招聘要求： 1、年龄20~35岁； 2、熟悉五大联赛或NBA； 3、购买过足球彩票； 4、文笔流畅，能写作足球或篮球文章； 5、熟悉剪影等视频编辑工具； 岗位职责： 1、写作足球或篮球赛事分析文章； 2、负责抖音等账号的搭建和运营工作； 3、担任出镜聊球主播并拍摄视频； 工作地点： 广东省东莞市虎门镇太沙路高菁创意园

1.熟悉梦幻西游藏宝阁以及全服物价波动(红锁商人经验加分) 2.在直播间化身“鉴定大师”，专业评估装备、宠物、账号价值，带动抖音粉丝量和推广业务。 3.口才好、反应快，有直播经验和基础粉丝量者优先。 底薪-高额提成 了解并熟悉梦幻西游，与客户沟通进行业务对接，出售买卖售后服务对接，触进成交买卖。

5000到10000招人公司在大亚湾壹品大厦18楼   联系电话陈***********  岗位1： 摄影创作6000元 -15000元   最好是有玩过梦幻西游游戏的 1.熟练掌握拍摄技术，熟悉各类拍摄设备，能根据不同场景和需求获取高质量的素材: 2.具备良好的审美素养，对构图、光线、色彩搭配等有敏锐的感知，网感好，熟悉主流媒体的风格。 3.熟练使用PR/AE/C4D等至少一个工具，能够玩转抖音热门特效者优先。 岗位2： 梦幻西游直播估价师5000元 -15000元  1.熟悉梦幻全服物价波动 2.在直播间化身“估价大师”，专业评估装备、宠物、账号价值，带动抖音粉丝量和推广业务。 3.口才好、反应快，有直播经验和基础粉丝量者优先。 

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职位职责： 1、负责平台营销及商达营销方向产品运营工作，制定阶段及长期产运规划，通过运营机制搭建及产运策略实施，为渗透率、满意度、GMV增量负责； 2、深入理解业务场景，持续关注并挖掘平台大促活动及行业活动开展的各环节操作卡点，联动产品围绕立-招-选-搭-投全链路完善功能体验，提升各方使用满意度和效率，并探索平台大促功能日常化、行业化； 3、围绕营销工具或营销玩法，通过与行业/商家共建，制定不同平台营销玩法，落地最佳实践解决方案，沉淀输出工作方法或经验并能全面复制； 4、发挥多部门协作能力，有效协同内外部团队，优化相关流程或推动产品功能迭代； 5、注重日常及阶段性产品使用数据、推广效果的分析，制定有效动作进行效果提升或产品优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，1-3年及以上电商工作经验； 2、熟悉平台营销工具/玩法和平台营销链路运营推广工作，有成功实操案例； 3、具备较强的数据敏锐度与数据分析能力，复杂项目管理能力，推动协调各方资源达成目标； 4、良好的沟通表达能力，执行力强，自我驱动，思维活跃。

职位职责： 1、担任客户行业业务专家，对行业客户的复杂业务进行全面梳理和诊断，结合飞书打造行业实践，树立行业标杆，形成行业影响力； 2、为客户提供企业业务效能提升相关咨询服务，识别客户关键业务场景，确定解决方案及实施方案，用飞书及相关工具为客户提升组织效能； 3、结合飞书及相关工具为客户落地最佳实践，沉淀行业解决方案并确保方案具备可复制性，持续对新产品能力进行实践与推广，为商业化负责； 4、与客户高层进行对话，确保客户高层有明显的飞书产品价值感知。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备行业管理咨询、IT咨询及数字化转型实施相关经验的优先； 2、熟悉企业业务效能提升/业务数字化转型等咨询和实施方法，对行业有较强的洞察及理解能力； 3、具备出色的人际交往能力、高层建联与沟通能力，能够与客户高层建立长期稳定的合作关系； 4、具备一定的行业业务方案与数字化方案文档撰写能力； 5、强烈的求知欲、充沛的精力、优秀的团队合作能力； 6、具备一定的交叉销售机会发现能力，具备AI相关领域知识加分。

职位职责： 1、负责消金资金和支付资金的流动性管理、盈利性分析等各项数据分析相关工作； 2、对资产负债管理、信托资金管理、备付金资金管理有深入的了解，能结合业务形态帮助业务进行管理提效、风险防控和降本增效测算； 3、能够根据业务定义数据分析问题，根据系统明确数据建设逻辑，建立完善的数据建设规划，搭建合理的数据分析框架并且持续完善。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验，有金融或者互联网公司数据分析、中后端产品经理、策略分析等多方面经验者优先； 2、专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、负责资讯、搜索、双列等新产品的增长工作，收集产品需求，并分析背景和目标，协助产品经理完成产品设计； 2、深度体验产品并挖掘用户核心诉求，形成优化需求，并跟踪实施； 3、关注行业市场动态和趋势，定期市场调研，针对不同用户、产品形态持续分析观察，并产出有效想法； 4、跟进项目，协调和解决各类日常项目的推进落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、对国内外主流资讯、内容方向产品熟悉，策略产品实习经验加分； 3、用户意识好，较强的用户产品设计或者策略能力； 4、有好奇心、爱思考，沟通表达能力、执行力和推动力强，有较强的成长诉求。

