• 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台; 2、深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑; 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求: 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历,5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL; 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识;
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责数据智能营销产品的数据研发工作,参与设计并落地广告业务场景下的数据计算链路,包括客户数据接入,客户效果数据的统计与分析; 2、负责字节全域数据挖掘依赖的数据源架构设计,为下游算法提供鲁棒的数据中间层; 3、全面理解字节系数据,支持洞察相关的数据业务应用,同时通过分析,挖掘等技术手段向业务输出增量的用户画像或者特征。 职位要求: 1、熟悉广告业务包括归因,广告效果统计等数据研发技术;能够熟练设计数仓分层,高效支持下游算法和数据挖掘;具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力; 2、动手能力强, 熟悉SQL,Python,能熟练处理海量数据; 3、良好的逻辑思维能力,优秀的数据敏感度,定位数据问题和分析数据能力优; 4、良好的团队合作精神, 较强的沟通能力。
  • 16k-18k 经验5-10年 / 大专
    VXI
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1) 负责对Marketing活动所获取的客户信息进行拨打,通过电话/Chat向客户介绍产品完整的解决方案,及竞争力, 挖掘,确定目标客户; 2) 根据KPI目标 (如与客户电话沟通的通时, 商机转化率, 商机金额, 商机培养, 销售结单率等) 及BANTS方法, 制定自己的工作计划,并可以控制计划在每个时间节点达到相应的效果; 3) 负责与Marketing及Sales团队人员进行沟通协作,获取充足的客户资源及销售支持,以保证自身KPI目标达成; 4) 及时反馈客户建议、疑难和投诉热点,与內部团队同事紧密配合; 5) 按要求, 在CRM系统输入商机处理信息; 6) 参加并完成产品, 方案及销售技巧培训; 7) 作为资深员工, 有需要时, 承担部分辅导新员工 的工作, 并分享工作经验。 任职要求: 1) 具有优秀的沟通能力,掌握熟练的沟通技巧,具备一定行业敏锐度,可以与客户拓展话题,以实现更深层次的需求挖掘; 2) 性格外向(销售方向), 责任心和积极的 工作态度。 愿意与同事分享经验; 3) 具有较强的学习能力,并有明确的目标,可以快速的学习及融入工作; 4) 为人正直积极,会从不同立场看待问题。 工作经验: 1) 有过互联网/ 软件/ IT Hardware 销售经验; 2) 5年以上B2B市场推广、商机挖掘经验; 3) 接受过销售技巧, 语言训练等方面的良好 培训者优先。
  • 16k-18k 经验5-10年 / 大专
    VXI
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1) 负责对Marketing活动所获取的客户信息进行拨打,通过电话/Chat向客户介绍产品完整的解决方案,及竞争力, 挖掘,确定目标客户; 2) 根据KPI目标 (如与客户电话沟通的通时, 商机转化率, 商机金额, 商机培养, 销售结单率等) 及BANTS方法, 制定自己的工作计划,并可以控制计划在每个时间节点达到相应的效果; 3) 负责与Marketing及Sales团队人员进行沟通协作,获取充足的客户资源及销售支持,以保证自身KPI目标达成; 4) 及时反馈客户建议、疑难和投诉热点,与內部团队同事紧密配合; 5) 按要求, 在CRM系统输入商机处理信息; 6) 参加并完成产品, 方案及销售技巧培训; 7) 作为资深员工, 有需要时, 承担部分辅导新员工 的工作, 并分享工作经验。 任职要求: 1) 具有优秀的沟通能力,掌握熟练的沟通技巧,具备一定行业敏锐度,可以与客户拓展话题,以实现更深层次的需求挖掘; 2) 性格外向(销售方向), 责任心和积极的 工作态度。 愿意与同事分享经验; 3) 具有较强的学习能力,并有明确的目标,可以快速的学习及融入工作; 4) 为人正直积极,会从不同立场看待问题。 工作经验: 1) 有过互联网/ 软件/ IT Hardware 销售经验; 2) 5年以上B2B市场推广、商机挖掘经验; 3) 接受过销售技巧, 语言训练等方面的良好 培训者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团相关业务线数据挖掘和策略开发,针对海量用户数据进行挖掘,分析用户行为,完善用户画像标签。 针对用户相关数据和特征,建立相关产品数据模型,为产品提供策略依据。 任职资格: 有良好的逻辑思维和分析能力,对数据挖掘和机器学习具有浓厚兴趣。 精通sql,熟练使用python等对数据进行清洗和分析,数据hadoop/spark/hive等大数据分析工具更佳。 熟悉C++,python,java一种或多种编程语言,对数据结构和算法有一定的功底。 熟悉sklearn,spark mllib,keras,tensorflow,pytorch 等一种或多种机器学习或深度学习框架。 