上内容或产品运营经验，有信息流、短小视频、媒体、社交媒体相关经验优先； 3、熟悉资讯类或者视频类产品消费特点、理解用户需求、对数据敏感，能熟练使用数据分析工具； 4、熟悉热点、关心时事，了解并认同个性化推荐、对机器算法和人工配合推荐有一定了解； 5、具备项目管理能力，逻辑清晰，有较强的沟通能力和资源整合能力，抗压能力。

职位职责： 1、参与国际的电商个性化推荐算法的优化，主要包括国际化电商直播推荐、电商短视频推荐、新用户推荐、直播/视频冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求： 1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力； 2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型； 3、熟悉下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项： 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验； 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

招聘要求 1.在国内外已取得或即将取得博士研究生学位者，品学兼优，身心健康，年龄在35周岁以下。 2.具有扎实的学科理论基础，较强的敬业精神、职业操守、科研能力和团队合作能力，心理健康，能尽职尽责地完成博士后研究工作。 3.能够全职从事博士后研究（在职人员不得兼职从事博士后研究工作）。 4.研究方向： a大数据分析与自适应学习技术 通过分析和记录学习者的数据，获得规律和算法，提供智能的个性化推荐和指导。 b 深度学习与语音评测技术 将机器学习与语言及语音处理技术相结合的相关技术。 c增强现实与虚拟现实技术 AR（增强现实）与VR（虚拟现实）相关技术。 三、福利待遇 1.年收入40万元—60万元； 2.公司可提供人才公寓； 3.五险一金，解决深户； 4.参与国家、省市重大科技计划项目、重要科技奖项、人才奖励的申报； 5.根据博士后研究课题需要，提供10-50万元的科研经费； 6. 享受本单位同等人员的待遇。 7. 博士后科研项目完成出站后，公司择优录用

职责： 1.主要负责海外棋牌游戏的数据提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，定期输出分析报告；通过数据分析结果，提供用户增长、用户活跃和营收增长等业务发展建议，为运营决策提供数据支持，并参与方案执行； 2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据； 3.负责用户体系的建立、维护和完善，对用户进行分层运营和生命周期管理，通过各种运营手段与工具，包括但不限于论坛、社交软件等方式，维护和发展新/老用户群体，有效提升用户的留存、活跃与转化； 4.根据用户需求提供个性化推荐方案，提高用户粘性与满意度； 5.跟进项目进度，与开发、设计、广告等部门紧密合作，确保项目顺利进行。 要求： 1.本科及以上学历，一年左右海外休闲类游戏用户、数据运营工作经验； 2.具备良好的数据分析逻辑和执行能力，对数据敏感，善于分析总结，并提出可行性的运营策略和方案； 3.熟练使用Excel等工具，具备一定的数据挖掘、预测能力。 4.较强的学习能力和责任心，优秀的语言表达及沟通协调能力。

