职位职责： 1、与细分行业密切协作，支持行业全链路治理策略优化；协同各域治理团队，通过优化规则尺度、策略精细化、产品表达清晰化等方式，有效提升治理有效性、治理准确度和治理体验，解决行业问题，牵引优质供给、优质服务； 2、根据内外部反馈和相关指标波动，发现策略漏洞，推动策略优化、标准的更迭，持续评估治理策略有效性。 职位要求： 1、具备1-3年以上行业治理相关经验，熟悉大快消赛道优先； 2、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能有效进行数据分析和策略迭代，能使用SQL； 3、有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有协调多方资源，推动落地，拿结果的实战经验。

职位职责： 1、策略分析与迭代：拆解复杂的业务问题，通过数据的深入洞察和策略分析，沉淀认知并为业务提供有效的运营建议，助力业务达成目标、优化策略； 2、敏捷决策支撑：在大促期间，通过AB实验等方式精准评估业务策略，并对促中事实情况给出评估判断，支撑业务策略有效开展，助力资源倾斜至高收益项目； 3、数据工具建设：将监控体系及分析方法沉淀、抽象，提炼至数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作，推动数据产品落地，为业务与管理层提供决策支持。 职位要求： 1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验，掌握常用数据分析方法，有零售业务经验者优先； 2、对数据落地到业务有丰富经验，主动性强，逻辑思维优秀，能快速学习，能够独立思考，擅长协同推动； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先。

职位职责： 1、负责抖音电商纠纷争议业务场景，大模型策略和规划，完善大模型知识和方案，协同产品、算法等不断优化提升大模型覆盖及解决能力； 2、以平台价值和买卖双方体验提升为目标，结合大模型判决能力，全流程设计抖音电商纠纷争议场景，差异化的服务标准、流程、解决能力，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 3、基于平台服务策略标准，以及买卖双方体验角度出发，设计并建立合理评估体系和评估能力，协同产品、算法等协同落地。 职位要求： 1、了解电商基本服务链路和流程，有智能或大模型运营或训练师经验优先，对人工智能有热情，有创新精神； 2、具备一定的平台运营思维，有一定产品运营经验尤佳； 3、工作积极主动、具有团队协作的能力，有项目从0到1突破及冒险的精神，具备良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责抖音电商大快消行业的商家商品准入相关的治理规则设计及优化，制定品牌准入、行业准入策略，提升行业生态健康，提升用户体验； 2、协同产品、模型、审核等推进策略的落地执行，不断升级相关能力建设； 3、根据内外部反馈和相关指标波动，发现策略漏洞，推动策略优化、标准的更迭，持续评估治理策略有效性； 4、与细分行业密切协作，支持行业全链路治理策略优化；协同各域治理团队，通过优化规则尺度、策略精细化、产品表达清晰化等方式，有效提升治理有效性、治理准确度和治理体验，解决行业问题，牵引优质供给、优质服务。 职位要求： 1、具备3年以上快消相关行业治理相关经验优先，有行业准入、主体准入、品牌准入、商品准入策略设计经验者优先； 2、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能有效进行数据分析和策略迭代； 3、有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有协调多方资源，推动落地，拿结果的实战经验。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责抖音直播及相关产品的大语言模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作驱动、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用算法和神经网络模型结构； 4、在计算机视觉和图形学、自然语言处理、强化学习等相关方向发表过高质量论文者优先考虑； 5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、项目全周期管理： 1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）； 2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付； 3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决； 2、AI资源与运维管理： 1）熟悉并可以管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本； 2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率； 3、流程与协作优化： 1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队人效； 2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）； 2、有GPU集群管理实战案例，熟练的英文口语和书面表达； 3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8S、分布式训练等）相关经验； 4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。 1、打造业界领先的多模态数据湖产品，向客户提供新一代大模型数据基础设施； 2、面向大语言模型、多模态模型、AI agent提供数据处理和管理能力； 3、进行市场调研，梳理B端客户需求，分析市场空间和机会，给出商业化产品设计方案； 4、负责产品功能设计，推动研发完成产品功能交付，并推给解决方案和销售团队，完成商业闭环。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、管理或者财经类相关专业，学习过计算机相关课程； 2、掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Python、Java、C、C++、PHP、Golang； 3、自驱力强，持续学习能力强，结果导向，包容性强，心态开放； 4、具备优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。

职位职责： 1、负责大模型自动化评测体系的建设与迭代，涵盖评测流程设计、指标体系制定、工具与平台开发，确保评测结果科学、稳定、可复用； 2、基于Agent与Workflow等先进技术，搭建自动化评测Pipeline，支持文本、多模态及AI应用的效果评估； 3、深入研究新型大模型评测方法与技术，制定科学合理的评测策略，推动评测体系的智能化与标准化，为模型优化提供有价值的反馈； 4、与研发团队紧密协作，将自动化评测体系嵌入模型训练与产品研发流程，形成评测与优化的闭环支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、计算语言学等相关专业优先； 2、掌握Python等编程语言，具备PE撰写调优、Agent/Workflow搭建实践经验优先； 3、具备1年以上大模型评测或相关经验，熟悉常见评测指标和方法，了解自动化评测工具或平台的开发与应用； 4、对大模型评测与优化充满热情，关注前沿研究动态，具备快速学习与持续探索能力； 5、思路清晰，逻辑性强，具备跨团队协作与沟通能力，能够在复杂项目环境中独立推进工作优先。