热爱网络文学,有大数据分析经验,或者互联网数据分析、挖掘、建模相关经验者优先。 数学,统计学,机器学习,计算机相关专业优先。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.基于海量多来源数据,负责路网拓扑生成、通行状态挖掘算法的开发;2.负责算法的评估、上线及算法能力闭环迭代;3.与打车、外卖等团队合作,处理其他相关业务需求。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业硕士及以上学历,一年以上相关方向从业经验; 2.在机器学习、数据挖掘、图网络等一个及以上方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等; 3.有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.良好的编码能力和编程习惯,熟练使用Java/Python等; 5.责任心强,自我驱动,乐于学习与分享; 6.对于技术解决业务问题感兴趣。 具备以下者优先 1.GIS专业或有地图/LBS相关领域工作经验优先; 2.有在中大型项目中应用算法模型解决实际问题经验的优先; 3.有数据挖掘比赛获奖经历或在数据挖掘领域发表过顶会论文的优先。 岗位亮点 1.美团地图作为公司LBS基础设施,是美团的重要支撑平台,在这里你将接触到美团外卖/打车/买菜等丰富的业务场景,更短链路的获得业务反馈,形成产品和技术闭环; 2.该岗位是交叉算法岗位,团队内还有CV、GIS等多个技术方向,团队注重学习和分享,给大家带来宽广的技术视野及学习机会; 3.业务和团队都处于关键成长期,在这里你将获得宽广、不设限的个人发展空间。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、横向支持消费金融、支付场景内发生的发欺诈风险的调查和总结工作; 2、识别消金金融黑产形态、骗贷等特征或支付上洗钱、赌博、诈骗、盗卡盗号、黑产形态等风险; 3、对风险团案进行挖掘、处置和特征提炼; 4、分析消费金融、信用支付或者支付商户、客户的风险特点,并推动整体解决方案的落地; 5、对于支付机构风险协查或公安调令处理、报告撰写等日常工作支持。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、有大型互联网金融公司、支付公司、银行等机构反欺诈策略挖掘、调查等相关职位2年以上工作经验; 3、熟悉交易、消金中主要的风险类型和识别方式,对相关风险有较为完整认知和甄别能力; 4、合作能力突出、逻辑出色、总结能力佳,愿意接受有挑战性的工作内容,责任心强,抗压能力强; 5、熟练使用SQL、python等大数据分析语言优先; 6、有推动整体解决方案落地的经验,擅长跨团队合作。
  • 20k-28k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、维护和优化业务数据分析体系,包括指标体系、报表体系、搭建分析框架,并进行核心指标监控 2、对业务部门进行数据需求支持,深入进行业务专题主题分析,基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果; 3、主动通过数据挖掘等方法进行数据价值的探索、实现数据驱动,提升产品体验和运营率; 4、为公司关键业务环节提供数据智能服务支持,通过应用数据挖掘,机器学习等方式,为业务环节提供实时智能预测,决策服务。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机等专业优先; 2、有3年以上数据分析工作经验,有数据挖掘经验优先; 3、精通SQL/Excle,熟练使用Hive、 Spark、 Tableau/quickBI等工具,具备海量数据分析经验; 4、熟练掌握 Python,R,SAS等至少一种数据分析挖掘工具,有数据挖掘项目实际落地经验; 5、有单量预测、智能调度排班等智能决策相关模型开发经验优先;有用户精细化运营相关数据分析和挖掘经验,并有相应的项目落地经验优先 6、 熟悉了解常用机器学习算法(逻辑回归,聚类,决策树,随机森林,GBDT等) 7、对数据敏感,有良好的沟通表达能力、逻辑思维能力, 报告撰写能力
  • 15k-25k·20薪 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / B轮 / 50-150人
    职位描述: 1、对行为数据进行特征工程,挖掘信用相关指标;金融领域数据产品设计、建模、优化;多种数据源的评估、清洗、整合; 2、深入挖掘和分析海量数据,得出重要的业务结论; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务,实践数据智能; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模项目,完成客户需求的任务。 职位要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,要求985/211或同等学校;2、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1年以上非外包类数据建模项目经历; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先; 5、非常好的产品和业务感觉,能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题,同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策; 6、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。