岗位职责： 1.深度参与社交娱乐产品的用户行为分析体系搭建，挖掘用户行为模式、社交互动特征、内容消费路径，定位付费转化瓶颈并提出优化策略。 2.通过用户分群（RFM、LTV、行为聚类等）与画像构建，设计差异化的运营策略，提升用户付费率、留存率及用户体验满意度。 3.主导AB实验设计、效果评估与迭代优化，推动用户生命周期管理（拉新、活跃、付费、召回）策略落地。 4.围绕核心业务目标（如付费转化率、ARPU值、用户留存率），构建数据模型（如转化漏斗分析、归因模型、预测模型），输出可落地的增长建议。 5. 针对社交场景（如用户关系链、UGC内容生态、虚拟礼物打赏等），设计分析框架，挖掘高价值用户行为特征，驱动产品功能迭代与运营活动优化。 6. 与数据开发团队协作，优化埋点设计、数据指标体系及可视化看板，提升分析效率与数据可解释性。 7. 推动用户行为数据与业务系统的深度结合（如精准营销、个性化推荐），赋能业务智能化决策。 8.协同产品、运营、市场团队，制定数据监控体系，定期输出分析报告并推动策略执行。 9. 培养业务团队数据意识，提供数据工具与分析方法论支持，推动数据驱动文化落地。 任职要求： 1.**本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业，3-5年互联网数据分析经验，社交/娱乐/内容行业背景优先。 2. 精通SQL、熟练使用数据分析平台（数数、神策、GrowingIO等），掌握常用BI可视化工具。 3.熟悉用户行为分析方法论（如用户分群、事件分析、路径分析、Session分析），具备付费转化、用户分群、AB测试等实战经验。 4.逻辑严谨，具备从数据抽象业务问题的能力，具备敏锐的数据直觉，能独立输出清晰的分析报告并提出可落地方案。 5.熟悉社交娱乐产品核心指标（如DAU/MAU、用户互动率、付费渗透率、社交裂变效率等），有虚拟经济（如直播打赏、会员订阅）分析经验。 加分项： 1.掌握机器学习算法（如聚类、回归、分类模型），具备推荐算法相关经验。 2.具备数据产品化思维，熟悉推荐算法、用户触达策略（Push/站内信）优化逻辑。 3.具备数据运营经验，对于社交产品付费转化有敏锐的商业直觉和优化经验。

短剧主编 职位描述： 你是短剧行业的资深人士，将负责与我们对接产品功能，制定内容推荐策略，设计广告埋点，参与买量方案。薪资 35-60k，带薪年假 30 天，公司负担机票，办理两年签证，个税全免。 职位要求： 1.  行业经验：在短剧行业摸爬滚打多年，熟悉短剧制作、运营、推广全流程，了解各大短剧平台规则和用户喜好，有成功项目经验。 2.  专业技能： •  熟练掌握产品功能对接流程，能与技术团队顺畅沟通，推动功能优化和创新。 •  精通内容推荐策略，懂得分析用户数据，制定个性化推荐方案，提高用户留存和活跃度。 •  熟悉广告埋点流程和工具，能设计有效广告埋点方案，实现广告效益最大化。 •  了解买量流程和渠道，能参与制定买量方案，控制成本，提高 ROI。 3.  语言能力：英语能作为工作语言，具备良好的英语听说读写能力，能与国际团队流畅沟通协作。 4.  数据分析能力：善于从数据中洞察问题，能熟练运用数据分析工具，为运营决策提供有力支持。 5.  沟通协作能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能与不同部门协同作战，推动项目顺利进行。 6.  创新思维：在短剧行业有创新想法，能不断探索新的运营模式和盈利点，为公司带来新的增长机遇。 7.  其他：有中东产品经验者优先，对中东市场和用户有一定了解，能更好地开展相关业务。

任职描述： 1. 负责用户获取、注册、活跃、留存、转化的提升、用户召回等核心运营方案建立; 2. 负责运营数据分析、个性化推荐等精细化产品运营，对平台用户进行活跃、唤醒和召回，对日活、成交用户体量和复购指标负责; 3. 建立完善的用户生命周期管理体系、提升用户留存率，充分挖气用户潜力，发挥用户价值; 4. 控制成本，把握关键指标数据，对渠道用户数据进行统计和分析，并根据结果调整投放策略； 5、关注行业情况及竞品动态，不断推动团队优化运营效果。 任职要求： 1. 本科及以上学历，4年互联网产品和用户运营经验，有金融类产品或B&C相关产品用户运验优先; 2. 熟悉掌握用户拉新、活跃、留存等运营策略; 3. 沟通表达能力强，逻辑清晰、执行力强，有创新思维，有较强的抗压能力，乐于接受挑战; 4. 具有较强的用户感，擅长从用户及产品体验角度出发，把握用户心理，熟悉各类用户行为; 5. 具备较强的数据分析能力，有一定的产品意识，善于独立分析问题，解决问题。

