岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责： 1、基于业务场景选择/改进大模型架构（如心理咨询需长对话、情绪识别）； 2、优化训练流程：降低算力需求（如混合并行训练）； 3、实现模型轻量化：从百亿参数压缩到10B以下，适配小型机（如单台8*A100）； 4、设计领域适配方案：结合心理学知识库增强模型专业性； 5、部署与监控：模型服务API化、资源占用实时优化； 6、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、专科及以上学历，至少3年Python开发经验； 2、掌握Python + Shell/Linux环境操作，深入理解Transformer架构（Self-Attention、位置编码等）； 3、熟悉主流开源大模型（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）的微调与优化； 4、掌握模型压缩技术：知识蒸馏、量化（INT8/4bit）、剪枝、低秩分解 ； 5、数据处理：能构建高质量领域数据集（清洗、增强、标注）； 6、轻量化部署：模型服务化（ONNX/TensorRT转换）、内存优化（如KV-Cache优化）； 7、熟悉模型评测方法（自动指标+人工评测）； 8、有开源大模型轻量化落地经验（如LLaMA-7B在单卡部署）； 9、工作细致认真，责任心强，具备良好的团队协作精神。 公司主要开发各种心理健康检测与治疗型应用软件，现诚招软件工程师 ! 高新、创新工作！公司为国家高新企业，涉及智能开发、智能穿戴、物联网、软硬件交互、三维、VR，对接多个领域，工作富有挑战性。想循规蹈矩、只是想码多年不变模块代码的勿投！ 公司主页：http://www.ygxinjian.com/ （阳光心健产品网） 软件区：http://www.ygxinjian.com/goods_photo_77_1.html 上班时间：8：30-12：00 13：30-17：30（周末双休） 工作地址： 合肥市新站区文忠路与浍水路交口 新站创新产业园9号楼 阳光心健 温馨提示： 乘车路线：乘坐公交301路、302路、303路、304路至盘塘公交站下，步行200米到 乘坐地铁3号线至文浍苑站A口出，步行100米到

岗位职责： 1. 开发语言管理与理解方案，整合智能系统认知、知识管理和语言功能。 2. 设计情境文本表示技术运用方法。 3. 开发用于知识管理等的胶囊语义方法，实现多层次语义处理。 4. 整合自然语言、知识和认知管理方法。 5. 开发自然语言语义、知识等管理的方法框架。 6. 开发适用于 COIOS 系统的大语言模型技术，实现情境依赖开发与知识管理。 7. 开发语音、自然语言处理工具集。 8. 开发高级界面、聊天机器人等工具集。 任职要求： （投递岗位，务必符合专业及专业方向并在相关领域深耕不少于三年，不符合条件者勿投） 1. 计算机科学、工程（NLP 方向）或语言学（计算语言学方向）硕士。 2. 至少三年 NLP 或大语言模型经验。 3. 有机器学习平台等经验。 4. 理解 NLP 文本表示等技术及建模。 5. 理解大语言模型技术和数学基础。 6. 了解相关编程语言等。 7. 精通至少一种 AI 编程语言（如 Python）。 8. 有创造性思维，能发现新机会。 9. 对新解决方案有兴趣。 10. 数学基础扎实，沟通能力出色，乐于团队协作。 11.英语CET-6，熟练的听书读写。 12.工作地点：天津或者杭州。

工作职责： 1. 负责大规模预训练模型的训练优化及性能调优，包括但不限于模型架构改进、高效微调、分布式训练等。 2. 探索前沿技术（Agentic RAG/Agent），结合业务需求提出创新性解决方案，推动AI在学术场景（学术问答、DeepResearch、学术数字分身等）的应用。 3.基于大语言模型能力Agent平台的开发和优化。 任职要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上研发经验，有自然语言处理工作经验优先。 2、深入理解CNN/LSTM/transformer等模型原理，有中文分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、文本分类等相关项目经历； 3、熟悉liunx开发环境，能熟练使用python进行AI服务接口开发。了解主流深度学习框架，如PaddlePaddle、PyTorch、LLaMA-Factory等。 4、良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责，包括但不仅限于以下内容: 1、按照业务要求对各类文本数据并进行加工、处理，构建相关处理流程和模型，并进行开发和调优等; 2、根据业务系统需求，构建数据处理算法，并构建api为内部使用; 3、调用各类LLM完成相关任务; 任职要求: 1、本科及以上学历，3年及以上数据类相关工作经验; 2、熟练掌握python编程，可熟练应用各类python算法模型库，拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先; 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库，熟悉Milvus等向量数据库者优先; 4、熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Docker；熟悉全文检索搜索引擎，如ElasticSearch更佳。