职位职责： 1、负责语音大模型的数据构建，搭建高效高质的数据生产Pipeline和数据标准，用高质量数据提升技术预研和业务落地的效果；​ 2、负责语音大模型的端到端评测，搭建科学敏捷的评测Pipeline和评测标准，用全面真实的评测推动模型效果优化提升；​ 3、深度理解对话交互、音视频创作的技术和产品趋势，设计与业务目标贴合的数据与评测方案；与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率；​ 4、做好数据和评测项目的人力、成本、进度等管理，协调项目资源，推动跨部门沟通合作，达成项目目标。 职位要求： 1、硕士以上学位，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；​ 2、2-3年以上语音数据相关工作经验（语音合成优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；​ 3、具备PE能力或基础代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；​ 4、具备良好的跨部门沟通和协作能力，对新技术和新产品有好奇心与探索欲，有解决问题的能力。

职位职责： 1、负责豆包对话大模型的安全训练，配合上下游提升豆包大模型安全底线，包括但不限于标准制定、语料生成、数据合版、实验分析等工作； 2、负责豆包对话大模型的安全评测，主导评测流程优化，包括但不限于评测题集制定、评测质量提升、评测效率提升； 3、负责探索对话安全Agent的建设思路和方向，形成可行的解决方案。 职位要求： 1、具备2年以上泛安全行业经验，有策略运营或CV模型经验更佳； 2、对预训练语言模型、精调、PE、RAG等大模型技术有一定理解，对模型技术应用抱有强烈热情； 3、对于用户有较好理解和认知，能够从用户视角进行语料分析和效果评估； 4、具备一定规划和推动能力，自驱力，对行业发展有自己的思考，具备相对广泛的技术视野和较强的技术前瞻性。

职位职责： 1、深入理解全球最前沿的大模型技术，挖掘潜在的高价值应用场景； 2、分析模型问题并定义理想态，和评估团队一起建立可量化的评估方法； 3、深入调研行业与市场，量化场景价值，拆解目标达成路径，为团队投入提供清晰指引； 4、能深入实际应用场景，理解客户使用大模型的具体痛点，抽象出通用问题，驱动模型改进。 职位要求： 1、对AI技术和应用充满热情，不断学习，追求真知； 2、具备敏锐、高效获取一手信息的意识和能力，包括不限于阅读技术论文、体验产品、动手搭建Demo、客户访谈等； 3、出色的分析和抽象能力，能从复杂场景中提炼出核心问题，并具备一定的量化评估和解决问题的思维； 4、熟悉全球大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

职位职责： 1、内容策略与创新：负责电商大促业务的直播与短视频内容生态，输出策略、玩法机制，并持续迭代优化； 2、大促数据分析与复盘：独立或与数据分析（DA）团队协作，撰写大促整体及专题复盘报告，输出建设性建议，驱动业务持续增长； 3、深入分析用户、市场、商达供给，定期产出分析报告，为业务决策提供可靠、可落地的策略建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上电商行业从业经验，有内容策略或商业分析相关背景者优先； 2、对直播、短视频领域有深入的理解和热情，熟悉行业主流玩法和商业模式； 3、有主导或深度参与大型促销活动（如双11）的经验者优先； 4、具备出色的逻辑思维和数据分析能力，能从复杂的业务现象中洞察问题，并形成清晰的策略方向； 5、具备优秀的跨团队沟通和协作能力，自我驱动，结果导向，能在快节奏的环境下独立思考并解决问题； 6、英语能作为工作语言。

职位职责： 1、深入体验和理解大模型、AI搜推等产品，持续追踪海外市场动态； 2、策划执行海外市场产品ToB的内容策略，和相关团队协同，落地市场品牌事件和活动，适配当地文化偏好与传播渠道； 3、统筹海外客户案例、培训材料、开发者内容等多维度创作； 4、联动技术团队搭建开发者内容体系，提升用户使用体验与粘性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业或海外背景优先； 2、英文可达商务对话交流水平，沟通畅通以及读写能力优异； 3、两年以上AI领域工作经验，产品经理、开发者、海外运营背景优先； 4、熟悉全球大模型服务、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，了解AI Native产品； 5、具备敏锐、高效获取一手信息的意识和能力，包括不限于阅读技术论文、体验产品、动手搭建Demo、客户访谈等。

职位职责： 1、深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展； 2、探索应有各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量； 3、持续追踪技术和产品趋势，产生业务洞察，协同产品、算法对数据和评测模式进行试验探索、方法迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，AI行业经验（不限制语音方向），熟悉大模型数据和评测方法，有全链路视角，有团队管理或主导复杂项目的经验； 2、对LLM领域的技术和产品趋势保持好奇，有敏捷、高效获取知识和实践验证的能力，有日常重度使用的LLM工具； 3、加分项：交叉学科（如计算语言学）或理工科，有Agent搭建经验（如扣子、Dify等），有代码能力（低代码）。