岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

岗位职责： 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建： 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"； 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化； 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎； 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台； 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理，并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构：规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。 技术生态策略：深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计： 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等）的实现。 跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理：组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理：深入各行业客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，建立跨产品线的数据治理标准，包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等，确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地：主动与内部业务团队或外部种子用户合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮：规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求： 1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑，这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力：具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解，能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解，包括但不限于： RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路，并了解其主流优化方案。 知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。 混合专家（MoE）架构： 理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长：拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验，能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）和大模型上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建）在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。

岗位职责 1. 核心平台架构设计与实现 分布式系统架构： 设计并实现支撑灵境智能LinoBrain平台的高性能、高可用分布式后端架构，包括微服务治理、服务发现、负载均衡、容错机制等。 AI服务基础设施： 构建专门优化的AI应用基础设施，包括模型推理服务的高并发调度、向量检索的性能优化、知识图谱的存储与查询引擎等。 多租户与安全架构： 实现企业级的多租户隔离、权限管理、数据安全和审计追踪系统，确保平台能够承载关键业务场景。 可观测性体系： 构建全链路的监控、日志、追踪和告警系统，为复杂的AI应用提供完整的可观测性支持。 2. 智能流程引擎开发 Agent编排引擎： 实现支持智能路由(MoE)、工具调用、状态管理的Agent编排引擎，让复杂的AI工作流能够高效、可靠地执行。 异步任务处理： 设计并实现高性能的异步任务调度系统，支持长时间运行的AI任务、批处理作业和实时流处理。 工作流状态管理： 构建分布式的工作流状态管理系统，确保复杂AI任务的状态一致性和故障恢复能力。 3. 数据平台与存储优化 向量数据库集成： 深度集成并优化向量数据库的性能，为RAG应用提供毫秒级的检索响应。 知识图谱存储： 设计高效的知识图谱存储和查询系统，支持复杂的图遍历和推理操作。 数据管道构建： 构建支持多种数据源接入的ETL管道，为AI应用提供实时、准确的数据支撑。 4. API与SDK开发 统一API网关： 设计并实现统一的API网关，提供版本管理、限流、认证、文档生成等完整功能。 SDK与工具链： 开发面向开发者的Go SDK和命令行工具，让第三方开发者能够轻松集成我们的平台能力。 性能优化： 持续优化API响应时间和系统吞吐量，确保平台能够支撑大规模商业应用。 任职要求： 1.深厚的Golang功底： 拥有 3年以上Golang实战经验，有完整的生产环境项目上线经验，深刻理解Go语言的并发模型、内存管理和性能优化。 2.分布式系统专家： 熟练掌握分布式系统设计原理，对微服务架构、消息队列、分布式缓存、数据一致性等有深入理解和实践经验。 3.高并发系统设计： 在异步处理、并发控制、状态管理等复杂场景下有丰富的工程实践，能够设计并实现高性能、高可用的系统架构。 数据库深度理解： 熟悉至少一个关系型数据库的底层实现原理，了解查询优化、事务处理、索引设计等核心概念。 4.云原生技术栈： 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有在云环境中部署和运维分布式应用的经验。 5.AI时代的技术视野 Python协作能力： 具备基本的Python使用能力，能够与AI算法工程师高效协作，理解并集成AI模型的推理需求。 向量数据库经验： 了解向量数据库的工作原理和性能特点，有实际的集成和优化经验者优先。 AI应用架构理解： 对RAG、Agent、MCP等AI应用架构有基本理解，能够为这些应用设计合适的后端支撑系统。 Vibe Coding与AI辅助开发 AI辅助编程专家： 熟练使用Cursor、Copilot等AI辅助编程工具，能够充分发挥AI的潜力来提升开发效率和代码质量。 快速原型能力： 能够利用AI工具快速构建原型、验证想法，并将其演进为生产级的系统。 代码质量意识： 在AI辅助的同时，保持对代码质量、架构设计和最佳实践的严格要求。 个人特质 技术热情与好奇心： 对AI技术发展有强烈的兴趣和敏锐的洞察力，愿意在技术前沿探索和实践。 学习与适应能力： 面对快速变化的AI技术栈，具备快速学习新技术并将其应用到工程实践中的能力。 协作与沟通： 优秀的团队协作能力，能够与产品、算法、前端等不同角色高效沟通。 工程师文化： 认同开源文化，有GitHub等开源平台的活跃贡献记录优先考虑。 加分项 AI项目实战经验： 有实际开发过AI相关项目的经验，特别是RAG、Agent或LLM应用的后端支撑系统。 开源贡献： 是知名开源项目的贡献者，或者维护过有一定影响力的开源项目。 大厂背景： 在科技公司有过大规模分布式系统的设计和开发经验。 安全专家： 具备扎实的Web安全认知，了解企业级应用的安全防护要求。 数据技术专家： 熟悉Clickhouse、YTsaurus等大数据技术栈，有实际的数据平台构建经验。 技术领导力： 有过技术团队管理或技术架构决策的经验。 我们提供： 参与构建改变未来的AI基础设施平台的机会 与技术团队一起探索AI时代工程实践的边界 完善的技术成长路径和学习资源支持 具有竞争力的薪酬和股权激励 灵活的工作方式和充满创新氛围的团队文化 投递简历请附带 GitHub ID（或其他开源网站/邮件列表的个人页面地址）

