• 6k-11k·15薪 经验不限 / 本科
    数据服务,金融 / B轮 / 50-150人
    职位描述: 岗位目标:负责使用数据分析和挖掘技术,解决金融、电信、保险等泛金融机构的风险管理和合规、精准营销及客户分层、欺诈侦测与防控等业务问题。 岗位职责: 1、负责使用数据驱动探索性分析技术来创建和评估预测和决策模型,以解决金融,电信,保险等行业的各种业务问题。具体内容包括:设计,开发和部署各种统计和决策模型; 2、积极支持团队负责人对项目分析部分的管理,包括:项目计划,工作流,以及项目具体工作内容,确保客户的各种业务目标被纳入到分析计划中; 3、必要时与客户积极沟通分析结果,并负责将收集到的客户关注点反馈给团队领导进行解决; 4、参与对未知领域的探索和研究,对解决方法不断做出创新,并将这些方法应用于产品或工具的改善中。 任职要求: 1、***本科及以上,硕士优先 2、数学,统计学,运筹学,金融,经济等相关专业; 3、1-3年数据分析和建模经验工作经验,掌握Python或SAS等工具技能;可接受优秀应届毕业生; 4、熟悉常用的分析软件,例如:Python、SAS、SPSS等; 5、性格活泼开朗,善于并勇于沟通,表达能力强; 6、熟悉文档撰写及汇报材料准备;熟练的中英文能力。
  • 12k-22k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,营销服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    职位描述 1.针对客户的需求,进行需求拆解,梳理分析框架,验证分析模型,并最终交付分析报告; 2.从海量的业务数据中,利用相关算法挖掘有价值的信息并进行分析验证; 3.根据业务发展的需求,建立和维护数据体系,统筹从数据采集到分析汇报的全流程,为产品及运营提供有效的数据依据及支撑; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与技术及开发团队协作并推动数据产品的落地; 任职要求 1.本科及以上学历,有3年以上数据分析的经验,对数据敏感,有出色的研究分析能力,善于发现问题,并能通过数据给出优化建议并推动解决问题; 2.熟练掌握SQL、Python、R、scala等二种数据分析工具,有快速实现能力,数据处理分析过程严谨;有Hive,Spark使用经验者优先; 3.优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力,能有效推进解决方案落地; 4.具备扎实的数理统计知识基础; 5.了解常见的营销分析思路,品牌分析思路者优先; 6. 熟悉了解各种品牌化妆品,护肤品者优先; 公司福利: 1、六险+公积金:入职即买购买六险一金 2、节假日:双休,享受法定节假日,带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利:重大节日礼品 4、公司活动:经费支持,不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展:广阔的职业发展平台,双向晋升,学习培训 6、工作时间:周一到周五,八小时工作制 7、奖励:团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大,起点高,晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院(beautydata.ai),全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势, 感知新消费新渠道变化,支持新品选品和竞品分析,帮助精准挖掘客户提案,助力行业数字化产业升级,引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术,美业颜究院深度挖掘数据价值,为行业提供大数据系统服务及数据解决方案,帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业,超10年的经验技术积累,为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自宝洁、英国、日本、新西兰海外留学高级人才等知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队,聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案,对行业发展进行持续分析和研究,帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台,并对产业链持续调研,从而辅助数据平台功能不断升级,全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今,已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业,致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    教育、数据服务 / 未融资 / 2000人以上
