职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责人脸检测、关键点、活体、识别、3D等相关领域前沿技术的探索和研究； 2、参与和推动上述相关技术在头条、抖音等产品线的落地。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，数学、计算机、电子、自动化等相关专业； 2、熟悉C++或Python，具有较强的代码开发能力； 3、在国际**会议或期刊（包括但不限于CVPR、 ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV等）上发表过论文者优先； 4、每周出勤至少能够保证4天，可连续实习3个月以上，同时需征得导师同意。

工作职责： 1、负责CV领域的智慧能力构建（如：OCR、人脸识别等），建立一些通用的算法能力和平台工具； 2、根据业务的需求，提供算法与工程落地的整套解决方案； 3、跟踪学术和行来发展，保持视觉技术的行业领先性； 任职资格： 1、从事计算机视觉相关工作，具有CV产品化经验及管理经验； 2、具备扎实的理论知识和代码能力，可以快速工程化落地； 3、具有人脸识别、OCR、分割检测和多模态模型开发等相关项目经验。 4、熟悉常用的底层图像算法和开源库，扎实的数学理论基础；有机器视觉、图像特征识别和目标检测等某一或者多个领域的相关经验； 5、扎实的编程基础，良好的编程习惯和调试能力； 6、具备一定的深度学习、模型分类等相关理论知识和实践能力； 7、有独立完成图像算法相关的项目经验。

职责描述： 1. 对三维人脸重建相关算法的建立和优化； 2. 在TOF\结构光\RGB\IR等不同输入场景下，人脸重建算法的优化； 3. 对三维点云数据处理。 4. 完成上级交代的其他算法相关研究 任职资格： 1. 计算机/数学/电子工程等相关专业本科/硕士以上，3年以上相关工作经验； 2. 在图像处理、图形处理、深度学习等领域有相关工作经验； 3. 扎实的数学（数值优化，线性代数，图像处理）和编程（C++）基础； 4. 熟悉点云处理算法的一个或多个方向：如点云滤波，采样，融合，三角化等； 5. 有三维重现等相关项目经历者优先；

工作职责 1. 负责数字人相关计算机视觉算法调研、开发以及性能优化； 2. 负责数字人产品端需求开发、bug修复，包括各方面效果持续优化、新的产品需求等。 任职资格 1. 本科及以上学历，扎实的计算机视觉理论和工程技能基础，独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力； 2. 良好的算法设计和实现能力，熟悉Python/C++/CUDA编程，掌握PyTorch/TensorFlow等框架，有人脸方向深度学习算法的研发经验； 3. 有数字人相关产品开发经验者优先。

职位职责: 1.密切关注深度学习和机器学习领域的最新进展,关注人脸识别、行人RelD等以图搜图任务的进展。 2.设计和实现高效的人脸识别分布式训练方案，不断降低误识别率至十亿分之一，百亿分之一，千亿分之一。 3.针对低质量、遮挡、年龄跨度因素，针对性的设计准确、高效的人脸识别模型。 4.支持千万量级虚拟ID的自动人脸聚类，支持安防和智能零售行业城市级的跨摄像头的智能分析。 职位要求: 1.编程能力强，熟悉C/C++, Python,有linux多 机训练代码的开发经验 2.深入了解机器学习和深度学习的基本内容 3.熟练使用至少一个深度学习框架，例如: caffe,TensorFlow, mxnet, pytorch等，熟悉其分布式训练原理和细节。 4.对人脸识别等方向有深入了解，了解前沿的人脸识别策略。 5.自我驱动能力强，工作细致、认真 团队氛围和福利: 1.自由和弹性的工作时间安排 2.不定期的各种各样的技术讨论和分享 3.与工程和技术大牛深入合作 4.在数十亿的超大规模数据资源和.上亿类的人脸ID资源下，进行算法研发，探索数据的高效利用和模型设计

"工作职责 1. 负责数字人相关计算机视觉算法调研、开发以及性能优化； 2. 负责数字人产品端需求开发、bug修复，包括各方面效果持续优化、新的产品需求等。 任职资格 1. 本科及以上学历，扎实的计算机视觉理论和工程技能基础，独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力； 2. 良好的算法设计和实现能力，熟悉Python/C++/CUDA编程，掌握PyTorch/TensorFlow等框架，有人脸方向深度学习算法的研发经验； 3. 有数字人相关产品开发经验者优先。"

作职责 1. 负责数字人相关计算机视觉算法调研、开发以及性能优化； 2. 负责数字人产品端需求开发、bug修复，包括各方面效果持续优化、新的产品需求等。 任职资格 1. 本科及以上学历，扎实的计算机视觉理论和工程技能基础，独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力； 2. 良好的算法设计和实现能力，熟悉Python/C++/CUDA编程，掌握PyTorch/TensorFlow等框架，有人脸方向深度学习算法的研发经验； 3. 有数字人相关产品开发经验者优先。

岗位职责: 1、负责跨平台人脸识别SDK及端側NPU部署的架构设计与开发 2、负责视频方向相关的算法论文研究及实现 3、负责视频方向相关专利挖掘及撰写 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、人工智能或相关专业 2、熟练Python或者C++等编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 3、掌握数学、统计学、计算机、人工智能和数据挖掘的基础知识；较强的学习能力，具备基本的科学思维和钻研精神，能够通过阅读论文学习最新算法和理论； 4、熟悉十大机器学习算法，熟悉Caffe、Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，具备onnx、RKNN、ncnn等前向推导框架模型转换和移植能力优先考虑 5、有人脸识别或者CV方向开发经验者或具备端側NPU部署经验者者优先考虑 6、发表SCI论文优先考虑

