1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现电商业务和营销活动的风控策略和模型优化； 2. 负责电商平台业务风控数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、策略团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求 1. 数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2. 熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3. 具有良好的沟通能力、逻辑分析能力，在电商领域拥有风控和安全经验者加分； 4.具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

岗位职责： 1.负责数据提取，支持业务的数据分析，搭建运营监控报表，不断优化评估，推动业务发展； 2.善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 3.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如产品，技术开发等团队）协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化。 岗位要求： 1.数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上相关工作经历； 2.熟悉hive sql，flink 熟悉各种大数据技术平台，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 3.熟悉数据模型，数据标准，具备电商领域数据分析经验优先； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

岗位职责： 1、与产品协作，分析产品数据与建模，发现与解决问题，推动产品演进； 2、负责业务策略，运用各类分析方法，制定有效的策略；同时结合业务知识，分析策略效果数据，对策略进行调优； 3、能够设计合理的实验与流程，通过数据分析对比策略效果。 任职要求： 1、数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2、熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3、具有良好的沟通能力、逻辑分析能力； 4、具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

岗位职责 1. 负责支付财务数据体系和指标体系建设，支撑会计分录、对账等财务基础能力； 2. 通过数据分析和挖掘，建立业务模型，从财务角度对业务进行分析，实现对业务的指导和推动； 3. 对支付、财务领域相关产品进行分析，协助支付风控策略和模型的优化。 岗位要求 1. 本科以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2. 熟练掌握SQL开发，熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3. 具有良好的沟通能力、逻辑分析能力，在支付、财务、风控项目经验者加分。 加分项 有电商领域支付和财务相关经验者加分；

【岗位职责】 1. 分析业务数据：通过深度挖掘数据，帮助部门发现、分析和解决问题；优化产品需求，调节产品的成本模型。 2. 监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位； 3. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结、分析； 4. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术； 2. 掌握数理统计，线性代数，数据挖掘等常用理论知识，对商业数据有一定的敏感度 3. 熟练使用数分开发语言； 4. 对Hadoop, Spark的原理熟练掌握，并有一定的使用经验； 5. 熟悉Linux、shell，有Python等脚本语言经验者优先； 6. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。 7.有游戏数据分析，游戏数值模型经验者优先。

岗位职责： 1. 负责智能客服业务的数据平台、特征平台建设，支持智能产品算法能力、平台数据化运营能力； 2. 对客服、聊天业务数据，使离线或实时计算技术，进行数据清洗、分析、建模、指标计算和特征提取，提供统一的数据抽象和访问能力； 3. 负责线上问题的排查和解决，持续优化和提高系统性能，保证高可用。   任职要求： 1. 本科以上学历，有互联网项目经验，对大数据技术有一定理解； 2. 熟悉Flink、Spark Streaming等实时计算平台，有实际应用开发经验，熟悉Hive SQL； 3. 对Java、Scala语言有实际项目开发和设计经验，熟悉相关技术栈； 4. 了解机器学习算法，有算法工程经验者加分，有数据平台经验者加分。

岗位职责： 1.负责拼多多直播/短视频业务的数据分析工作； 2.基于对业务的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系； 3.商业嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 4.针对不同的业务策略制定和完善A/B Test方案，辅助业务运营和产品经理做出决策； 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历；2年+ BI/数据分析相关工作经验； 2. 具备扎实的数据分析技能。熟练使用Python编程语言，熟练使用Tableau，Hive等相关数据分析工具； 3. 对数字敏感，熟练运用常见的数据分析框架和方法。熟练掌握A/B Test方法论，具备良好的逻辑分析能力； 4. 良好的沟通能力、自驱力。 结果导向，强烈的责任感和团队合作精神； 5. 有直播/短视频分析经历的优先，熟练运用机器学习的基本算法的优先。

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

岗位职责： 1.使用统计、计量等理论和方法,进行因果推断,支持商业决策； 2.用理论指导更科学的ab testing。 任职要求： 1.有深厚的统计学知识,对计量经济学里的方法有深入掌握和应用； 2.有较深的行业应用； 3.国内外top大学的统计学或相关专业博士学位。

岗位职责： 1.基于对业务的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系； 2.商业嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 3.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如数据PD、技术开发等团队）协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化。 任职要求： 1. 数学、计算机、统计学等相关专业本科以上学历，1年以上相关工作经历; 2. 熟悉常见分析工具，有丰富的数据分析、建模和ETL的工作经验; 3. 对数据和业务敏感，有过数据化运营经验、数据类产品类规划经验优先; 4. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

岗位职责： 1. 负责拼多多用户增长的数据分析，建立完整的数据体系，形成业务分析报告； 2. 建立增长业务数据模型，总结常见维度和指标，实现数据产品化； 3. 通过深入分析全平台业务体系，给出商业建议，并推动产品和技术落地。 任职要求： 1. 有大数据并行处理经验，能熟练使用Sql/Hive分析海量数据； 2. 极强的数据敏感性，有专业的分析报告撰写能力； 3. 责任心强，能高效地和技术及业务团队沟通，能推动业务落地； 4. 有互联网行业经验优先。 加分项： 1. 有用户增长分析经验的优先； 2.有ab实验分析经验的优先； 3.统计相关专业优先。

岗位职责 1. 结合海外用户行为特征，对业务目标进行拆解，定位问题，探索增长点，引导落地 2. 基于对业务（广告，用户行为，留存转化，产品活动）的理解，搭建转化漏斗，通过数据分析优化增长效率 3. 主导AB实验与分析，在迭代中深入理解用户行为，洞察用户心理，提供业务思路 任职要求 1. 本科及以上学历，数据、统计等相关专业 2. 有海外相关学习/工作经历，熟悉跨境、用户增长业务优先 3. 有耐心，有业务sense，自驱性强，数据敏感性高

高级工程师至专家岗皆有需求 岗位职责 1.负责本地零售与仓配业务相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发实时数据和离线数据，推动全链路的线上化和数字化。 任职要求 1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验； 3、认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通；良好的适应能力。

岗位职责 1.负责本地零售与仓配业务相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发实时数据和离线数据，推动全链路的线上化和数字化。 任职要求 1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验； 3、认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通；良好的适应能力。

岗位职责： 1、参与建设拼多多商业化数据体系，持续集成相关工具产品，满足多方业务需要； 2、参与拼多多商业化数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3、助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4、对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解。 任职要求： 1、熟悉数据仓库模型设计，具备ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理经验； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察HDFS、MapReduce、Hive、HBase； 3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 4、具有商业化领域经验或者电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 5、熟悉各种数据库产品，对分布式架构熟悉者优先；具有图数据库开发经验者优先； 6、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。