  • 18k-24k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:1、利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.岗位要求1、机器学习、数据挖掘、运筹学加分、自然语言处理、图像识别、数值仿真、视频识别、计算机视觉、数学或统计学等相关专业,本科以上学历;2、具有3年以上数据挖掘相关领域、大数据项目开发经验;3、了解当前机器学习、数据挖掘算法和技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;4、熟练掌握数据处理技巧,能够独立完成数据清洗、特征提取的工作;5、熟练掌握常用数据结构和算法,熟练使用sql/python/R等技术语言;6、熟悉Spark、Flink等大数据计算框架或常用机器学习开源框架者优先;
  • 4k-8k 经验不限 / 本科
    企业服务,人工智能 / 未融资 / 50-150人
    1,根据业务场景,推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求: 1,可以挖掘海量数据库,完成项目挖掘的规划,实施分析结果报告编制 2.掌握分类,聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇: 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息,享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,广告营销 / B轮 / 50-150人
    【职位描述】 1.参与超大规模实时计算、存储、查询、可视化解决方案的设计&开发。 2.会参与针对广告算法与运营优化进行大数据分析与挖掘 3.会参与广告算法模型优化的大数据建模、设计与开发 【职位要求】 1. 本科或以上学历,计算机、数学、统计等相关专业。 2.熟练使用Java/Python/R等编程工具,了解Hadoop/Hive/Spark等数据分析平台;熟悉MaxCompute,ClickHouse,Lindorm,OSS,QuickBI等云产品优先。 3.熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析等2-3种数据挖掘算法,并具有一定的实践经验。 4. 具有较强的数据建模及分析能力,工作认真严谨,良好的沟通及团队协作精神,有较强的学习能力和自我提高的愿望。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,根据业务的需求进行建模。 2、从海量数据中发现问题,在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题,从数据中找出问题,挖据数据中的核心商业价值,指导业务决策。 3、参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产。 4、参与项目的落地开发,作完成模型应用和模型优化。 岗位要求: 1、重点大学硕士及以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业,具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟悉常用机器学习、数挖算法及原理,并具备相关项目经验,有金融,保险,快消的业务背景优先。 3、精通SQL,熟练掌握至少一门数据分析编程语言,如:python,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力。
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术,分析挖掘业务中的问题,并给出优化方向; 2、负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地; 3、用系统化的方法分析业务变化趋势,为管理层决策和产品完善提供数据支持; 4、建立与之匹配的数据模型,运用SQL或算法等技术手段做数据分析,用数据驱动产品改进、业务发展。 任职要求: 1、统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑; 2、大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.,有知名咨询公司3年及以上经验优先,具有成功的商业分析案例; 3、优秀的商业分析能力,能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型,发现并解决问题; 4、对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解; 5、具有良好的领导力和跨团队协作能力,能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务; 6、熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言; 7、在有影响力的国际期刊上发表过物流相关领域的论文优先考虑。
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