• 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1. 与产品运营合作完成日常数据需求支持、策略支撑; 2. 对业务日常经营状况进行监控,构建完善的指标体系,完善经营分析主题监控体系,形成完整的经营分析监控框架并推广; 3. 从数据中抽象业务场景,主动完成业务问题的暴露、预警与推进解决,形成数据业务价值的主动输出; 4. 具备付费用户管理经验,如付费用户转化、ARPU提升、VIP用户管理等经验; 5. 带领团队优化数据产品、提升团队数据流转效率、提升数据产品使用体验。 职位要求: 1. 本科以上学历,理工科专业方向,有5年以上游戏数据挖掘分析经验; 2. 自主性强,有责任心,具备良好的沟通、表达能力; 3. 有linux环境下工作经验,至少掌握python或其他一种编程语言,熟悉SQL,有Hadoop,Hive使用经验优先; 4. 有充分的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告,及时反馈数据中隐含的变化和问题; 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践,可根据数据分析辅助运营决策。
  • 20k-30k·16薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式,贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策,制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析,参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略,并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用,不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控,优化监控内容,确保策略准确性、合理性,处理策略规则的日常运维。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种),工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力,性格开朗。工作细心踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验,有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先;熟悉小微企业授信政策者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播安全业务模块的业务和管理分析体系搭建,在深入了解业务需求的基础上,为业务提供决策支持; 2、负责建设直播安全业务的数分体系,明确整体业务目标并进行目标拆分,明确各指标的数据口径和计算方式,并根据业务实际情况不断优化; 3、负责业务交付和管理的专项分析,产出服务于业务/管理的数据指标/目标,提供解决方案并推动落地,跟进目标达成情况,定期进行效果复盘。 职位要求: 1、具备3年以上数据分析经验,有计算机/统计学/数据科学/管理科学等学历背景; 2、能够快速理解业务逻辑,可以针对业务特性搭建完整、系统的分析框架,并根据优化点协调推动相关部门共同落地,有从0-1搭建分析框架,推动分析结果落地的经验加分; 3、沟通交流能力强,有大型项目管理、跨业务/跨团队沟通协作经验; 4、具备扎实的专业技能(包括但不限于数据分析、报告撰写)等,结构化思考和结构化呈现的能力强。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    1、搭建并完善财务分析的指标体系、分析框架,能够及时、准确反馈公司整体及各板块的经营情况 2、决策支持。以财务视角的输出专题分析,发现经营方面的问题和短板,找到业务持续改善的机会点 3、数据支持。对接财务中心,准确、及时地提供所需数据 要求: 1、本科及以上学历,统计学、财务、计算机等专业优先 2、熟练掌握SQL/Python技能 3、5年及以上的数据分析/经营分析经验,较强的业务和数据敏感性 4、有较强的逻辑思维能力,能够独立对接有复杂度的业务板块,从表象中提炼出关键问题的能力 5、优秀的沟通表达能力与团队合作精神,有强大的跨部门工作驱动力
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 承接增长业务产品的日常需求,包括规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪; 2. 与增长业务团队深入合作,从日常需求、沟通中提炼业务优化建议,实现运营方向、策略和内容的共创 工作要求: 1.本科以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验; 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法;有算法/机器学习工作经验者优先; 3.精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写; 4.有海量数据分析处理经验及大数据分析计算平台的开发经验,熟悉 Hadoop/MapReduce 者优先; 5.有金融学习或工作背景,了解金融风控相关知识者优先; 6.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局,并进行深入的数据分析; 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务提供专业支持,并为管理团队提供决策建议; 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策,提出有价值的落地策略并推动落实; 4、平衡团队内同学分工,并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】: 1、团队成员均来自头部互联网公司,经验丰富,喜欢学习分享,Learning curve陡陡的,团队氛围棒棒哒; 2、业务多元且有趣,覆盖海外多个区域和国家,可以全球视野衡量业务决策; 3、部门将行业分析与业务互动深度结合,数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求: 1、高学习能力和问题拆解能力,能够与业务深度结合,做出判断; 2、高自驱力和Leadership,追求卓越,充满正能量; 3、有分析或互联网数据分析等工作经验,或对短视频、出海相关领域有较强理解,6年或以上工作经验; 4、2年以上管理经验。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。
  • 13k-15k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.围绕城市经济社会发展战略,收集整理相关数据、信息,通过分析研究提炼为有价值的信息; 2.参与各类经济与社会领域的调查研究、形势分析、热点问题分析,承担数据分析、报告撰写工作。 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,经济学、管理学、GIS相关专业优先;3年以上数据分析及应用工作经验; 2.具有较强的数据分析、热点事件分析能力,有参与规划编制及相关课题研究经验者优先。 3.具有熟练的定量分析、建模能力以及数据可视化能力 4.执行力强,富有责任心,文字功底好,逻辑和表达能力强。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 150-500人
    1、负责监控项目开发进度,领导团队准时、优质的完成各项工作; 2、负责有效管理组内开发资源,根据工作需要和专业技术状况,调配下级工作人员; 3、主持组内技术例会,负责量化开发任务,制定各项工作计划; 4、负责指导、处理、协调和解决项目中出现的技术问题; 5、负责数据仓库、数据集市的数据模型设计(ODS层设计、基础数据层设计等)及优化 6、向上汇报组内工作的进展情况,及时反馈; 7、完成上级交办的其他工作事项。 学历:本科及以上 年龄:35岁以下 专业:计算机及管理类相关专业 1.一年以上数据分析经验,具有很强的数据开发项目的专业知识和管理能力; 2.具备sql脚本的开发能力,熟悉光纤、光棒等相同行业的MES制造系统的开发和运维经验; 3.具有数据建模相关理论知识和经验,熟悉kettle、FineReport等开发工具, 4.有良好的职业心态,有事业心,敬业务实、勤奋主动,善学习重创新,不张扬、不浮躁,有团队精神,动手能力强,善于与人沟通。
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析,基于分析挖掘,提出策略优化建议; 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控,及时发现问题并提出解决方案; 3、 负责数据源引入测试与评估,合理应用各类风险相关数据,完善用户画像体系,开展特征挖掘和规则策略探索; 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历,统计、数学、计算机、金融等相关专业; 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验,有汽车金融行业零售信贷相关经验优先; 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致,认真负责,优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力; 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1.负责日常统计报表; 2.监测数据,发现异常情况,及时提出预警; 3.具备基础的数据分析能力,能完成数据分析报表。 任职要求 1. 金融、财务等相关专业,大专及以上学历; 2. 1年以上数据分析工作经验,金融行业优先; 3. 精通excel和PPT,熟悉access、SQL、spss等数据库者优先; 4. 具备良好的逻辑分析能力,细心、有责任感。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案,并牵头推进系统流程的不断迭代和优化; 3、灵活应用大数据分析工具,从数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验; 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具,具有数据分析经验; 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力; 5、积极主动,沟通能力强,学习能力强, 承压能力强; 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。
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