职位职责： 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括： 1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力； 3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你； 4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 我们要构建业内**的电商搜索业务，帮助用户在抖音，直播，头条等超大流量搜索场景下，发现并获得好物。 1、支持抖音电商业务快速发展，提升海量用户搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责电商搜索算法设计与技术实现，搜索全栈（召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排等。 职位要求： 1、出色的分析问题、解决问题的能力； 2、扎实的机器学习、深度学习、NLP和数据挖掘基础，并能很好地应用于解决实际问题； 3、优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉linux开发环境，熟练使用C++和python语言。

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

工作职责： 1、负责天眼查搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路（QU、召回、相关性、排序等）有比较深入的理解，能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务，能够从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格： 1、至少5年以上搜索算法相关经验，2年以上管理经验； 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法，对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野，关注前沿技术发展，带领团队技术能力不断升级

岗位职责： 1. 负责搜索排序模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 2年及以上搜索算法工作经验，至少有1年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

搜索与NLP部是美团人工智能技术研发的核心团队，致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和较强的自然语言处理核心技术和服务能力，依托搜索排序，NLP（自然语言处理）、Deep Learning（深度学习）、Knowledge Graph（知识图谱）等技术，处理美团海量文本数据，打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据，不断加深对场景、查询和服务的理解，高效地支撑形态各样的生活服务搜索，解决搜索场景下的多意图、个性化，时效性问题，给用户良好的搜索体验，构建美团知识图谱，搭建通用NLP Service，为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。我们的团队既注重AI技术的落地，也开展中长期的搜索、NLP及知识图谱基础研究。目前项目及业务包括搜索引擎研发、知识图谱、智能客服、语音语义搜索、文章评论语义理解、智能助理等。 岗位职责 1. 参与美团搜索查询理解、召回、排序、相关性计算等方向开发及优化； 2. 使用自然语言处理、机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略，完成搜索用户体验改善目标； 5. 可以年前面试，年后入职。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：RNN、CNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神； 7. 能够实习3个月以上，每周至少3天。 具备以下者优先 1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2.热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得者； 3.具备 AI 相关知识，或者有实际经验者； 4.具备对可视化方面知识，并有实际应用； 5.github 上有作品者； 6.有妥善经营的技术博客者。 岗位亮点 加入美团平台搜索与NLP部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索与NLP部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行； 我们提供多元学习渠道：每周“技术培训”、专业“管理培训”。 其他补充信息 4个板块，每个组2个HC

岗位职责 1、负责电商的搜索和排序； 2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等； 3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等； 任职要求 1、有机器学习和模式识别相关经验； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历； 4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python； 5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种； 加分项 1、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 2、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

岗位职责 1、负责图像搜索相关的技术的设计以及实现； 2、负责使用深度学习实现目标检测、分类、编码，应用于实际的生产环境； 3、负责研究和开发最新的图像算法，优化图像搜索的效果。 任职要求 1、图像深度学习算法研发； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景； 3、具有相关领域2年以上的研发经历； 4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python； 5、熟悉Opencv，精通Caffe/Mxnet/Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架； 加分项 1、有计算机视觉算法的实际产品化经验优先； 2、在视觉计算/机器学习/人工智能/数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责： 1.负责公司搜索平台的架构设计，系统核心功能研发 2.负责搜索效果的持续优化 任职资格： 1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上算法工作经验 2.熟练使用Java编程，了解python，有搜索系统开发经验； 3.算法基础扎实，对相关性优化、query改写和排序模型等搜索相关算法策略有一定了解； 4.熟悉中文分词、排序和自然语言处理（热词，关键词提取，发现新词）等相关技术； 5.熟悉ES等搜索框架，对搜索结果排序有实战经验； 6.思路清晰，具备良好的沟通能力，积极主动，能根据需求进行系统架构设计和开发计划；

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.负责点评内容搜索体验优化，包括意图识别、召回、相关性、排序、知识挖掘等核心工作，提升搜索结果的精准度和排序质量； 2.深度研究搜索引擎领域内的新技术和算法，基于搜索全链路，提出用户体验改善方案，并使用大模型、BERT、Transformer、多目标、深度学习等技术持续性迭代优化； 3.和产品、运营等团队紧密合作，根据业务需求进行数据分析和模型优化，提供高效的、符合用户需求的搜索体验。 4.解决生产环境中的问题和异常，保障搜索服务的稳定运行。 岗位基本需求 1.计算机、数学等专业本科以上学历，有3年以上算法开发工作经验； 2.扎实的算法基础，熟悉常用自然语言处理、机器学习和深度学习算法 3.熟悉至少一种开源机器学习框架：TensorFlow, PyTorch等 4.具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力； 5.善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、工程、数据开发等多方密切配合的经验和意识，有较强的责任心和自驱力； 6.目标感强，善于分析和发现问题，并拆解落地，有较好的沟通和推动能力。 具备以下者优先 1.有业界主流内容平台的搜索推荐经验，深入理解底层机制策略者优先； 2.在推荐、广告、NLP等相关领域有成功落地经验者优先； 3.取得大型竞赛名次、在相关领域发表过顶会论文者优先。 岗位亮点 1.美团核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 2.团队成员来自上交、中科院等院校，曾发表多篇顶会论文，荣获多个机器学习比赛冠亚军等； 3.完善的培养机制，包括管理培训、Paper Reading机制、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评内容搜索依托搜索排序、NLP（自然语言处理）、Deep Learning（深度学习）、Knowledge Graph（知识图谱）等技术，处理海量文本数据，打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据，不断加深对用户、场景、查询和内容的理解，高效地支撑形态各样的生活服务内容搜索，解决多意图、个性化、时效性问题，为用户提供优质的内容搜索体验。

岗位描述： 1.参与搜索研发工作，深入业务系统，优化搜索技术，提升用户搜索体验； 2.参与搜索算法搭建及优化，可能的方向有： (1)针对Query进行理解、分词、纠错、改写、权重预测、意图识别； (2)针对文本内容进行理解包括：摘要、关键词、标签、领域知识进行抽取； (3)负责语义匹配技术研发； (4)优化线上模型，提升推理速度； 3.针对搜索引擎及算法能够提出建设性优化方案； 4.跟进自然语言处理等技术前沿工作进展。 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，有丰富的大规模搜索引擎经验； 2.参与过搜索引擎相关重大项目研发； 3.精通机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索相关算法原理，并能熟练运用以解决相关问题； 4.熟悉Linux开发环境，熟悉Python、C++、Go、Java等编程语言（一项或多项）； 5.具备团队意识，具备良好的学习能力和沟通能力，具备优秀的分析问题和解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1 参与并主导搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。 具备以下条件者优先： 1 有搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别等模型实践并熟悉其在相关性分层设计和精排模型策略使用者优先 2 电商搜索背景, 关注搜索产品整体业务体验者优先 3. 长期从事ctr、cvr预估，向量化召回，深度排序着优先