职位描述： 1. 产品冷启动 ：负责产品的冷启动工作，制定并执行冷启动策略，包括但不限于种子用户获取、用户激励机制设计与实施，通过各种有效手段快速积累初始用户群体，为产品后续增长奠定基础。 2. 新媒体获客 ：熟练运用多种新媒体渠道进行产品推广和获客，如社交媒体平台（微信、微博、抖音、小红书等）、专业论坛、行业媒体等，根据不同渠道特点制定针对性的营销方案，吸引目标用户关注并使用产品。 3. 用户运营 ：建立并完善用户运营体系，深入了解用户需求和行为特征，通过用户分层管理、个性化推荐、精准营销等手段，提升用户活跃度、留存率和忠诚度，促进用户持续使用产品并实现口碑传播，挖掘用户价值，推动产品迭代优化，以更好地满足用户需求和市场变化。 4. 内容运营 ：负责产品相关内容的策划、创作与发布，包括但不限于产品介绍、使用教程、案例分享、行业动态等，确保内容的专业性、实用性和吸引力，提升产品在目标用户群体中的知名度和影响力，同时通过优质内容引导用户注册、使用和分享产品，促进用户增长和产品传播。 职位要求： 教育背景 ：本科及以上学历。 工作经验 ：具有2年以上工具类产品运营经验，有成功的产品冷启动运营案例和丰富的新媒体获客经验，对 AI 产品有一定的了解和浓厚的兴趣，熟悉 AI 行业发展趋势和市场需求。 专业技能 ：熟练掌握各种产品运营工具和数据分析工具，具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过数据洞察用户需求和产品问题，并制定相应的运营策略； 熟悉新媒体平台的运营规则和推广技巧，具备优秀的文案撰写能力、创意策划能力和社交媒体营销能力，能够根据不同平台和用户特点制定个性化的内容营销方案和推广策略。 综合素质 ：具备较强的沟通协调能力、团队协作能力和项目管理能力，能够与产品团队、技术团队等密切合作，共同推动产品的发展和运营；具有较强的学习能力和创新意识，能够快速适应市场变化和产品更新，不断探索新的运营模式和方法，提升产品竞争力；具备良好的抗压能力和解决问题的能力，能够在快节奏、高压力的工作环境中保持积极的工作态度和高效的工作效率，确保各项工作任务的顺利完成。

1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析 4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设 任职资格 1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/向量数据库的技术基础 2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有系统/模型落地经验 3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架 4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

此岗位非技术类（懂技术更好），偏AI各种用法，有AI电商应用经验，用AI提升各部门工作效率。AI应用在选品、文案、图片视频处理、AI数字人、营销策略等方面经验。 岗位职责： 1、配合各部门应用AI技术，与运营、售后客服、平面设计、选品和广告等部门紧密合作，深入了解业务需求，灵活应用AI技术为公司建立并优化私域AI系统。 2、负责AI系统的设计与开发，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型在各种业务场景下的准确性和效率。 3、开发AI驱动的解决方案，如智能客服系统、个性化推荐系统、多语言NLP模型等，以提升各部门的工作效率和服务质量。 4、对公司各部门的工作流程进行深度调研，梳理并优化现有流程，利用AI技术实现流程自动化和智能化。 5、跟踪和研究行业最新的AI技术动态，探索新技术在跨境电商领域的应用潜力，为公司提供有价值的建议和解决方案。 6、为其他部门提供AI技术的支持和培训，提升公司整体的技术水平和应用能力。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。 2、具有2年以上AI应用经验或相关领域的工作经验，熟悉跨境电商行业者优先。 3、熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。 4、熟悉各主流AI工具，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等，并具备实际项目经验。 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门有效协作，能够主动了解各部门需求，提出合理的AI解决方案。 7、对新技术充满好奇，愿意持续学习和探索AI领域的最新进展，具备创新思维和解决问题的能力。能够理解跨境电商领域的运营工作内容并提供有效的AI解决方案。 8、具备良好的英语阅读和写作能力，能够流畅地阅读英文技术文档和进行国际AI技术交流。 加分项： .有跨境电商行业经验，熟悉亚马逊等电商平台的运营机制和广告策略者优先。 .具备AI模型训练与优化经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架者优先。 .有成功实施AI项目并带来显著业务提升的案例者优先。