    资深数据分析师职位职责:1、负责全平台数据分析、建模及可视化,结合对业务、用户发展的了解,给出数据决策,赋能业务增长。2、搭建分析和预测模型,通过跟踪和监控重点数据,优化业务缺陷,挖掘机会点。3、对公司现有业务数据进行梳理,搭建运营指标体系,建立日常监控报表,及时发现业务发展趋势,并进行预警和提出增长方案。4、与数仓、技术与数据产品紧密合作,不断优化数据平台建设,推动分析结果产品化;任职要求:1、本科以上学历,5年以上数据处理经验,2年以上项目管理经验,有丰富数据驱动业务决策经验;2、数据敏感度好,逻辑思维强。能够从海量数据中提炼核心结果,并独立撰写商业数据分析报告,及时发现隐含的变化和问题;3、跨团队协作经验丰富,善于资源整合,能够独立开展研究项目并推动业务决策;4、精通SQL/python/excel/Tableau等数据分析和统计分析工具。5、有极强的学习能力和好奇心,自驱力强,不断寻找问题的最优解。6、有互联**育行业的数据分析经验者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责处理字节跳动相关产品线(抖音/直播/游戏/电商等)上存在的各种的业务安全问题(如欺诈,赌博,色情,广告,虚假行为等问题); 2、基于亿级用户表现和反馈的行为和内容,发现其中的黑产动向及黑产行为模式; 3、进行抖音安全案例的数据分析,并提炼出案例分析的长期解决方案; 4、支持抖音风控模型相关特征工程的建设。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业**本科及以上学历; 2、有2年以上数据分析经验,熟悉互联网安全、风控业务优先; 3、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据分析和统计分析工具; 4、了解python和常用的统计机器学习算法; 5、对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较强的数据驱动的意识; 6、擅长沟通,理解能力强。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责处理字节跳动相关产品线(抖音/直播/游戏/电商等)上存在的各种的业务安全问题; 2、基于亿级用户反馈和表现的行为和内容,利用机器学习算法挖掘海量数据,识别作弊用户,包括色情导流,欺诈,赌博,电商黑灰产等; 3、分析与挖掘数据潜在关联,建立作弊风险感知体系,提前发现业务风险,为业务保驾护航; 职位要求: 1、熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术,编程能力强,熟悉大数据处理技术,善于学习应用业界领先数据架构和技术; 2、对大数据开源组件有使用经验,至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项; 3、熟悉数据挖掘算法,包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法,并能够验证算法效果,将算法应用在风控业务中; 4、了解图算法/CV/NLP算法者优先,有风控研发经验者优先; 5、善于学习,思维活跃,善于从数据中发现.思考并解决问题。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:1. 基于公司资源数据,利用机器学习算法,深入理解相关业务流程,进行分析、挖掘、建模,快速解决管理痛点,同时根据业务形态做好数据架构。2. 利用多种数据源进行深挖组合分析、数据挖掘及推动模型完善,提前做好风险防控。3. 探索公司数字化及数据产品化的机会,让数据在业务中发挥更大的价值。4. 对公司相关数据进行深度调研分析,通过深入的数据挖掘,为分析和决策提供建议;并负责收集行业需求动态信息,竞品动态信息,定期输出行业数字化,商业智能等领域的分析报告。职位要求:1. ***本科及以上相关学历,统计学、数学、运筹学、信息技术、计算机学历优先;2. 五年以上工作经验,有风控及反作弊数据分析等工作经验优先;3. 有互联网行业工作经验;4. 扎实的需求分析和系统实施能力,了解架构和设计方法。若有复杂数据分析和设计、数据清洗、数据挖掘领域有经验者优先。5. 富有责任心,良好的团队协作能力,优秀的沟通表达能力,善于在跨部门沟通中协调资源与影响其他跨职能团队成员;6. 具备强烈的好奇心与自我驱动力,乐于接受挑战,富有使命感。工作知识与技能:1. 熟练运用SQL,精通至少一种数据分析语言和可视化工具(Python/R/Java/Tableau)进行数据分析工作;2. 精通财务软件(ORACLE、大型数据库和操作系统)及常用办公软件如熟悉系统PPT、excel等工具;3. 熟悉Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink等各类相关技术优先,有较丰富的大数据系统实施经验优先。4. 具备机器学习和数据挖掘理论和技术基础优先,具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力优先。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、对业务进行深入理解,衍生新的有效风控特征; 2、在理解底层数据资产的基础上,参与规划特征体系,并对现有特征进行梳理; 3、监控已有模型及评级效果的稳定性及有效性方面; 4、分析模型及评级的突发性变化,并找出对应的业务或数据变化; 5、与建模同学合作,不断优化提升模型效果。 