工作职责： 1.负责中文文本分类.语义理解.分词.情感分析.知识图谱等NLP任务的研发工作； 2.负责运用NLP技术解决信息抽取.搜索.推荐系统等业务中的问题，对NLP算法系统改进优化； 3.针对公司项目方案，应用机器学习.深度学习技术优化算法设计，提高在核心指标上的效果；4.针对项目执行中遇到的新问题，研究如何抽象建模，设计高效的机器学习.深度学习算法。 任职要求： 1.**本科以上学历，计算机或数学相关专业，1-3年相关工作经验； 2.具有扎实的算法和编程基础，熟悉机器学习和算法的基本理论，有较强的数学建模.概率论.统计学知识能力； 3.有相关项目经历优先，包含但不仅限于以下方向：智能客服.文本分类.信息抽取.知识图谱.机器学习.自动摘要等； 4.熟练使用Caffe/TenorFlow/Kera/Pytorch等主要深度学习框架； 5.熟悉常用的NLP技术,包括但不限于长短文本分类.关键词提取.文本语义匹配等技术，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 6.具备良好的学习能力.沟通意识和团队协作能力。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责分析、处理并结构化大规模文本数据，提取关键业务信息。 2、开展数据挖掘、特征提取、用户行为建模，为业务决策提供数据支持。 3、参与数据分析平台及AIGC项目的设计、开发与落地，推动智能化应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，1年以上相关岗位经验（应届生可考虑）。 2、熟悉机器学习（深度学习）算法，有一定的TensorFlow/PyTorch框架使用经验。 3、熟练掌握Python或Java，具备良好的数学与编程基础。 4、了解LLM（大语言模型）原理，具备一定的技术深度。 5、对技术充满热情，具备较强的学习能力与团队协作精神。 6、具备AI-agent、聊天机器人（Chatbot）、BI相关项目经验者优先。 福利待遇： 加入我们，您将享受全方位的福利保障与人性化的工作环境！我们为员工提供六险一金，确保您的生活无忧；带薪年假和法定节假日让您拥有充足的休息时间，平衡工作与生活；弹性工作制赋予您更多自主权，让工作更加高效灵活。此外，我们还提供出国旅游机会，让您在放松身心的同时开拓视野。公司秉持人性化管理理念，注重员工的成长与发展，营造尊重与包容的企业文化。我们提供有竞争力的薪资，确保您的付出得到应有的回报。在这里，您不仅能实现职业理想，更能享受工作的乐趣与生活的美好！ 公司介绍： 天津德纳网络科技有限公司（中国分公司）是全球领先的域名注册服务提供商之一，位列全球域名注册商前五强。公司总部位于美国旧金山，业务遍布全球，在美国、加拿大、塞尔维亚及中国等地设有分支机构，拥有一支国际化的专业团队。自2002年成立以来，德纳网络科技始终专注于为全球域名投资商和爱好者提供卓越的域名注册、托管及相关增值服务。 凭借多年的行业经验和技术积累，公司建立了高效、安全的域名管理系统，致力于为客户提供稳定、可靠的域名服务。近年来，随着全球数字化进程的加速，德纳网络科技的业务规模持续扩展，域名保有量稳步增长，市场份额不断提升。公司以客户需求为导向，不断创新服务模式，优化用户体验，赢得了全球用户的广泛信赖与赞誉。 未来，德纳网络科技将继续秉持"专业、创新、诚信、共赢"的核心价值观，深耕域名服务领域，积极拓展全球市场，致力于成为全球域名服务行业的领军企业，为全球用户提供更加优质、便捷的数字化服务解决方案。

职位描述： 职位要求： 1.编程能力：精通Python，熟悉数据结构和算法，能独立编写高质量代码。 2.数据处理：掌握Python爬虫技术，具备数据清洗能力，熟练使用pandas、numpy等库。 3.机器学习：了解机器学习算法，能使用scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架进行模型开发。 4.自然语言处理（NLP）：熟悉Word2Vec、BERT等模型，理解Transformer原理，能处理文本生成、分类等任务。 5.大模型训练与应用：熟悉大模型训练（预训练、微调、RLHF），掌握分布式训练和资源管理技术。 6.AI大模型应用与Prompt Engineering：能设计提示语解决实际问题，具备创新思维，提出优化方案。 招聘单位：重庆伴岸信息技术有限责任公司 工作地点：渝北区龙溪街道恒大中渝广场2幢21-4 上班时间：早9:00-12:00； 13:30-17:30 周末双休 福利待遇：丰厚司龄奖、生日津贴、节日福利、全勤奖、年休假等国家法定假期 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-17:30 面试信息： 面试方式：到场面试 面试轮数：1轮 时间安排：一天内完成 工作地址 重庆 - 渝北区- 中渝广场2号写字楼21-4

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

一、岗位职责 1. 参与文本处理相关算法设计与开发，包括但不限于文本分类，信息抽取，语义理解，知识图谱等NLP前沿技术； 2. 参与问答系统相关的算法设计与开发，对模型进行优化和性能提升； 3. 参与和构建相关算法的API和工具包； 4. 参与大模型训练以及大模型相关业务应用开发； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟练掌握文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有命名实体识别，实体标引、实体关系抽取等开发经验。 5, 有语义理解，问答系统、对话系统、知识图谱，智能客服项目开发经验。 6， 能够设计和实现相关算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验