职位职责： 1、负责抖音生活服务业务营销方向相关的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类运营/产品的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、监控及分析指标体系搭建、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的原因，给出后续优化建议； 3、深入跟进营销业务进行活动分析及专题分析，主动发现业务本质的需要和痛点，发掘营销策略可提效的机会，给出具体可行的建议，并推进优化方案的落地，协助业务带来实际提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有营销策略、增长分析、商业分析经验者优先； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力； 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

工作职责： 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发； 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险，对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求： 1、3年以上的java技术战的开发经验，熟悉Spring Boot，具备分布式架构系统开发经验者优先； 2、优秀的数据库设计和优化能力，熟悉Mysql，Redis，ES，Doris者优先； 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先； 能力要求： 1、具备产品思维，良好的沟通能力和团队意识； 2、具备良好的时间管理和流程意识，善于学习，可快速适应新项目新技术； 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

【职位诱惑】 腾讯系团队，扁平管理，六险一金。 团队氛围好，有助于提升自身实力，发展空间巨大。 同事氛围欢乐，技术研习班，节日定制礼物、各种员工娱乐协会。 【岗位职责】 1、负责公司行情与数据业务系统的设计与开发； 2、负责前端页面和nodejs接入层的开发，对现有web系统的维护、升级改造和性能优化； 3、与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 【任职要求】 1、本科以上学历，3年以上的前端开发经验，行业背景不限，大厂开发经验优先； 2、前端基础知识掌握牢固，能熟练使用 Javascript && CSS && HTML； 3、了解前端组件化开发，熟悉常见前端框架，如 Vue/React/Angular.js； 4、有使用webpack等工具进行前端工程化经验； 5、熟悉常见性能优化手段； 6、遵循代码规范，具备良好的编程习惯； 7、具备较强的学习能力，有良好沟通能力以及团队协作精神，能够适当承担工作压力； 8、有Web安全意识，熟悉常见的Web安全问题以及防御措施； 9、有 Node.js 开发经验或了解后端技术、懂产品或设计加分； 10、理解技术和业务方向，为技术决策提供支持和建议，热爱技术，喜欢钻研技术。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。

工作职责： 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等， 2. 以架构思维，确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线，研究和破解相关平台的反爬措施，保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件： 1. 熟练掌握各种爬虫技能，丰富的Java/Python数据采集开发经验，编程基础扎实； 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3. 熟悉反爬机制，有安卓逆向 / ios逆向经验的优先

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

岗位职责： 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，2年以上工作经验，有电力工作经验者优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。