工作内容： 1. 负责公司核心风控，机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求： 1. 计算机相关专业，1到3年工作经验，本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识，算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发，使用过至少一种go web框架，熟悉python加分 5. 熟悉mysql，redis, kafka，mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感，工作积极主动、学习能力强

职位职责： 1、负责中国区广告业务风险水位数据评估及违规处罚从识别到实锤的漏斗建设，并搭建合规治理效果评估体系； 2、通过数据分析、特征挖掘等方法，还原商业化风险识别链路，持续提升风险识别准确率； 3、通过分析得出的风险识别路径，推动业务逻辑优化、特征数据埋点、模型升级； 4、深入了解业务逻辑，有效评估不同风险问题治理效果及价值，辅助决策风险问题治理资源的合理投入； 5、协同内部各相关团队共同推进项目顺利开展。 职位要求： 1、3年以上经营分析、风控策略、数据产品经验优先； 2、可以深入了解业务逻辑，并能有效转化为产品建设方案； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘，并对行业相关信息保持关注； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

职位职责： 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计，保障整个生态安全，内容真实可信； 2、设计体系化的风险策略，及时掌握潜在风险及业务的变化，协调上下游团队提升整体风控能力； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/策略/运营工作经验，有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，自我学习，追求极致； 3、具备优秀的沟通协调能力，高效的推动项目落地。

岗位职责： 1、 负责外部三方机构相关工作对接，外部数据评估及联合建模相关工作。 2、 负责团队数据分析，特征衍生以及风险模型开发等相关工作。 任职要求： 1、 有信贷风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验，熟悉风控建模流程及相对应的风控内容 2、 具备良好的数据分析思维，能熟练使用Python、SQL、linux、hadoop、spark，熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法 3、 具有较强的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、对全球预订交易进行手动审核，在订单确认前识别发现潜在的欺诈活动，进行确认后的审核，确保交易的合法性并发现任何可疑行为； 2、执行并跟踪欺诈资损挽回流程，为公司挽回由欺诈交易造成的损失； 3、通过提供必要的文件和证据来支持索赔，处理退款程序； 4、与其他团队合作，调查和跟踪欺诈相关的案件和问题。 岗位要求： 1、专科及以上学历，优先英语或相关专业。 2、具备良好的沟通技巧，有耐心细心，能识别问题，如有风控审核或相关职位上的经验是加分项。 3、能够在轮班制环境中有效工作。 4、熟悉人工审核平台、工具者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位职责： 1、负责牵头消费金融风控业务系统的设计、开发及技术难点攻关等日常技术管理工作； 2、负责解决高并发场景高可用问题，能支撑业务快速变化，业务量高速增长； 3、针对公司的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统高并发、高可用、高拓展、系统安全处理等方面的能力； 4、指导初中级开发工程师的工作，提高团队技术能力及战斗力； 5、主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 6、善于学习和总结，沉淀技术能力和行业经验，与平台和业务一起成长和发展。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业，6年以上金融机构或者互联网公司Java开发工作经验； 2、具备良好的基本功及编码习惯，熟悉多线程编程、IO、垃圾回收；熟练掌握Java常用框架，深入了解框架提供的特性及其实现原理细节； 3、有高并发、高可用系统开发相关经验；对消费信贷风控业务有深入的理解和经验，了解贷款流程、风险评估和市场运营等相关业务流程； 4、精通软件工程和大规模软件开发方法，精通现代化软件设计方法和算法理论，熟练掌握spring架构体系，对基于Dubbo体系的分布式微服务框架有深入了解； 5、熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、Es、Redis、Mysql、Mongodb等中间件，熟悉其原理，具备系统性能调优能力。

岗位职责： 1、 负责贷前/贷中风险策略的制定、管理与迭代，在关注业务逻辑和可解释性的前提下，从客群经营、能力识别、效率提升等角度精细化风控策略，提升经营效率； 2、负责建立与完善风险感知/巡检的体系与框架，实现风险变化原因的高效定位，提升未来风险预判的敏感度与刻画能力； 3、负责不同三方数据源的测试、评估、接入、应用与管理，在平衡成本收益和灵活性的同时，从外部资信角度最大化三方策略收益； 4、提升风控策略迭代效率，能结合实际业务逻辑与统计、计算机工具，高效发现策略提升空间、完善策略实验设计、实现策略快速上线与管理； 5、通过报表监控、策略分析测算文档和总结复盘文档等方式的共享(在wiki、协同文档、报表平台等工具)，增加团队内部协同与跨团队协同，提升执行效率。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，统计、数学、金融经济等相关专业； 2、5年以上信贷行业风控策略经验（互联网金融、消费金融、信用卡、银行），特别优秀者可适当放宽； 3、熟练掌握常用数据分析工具，例如R、Python、SQL等，有统计建模经验者优先； 4、熟悉不同互联网平台的信贷产品及基本风控策略管理框架，有贷前授信审批、额度管理、客群经营等工作经验优先； 5、具有较强的执行力、自驱力与团队协作能力，皮实心态开放

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。