任职资格: 1、3年及以上互联网企业数据分析经验,有互联网信贷方面分析经验; 2、熟练使用python,精通sql,excel透视表等,熟练掌握统计学方法与工具; 3、熟悉模型的统计检验相关方法; 4、本科及以上学历,数理/计算机相关专业; 5、逻辑清晰,主动进取,较强的沟通能力,善于团队合作; 6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责日常业务监控体系,包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控, 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报; 2. 维护&优化业务中采集各类型特征:包括数据采集,加工逻辑, 使用场景等;制定日常特征监控报告,并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议; 3. 协助搭建数据集市,构建数据宽表,不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用; 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘,并根据分析结果,指出潜在问题&风险,并提出解决方案. 任职资格: 1. 本科及以上学历,数理统计、计算机等相关专业背景; 2. 必要条件:1-3年金融信贷业务风控数据分析经验; 3. 必要条件:精通 hive sql, 熟练使用python SAS R spark 等一种语言进行数据分析处理; 4. 掌握统计学方法与工具,熟悉模型的统计检验相关方法; 5. 逻辑清晰,主动进取,较强的沟通能力,善于团队合作。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、将大数据、数据挖掘手段与金融风控、营销场景相结合,建立各类模型服务信用贷、消费金融、保险等业务场景; 2、应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代,提升技术水平和服务效果 3、结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合,不断加入新的数据源以及变量提升模型性能; 4、结合业务场景进行风险人群画像,丰富刻画角度,提升准确率、覆盖率。 岗位要求: 1、3年以上工作经验,有成功的数据挖掘项目经验; 2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历,深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术; 3、精通至少一种数据分析/挖掘语言,如R/Python/SAS/Mahout等,熟悉至少一种以下数据库操作,如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等,Spark模型开发经验优先,TensorFlow项目经验优先; 4、扎实理论基础和工程能力,有实时服务部署经验优先,有小样本学习、迁移学习、AutoML经验优先; 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神; 6、具备良好的问题定位分析能力,有较宽的视野,能快速学习新事物。
  • 25k-50k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团信息安全部,肩负统筹与负责美团线上安全与平台治理的重要职责。随着业务升级与拓展,我们拥有诸多全球化安全与风控领域人才、依托前瞻的安全技术视野、创新的机器学习技术、领先的产品运营体系,构建全方位、多维度的智能防御体系,为美团业务生态链上亿万C端、B端用户的安全提供有力保障。 我们致力于建设业界卓越的安全团队,落地更多业界认可的实践,同时助力业务奔跑。期待你的加入,让我们奔赴热爱,无畏山海,共筑安全长城。 岗位职责 1.分析国内外的黑产动态,挖掘黑产行为和事件,协助业务打击黑产; 2. 负责数据的分析处理,建设黑产数据模型以及数仓,协助内部情报平台建设。 岗位基本需求 1.能够利用大数据建设情报感知能力; 2.能够根据业务数据结合具体场景分析识别特征,发现各种异常和有效价值情报; 3.对内外部各种数据的分析、加工和关联,产出能够看清风险的关键链路; 4.熟练掌握常规二进制软件逆向能力/Web渗透能力/漏洞挖掘能力之一。 具备以下者优先 1.有风控模型经验者优先; 2.3年以上反欺诈/反爬虫/业务风控/威胁情报分析工作经验; 3.有丰富的情报分析及溯源案例经验。 岗位亮点 1.通过情报和黑产攻击视角赋能公司核心业务的风险治理。 2.参与建设大型情报监控/分析平台及运营工作,持续打磨最佳实践,成为该新型领域的优秀人才。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入理解业务,保持与产品、研发和运营团队的紧密沟通,发现司机准入业务流程中的安全漏洞,设计合理的风控架构和策略; 2. 基于大数据的分析挖掘、情报等信息,找到违规者的行为特点,快速形成有效可落地的检测和打击策略模型; 3. 结合业务场景和当地违规问题,持续迭代优化策略,提升风控系统的效果和能力。 4. 兼顾安全与体验,与业务方密切配合协同合作,对司乘体验及出行安全负责。 任职要求: 1. 3年以上工作经验, 本科及以上背景。 2. SQL语言运用熟练,熟悉Hadoop/Spark操作环境,至少熟练掌握Python、Java、R语言中的一种,并具有良好的代码习惯。 3. 了解统计学基本知识,有一定机器学习背景 4. 具备风控及安全策略相关工作经验,或对黑灰白攻防对抗有一定了解。 5. 相信并热衷于数据驱动,善于挖掘数据价值,并引用技术手段解决问题,以有限资源针对具体问题拿到业务成果。 6. 具备良好的沟通表达能力和团队协作能力,习惯自我驱动。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / 未融资 / 500-2000人