职位职责： 1、主导制定自研芯片产品从芯片制造、封装到测试的全流程生产策略，安排各环节的时间节点和资源分配，依据需求制定生产计划，推动产能情况，确保生产交付LT最优； 2、合理规划及下发生产工单、管理OSAT产能产效及投料安排，深入监督生产环节，实时跟踪各环节的生产进度，协调解决生产过程中的机台改机、程式建立、设备故障、工艺难题、物料短缺等复杂问题，确保生产效率； 3、与研发团队紧密协作，参与新产品导入（NPI）过程，提供生产可行性分析和改进建议，推动新产品快速、高效地完成交付； 4、参与自研芯片及上游基板、封测厂商的供应商准入评审和绩效考核，进行厂商的设计和制造能力评估； 5、收集识别有效需求，管理FAB及OSAT的FCST释放，管理基板及辅料的备料情况，避免物料短缺及呆滞； 6、了解FAB及OSAT的工艺及生产制造节点，对基板、先进封装及测试机台有一定的了解；对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持。 职位要求： 1、多年芯片行业生产交付管理工作经验，精通芯片从晶圆到封测的全流程工艺和技术，熟悉相关行业标准和规范； 2、具备丰富的供应商管理和供应链优化经验，有成功主导供应商谈判和合作项目的案例； 3、熟练掌握生产运营管理系统，有系统实施或优化的实战经验，具备较强的数据分析和处理能力； 4、对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持； 5、有半导体行业OSAT\FAB\芯片设计公司的生产交付或生产采购工作背景。

职位职责： 1、负责海外音乐营销互动产品，负责产品在艺人宣推、音乐节、日常节日等节点营销活动和玩法的设计； 2、通过用户调研和数据挖掘，洞察用户、艺人、合作版权方的需求进行营销玩法的设计，与各团队密切配合驱动业务核心指标的增长； 3、调研国内外直播、电商、本地生活等不同行业的主流营销玩法和工具，引入先进经验优化产品功能，探索符合业务特点的创新玩法； 4、有比较丰富的营销活动相关平台能力建设经验，能够通过平台能力建设，提升活动的搭建效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上营销活动产品经验，有海外营销产品增长经验者优先； 2、对数据敏感，能理清各项数据之间的关系，敏锐感知数据的变化，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 3、优秀的沟通协作，执行及项目管理能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 4、英语表达能力强，可以用英语作为日常语言交流。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音游戏以“激发游戏生命力”为使命，致力于提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务，以短视频、直播、游戏中心、游戏组件等多种产品刷新游戏体验形态，让更多好游戏被看见，让更多好内容释放商业价值，让全球玩家发现更多乐趣，实现内容生产->消费->经营的正循环。 1、协助游戏厂商在抖音开展游戏内容经营合作，基于数据分析，归纳厂商共性需求提出迭代方案； 2、归纳整理游戏不同发展阶段需求，以游戏整体生态消费规模增长为目标，协助规划、落地相关运营动作，助力游戏生态健康成长； 3、基于游戏厂商、创作者、用户等多方视角，收集平台能力迭代需求，持续提出能力优化方案以满足厂商侧经营诉求。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，统计学、传播学相关专业优先； 2、具备一定的数据处理分析和文档撰写能力，能够熟练使用常用办公软件，有运营或者经营分析相关实习经验者优先； 3、具有较强的理解能力与表达能力，具有一定项目管理能力。

职位职责： 1、主导制定自研芯片产品从芯片制造、封装到测试的全流程生产策略，安排各环节的时间节点和资源分配，依据需求制定生产计划，推动产能情况，确保生产交付LT最优； 2、合理规划及下发生产工单、管理OSAT产能产效及投料安排，深入监督生产环节，实时跟踪各环节的生产进度，协调解决生产过程中的机台改机、程式建立、设备故障、工艺难题、物料短缺等复杂问题，确保生产效率； 3、与研发团队紧密协作，参与新产品导入（NPI）过程，提供生产可行性分析和改进建议，推动新产品快速、高效地完成交付； 4、参与自研芯片及上游基板、封测厂商的供应商准入评审和绩效考核，进行厂商的设计和制造能力评估； 5、收集识别有效需求，管理FAB及OSAT的FCST释放，管理基板及辅料的备料情况，避免物料短缺及呆滞； 6、了解FAB及OSAT的工艺及生产制造节点，对基板、先进封装及测试机台有一定的了解；对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持。 职位要求： 1、多年芯片行业生产交付管理工作经验，精通芯片从晶圆到封测的全流程工艺和技术，熟悉相关行业标准和规范； 2、具备丰富的供应商管理和供应链优化经验，有成功主导供应商谈判和合作项目的案例； 3、熟练掌握生产运营管理系统，有系统实施或优化的实战经验，具备较强的数据分析和处理能力； 4、对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持； 5、有半导体行业OSAT\FAB\芯片设计公司的生产交付或生产采购工作背景。

职位职责： 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍：大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上，模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景，端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上，对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用；算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU，Accelerators，Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍：大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上，模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景，端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上，对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用；算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU，Accelerators，Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： 1、支持业务团队对新产品进行税务评估，制定高效合规的税务解决方案，并在集团层面保持同一产品在不同区域之间的税务一致性； 2、与区域/国家税务经理密切协调，分享最新业务更新，并与当地团队一起制定具体的税务解决方案； 3、定期审查集团现有产品的商业模式和税务解决方案，并监控税务风险； 4、监控税务立法的变化和更新，识别潜在的税务影响并提前向业务团队提供税务解决方案，以确保税务合规；向相关业务团队提供税务培训或税务更新； 5、回应来自业务团队或客户、业务合作伙伴的每日税务查询。 职位要求： 1、本科及以上学历，财税相关专业，5年及以上国际税务工作经验； 2、出色的口头沟通能力，能够清晰地向非税专业人士传达税务技术问题； 3、能够独立工作并在快节奏和充满活力的环境中茁壮成长。