岗位描述： 1、负责3D人脸重建的研究； 2、负责人脸头部姿态和视线真值系统的方案设计及数据处理； 3、负责3D人脸识别、3D活体的研究； 4、负责人脸识别前沿算法的研究、优化和测试。 任职要求： 1、计算机视觉，模式识别，自动化相关专业； 2、熟练掌握c++，python，了解cuda开发； 3、熟悉立体几何、三维重建等相关知识（棋盘格标定，SfM， MVS，SLAM等），熟悉常用的3D开源库（如OpenMVG，OpenMVS， COLMAP）及优化库（ceres，g2o）； 4、熟悉3DMM等传统人脸三维重建算法； 5、了解常用的深度学习开源软件（如 tensorflow, pytorch, caffe，mxnet等），有深度学习的研究和实践经验者优先； 6、有安防人脸识别项目或者研发经历，对人脸系统和架构比较熟悉优先。

人脸姿态检测 经验： · 熟悉至少一个深度学习的主流框架（pytorch ，熟悉检测、识别、分割等常见图像算法）； · 熟悉姿态检测、跟踪等相关算法者更佳； · 发过A会或顶刊论文者优先； 技能： · 具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历； · 项目属于国家重大基金项目，与清华等高校合作，对算法和工程能力有一定要求

职位描述 1参与人脸方向的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有表情识别或人脸识别项目经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

岗位描述： 岗位：日常实习生 - 2023年及之后毕业 工作地点：北京/深圳。 岗位职责： 参与视频多帧人脸检测及特征提取技术研发 参与特征压缩及兼容技术研发及探索 岗位要求： 深入理解主流人脸检测及识别方法； 了解特征压缩及兼容相关工作； 较强的算法实现能力，熟练掌握 Python或C/C++ 编程，熟悉常用深度学习平台，如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等； 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，同时又具备良好的团队合作精神； 加分项 有较强学术经验者（如**会议/期刊**作者或知名学术竞赛前三名）优先； 获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等；或代码开源在 GitHub 上并有较大影响者优先； 有相关工作和项目经验的优先； 实习6个月以上的优先。 简历投递： 即日起接收简历，简历请投递至：ethanshen_at_tencent_dot_com / jessonqu_at_tencent_dot_com 邮件标题格式：实习生--应聘xx方向--姓名--xx大学。 团队介绍： 在线视频BU是腾讯长短视频业务的主要承载方，有着海量的真实业务场景数据和很多支优秀的算法团队。 在团队目标上，与传统研究院不同的是，我们致力于解决实际场景/海量数据下的技术预研和应用落地，主要负责的方向是长短视频业务场景中的内容理解。 在人员配置上，我们团队由来自国内外知名学校和公司的算法/后台同学组成，其中不乏很多来自Google/Amazon/优图/IDL等国际国内知名算法、工程团队的同学。 在基础设施上，我们有统一的训练平台，充足的计算资源，包括数千核计算处理器(CPU)和数百块计算协处理器(A100/V100/P40 GPU)，满足大家的探索、落地需要。 在沟通协作上，团队人员分布在深圳/北京两地，氛围轻松和谐，大家相处非常融洽。工作通过便利的腾讯会议沟通合作，丝毫不会有任何沟通障碍。每周还会组织技术分享会，营造共同提高的学习环境，也促进大家在技术上进一步交流沟通。 另外，在腾讯工作，可以享受班车/弹性工作和丰富的文体活动，并且有免费且丰富的早晚餐噢～ 期待你的加入。

职位描述 1.负责视频流中人脸图像的提取和处理，并进行人脸检测、人脸比对等； 2.负责提高人脸检测和比对的效率及准确率，参与线上项目的推动和落地； 3.负责评估算法各项指标，发掘项目和算法优化的方向； 岗位要求： 1.有人脸比对或图像处理、计算机视觉相关的经验 2.熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等） 3.了解linux基本命令，算法和代码能力扎实，熟悉掌握python和java，熟练掌握至少一种深度学习框架 4.良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先 5.就读相关专业、有相关领域论文、211，985高校优先 实习城市： 北京 实习时间： 4天/周，最少3个月 学历要求： 博士优先，硕士

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

岗位职责 1、根据产品需求和用户场景，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试用例，准备测试环境和测试数据，完善相关文档； 2、负责组织执行测试任务，执行测试用例，提交Bug并推动问题的解决，输出测试报告 3、负责项目的前后端、接口测试、自动化回归测试，能把控项目风险及时沟通重大测试问题，确保测试目标达成； 4、积极跟进客户反馈问题，推动问题的解决。 岗位要求 1、3年以上测试工作经验，计算机相关专业； 2、熟悉测试理论、测试流程，掌握测试方法、测试技术，独立完成被测产品：功能测试、接口测试、集成测试、系统测试、兼容性测试； 3、能够快速理解复杂业务流程、分析需求测试点、设计测试用例和执行； 4、能够独立负责中小项目或者大项目的核心模块，有KYC领域（真实性验证），OCR识别，人脸对比等相关测试经验； 5、熟悉Android和ios操作系统，熟悉移动端测试方法与测试点，有App产品测试经验； 6、掌握Postman、Jmeter、jira、pycharm、IEDA等工具的使用，掌握主流的抓包工具，Charles、Fiddler等，能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试； 7、热爱测试工作，有较强的学习能力，沟通表达能力，具备良好的团队合作精神，具备一定的抗压能力。