    职责描述: 1. 独立设计和执行社媒分析与其他数据分析类洞察报告项目,针对社交数据,电商数据,调研数据等多源数据进行多维度分析,提炼数据发现,解读商业价值; 2. 熟悉marketing的各类活动和营销动作,能结合数据洞察对品牌传播、营销活动、KOL策略等相关课题提出有建设性的分析建议,并负责向做客户结案报告演示 3. 了解公司数据能力,BI技术和各类平台化产品,协助搭建BI分析展板,并独立负责相应BI产品的展板交付及报告撰写交付 4. 深度理解社媒数据的特征,以及各类项目的基础数据需求对接,跨部门协调资源和公司内部报告分享等; 5. 协助销售,提供客户沟通支持,尤其是客户交付内容或分析方向的各类解答,包括数据挖掘、项目进展、报告解读等情况沟通;持续提升服务客户的满意度和增值服务需求 6. 针对行业热点、行业宏观态势,撰写行业研究分析报告 任职要求: 1. 本科及以上学历 2. 毕业生或2-3年以上分析师工作背景(Sr. Analyst),如社媒舆情研究、调研分析、数字营销等,可独立撰写研究报告 3. 对社媒聆听研究的工作流程和工作方法有较好的理解 4. 了解社交媒体、具有美妆、快消、奢侈品、服装等行业相关项目交付经验 5. 独立运作过3个以上相关行业项目,并具有独立的客户沟通经验(Sr. Analyst) 6. 对社交媒体、大数据、市场营销、博主和KOL生态等具备热情 7. 良好的项目时间管理与协调能力,在资深同事的协助下可以按时完成项目并有效解决项目中的问题 8. 英文写作以及口语能力良好 (英语六级600分 / IELTS 7.0或类似标准以上) 9. 较强的大数据处理和BI工具学习能力,熟悉掌握EXCEL、SQL, Power BI、Tableau等某一种数据分析、展现工具优先。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / A轮 / 15-50人
    岗位职责: 1、承接数据分析需求,能够承担项目分析工作,编写输出分析报告、算法模型; 2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标; 3、深入挖掘数据,分析用户行为,进行用户分类,建立用户画像等; 4、帮助业务部门理解和规范数据使用,提高各部门应用数据的能力; 5、分析产品数据,输出分析报告,及时准确反映产品运行情况,评估运营活动的效果,提供改进建议。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、金融经济、数理统计或其他相关领域专业背景; 2、3年以上数据分析经验,有良好的逻辑思维能力,善于挖掘数据; 3、精通SQL、HIVE等数据工具,熟练使用python; 4、熟悉机器学习的基本算法,能熟练使用tensorflow优先; 5、具有发现和解决问题的强烈兴趣和好奇心,乐于学习和接受挑战; 6、擅长编写各类小工具、数据爬虫工具、熟悉暗网者或熟悉风控模型优先录用。
  • 6k-9k·13薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / A轮 / 150-500人
    任职要求:1. 本科以上理科类专业,计算机或统计学尤佳;2.熟悉数据分析,并且在校期间参与过数据挖掘实验项目者优先考虑;3. 数据挖掘理论基础,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法;4.能够熟练使用matlab,R,sas,spss其中之一。4. 具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会;5.具有电子商务行业工作经验优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责风控项目研发 任职要求: 1. 1年以上算法开发经验,有NLP经验优先; 2. 熟练掌握数据清洗、特征提取、数据分析的相关方法,具备实际数据分析处理经验; 3. 熟悉机器学习、深度学习常用模型、指标评估方式以及背后的数学原理; 4. 熟悉python等语言,以及常用的sklearn、Pytorch、pandas、numpy等数据处理、算法工具包; 5. 有保险风控领域与大规模数据挖掘经验者优先; 6. 具有优秀的分析和解决问题的能力,思路清晰,对工作上的挑战充满激情。 岗位二:1.对自然语言处理相关项目提供技术支持,包括用户查询的意图理解、情感分析、知识图谱等; 2.负责项目算法策略验证、联调、上线等工作;1、计算机等相关专业学历; 2、熟悉机器学习基础常用理论和算法,有1年以内相关工作经验,熟悉深度学习者优先 3、熟悉自然语言处理基础理论,有文本分类、语义理解、知识图谱、序列标注、文本生成等相关项目经验者优先 4、较好的python和java开发能力 5、有工作热情,沟通能力较好,团队意识强。