一、岗位描述： 1.轻松推广，不做直接销售 2.分享优惠卡，便捷促销 3.实时赚取薪酬 4.发展下级代理，拓展收益渠道 二、岗位优势： 1、零门槛：无需销售培训，无需打卡上班。 2、零风险：无需缴纳任何费用，无需承担任何有关质量、销售和售后风险。 3、灵活就业：无论是想专职还是兼职，都可以自由选择恰当的安排时间，工作地点无限制。 三、岗位申请流程: 1、在线申请：通过官方渠道（针情空间代理商服务管理小程序）提交个人资料，进行申请。 2、确认合作：按针情空间代理商服务管理小程序提示，如实填报个人资料，完成申报流程并提交品牌方审核。 3、启动合作：品牌方通过审核后，即可开始您的工作。 4、收益结算：通过您的推广链接形成的销售，品牌方将实时支付相应的薪酬。 四 、福利待遇: 1、直推薪酬：通过分享的优惠卡直接促成销售，获得对应比例的薪酬。 2、转推薪酬：经转发的优惠卡产生的销售，获得对应比例的薪酬。 3、拉新奖励：下级推广销售额对应比例作为拉新奖励

岗位职责 1.负责市场调研及商业综合体项目信息搜索、筛选、分析、整理和上报； 2.参与项目建设、经营、管理有关部分的设计，确定商业定位、招商策略、商务流程、租赁价格标准等方案； 3.负责编制《商业综合体运营管理手册》，组建招商运营团队，制订并督导执行市场开发计划和项目运作规划； 4.负责项目资金、成本规划、项目业态规划、招商洽谈引进、合作协议起草、商务合同条款审核等日常运营工作； 5.负责定期汇总、分析、汇报经营数据，提出招商调整、营销推广、环境改善和提升计划。 任职要求 1.本科及以上学历，3-5年或以上商业综合体招商运营管理工作经验，有全盘操作过大型商业综合体项目成功案例； 2.具有敏锐的市场洞察力，较强的分析、判断、计划与执行能力； 3.具备较丰富的商业资源、较强的资源整合能力、商务谈判能力、公文写作能力、团队管理及沟通协调能力； 4.具有良好的职业操守和优秀的职业素养。 具体薪资而言

本岗位只招聘市场开拓总监、营销业务副总裁和新媒体总监（抖音、快手、小红书、企微），不符合请勿扰！ 工作职责： 1.  以联创合伙人身份加入公司，并享有公司股权，其身份角色可以是营销、新媒体运营、商务；不限于以入资、资源置换、人才引进、技术专利价值等方式加入； 2.  结合自身过往的实际经验，与创始人以及董事会一起进行战略目标制定、分解及落地； 2.  以项目发展盈利为主要目标，坚持秉承增效优先，协助企业建立和完善数字化全链路一体化业务体系，形成高效、稳定的模式； 3.  企业经营策略的制定，各部门业务项目落地工作的安排，以确保经营目标实现； 任职要求： 1.  本科及以上学历，至少5年以上真实可查的创业经验，5年以上同类型企业管理经验（200人以上企业），最好经历过0-1业务增长（赔过钱、踩过坑、有过成功经验者优先）； 2.  28-35岁之间，具有5年以上担任高管的经历（总监&副总裁以上职位）； 3.  人力外包业务，联想、用友、浪潮、泛微等IT企业，医美大健康行业（招商加盟业务），本地生活服务行业、国央企等背景优先，思维逻辑清晰，具备较强的数据化、产品化运营意识； 4.  开拓意识强，能够充分整合资源实现战略及业务目标； 5.  对创业有热情，有极强的沟通协调能力，极好的领导力、影响力及内驱力，正直诚信。

1.负责万顺科技生态整体运营，负责各项营销活动、获客产品、用户转化等核心产品功能的整体规划和管理，对活动与产品的进度与质量负责。 2.负责万顺科技生态产品运营工作，包括产品功能优化、数据分析与预警监控，持续提升用户体验。 3.负责产品需求输出，包括市场调研、用户分析、原型设计、撰写产品方案及需求说明书等。 4.负责市场与竞品调研分析，收集行业发展趋势及竞品情报，输出分析报告。 5.负责培养团队新人，给新人制定培养计划并指导其工作，帮助新人成长。 任职要求; 1.本科及以上学历，5年及以上互联网行业产品工作经验。 2.具备优秀的商业意识、用户洞察及产品设计能力，对竞品及行业变化敏感度高。 3.具备较成熟的产品方法论，能够进行独立且深度的思考与分析，能够准确把握用户诉求。 4.思维逻辑性强，有较强的数据分析能力，能独立进行市场和客户调研、需求分析、产品设计与产品管理工作。 5.细心认真，执行力强，具备高度的责任感和很强的团队合作精神，有强大的心理素质和抗压能力。 6.有出行行业相关工作经验，或带过团队经验的优先。所学技术在业务领域变现，且需要高度的责任心。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

1.负责客户咨询的及时解答与问题处理，维护客户关系，提升客户满意度。 2.通过电话、邮件、在线工具等多渠道与客户保持高效沟通，挖掘客户需求。 3.协助制定产品推广方案，参与线上线下市场活动的策划与执行。 4.分析市场数据，优化推广策略，提升产品曝光度与转化率。 5.负责微信公众号的内容策划、编辑、发布及粉丝互动管理。 6.维护公司官网，定期更新内容，优化用户体验及SEO效果。 7.跟踪新媒体平台数据，输出分析报告并提出改进建议。 8.配合市场团队完成其他运营相关工作，如竞品调研、活动支持等。

岗位职责： 1、负责功能模块的项目需求分析、设计、开发，配合测试人员对产品需求进行测试； 2、主动发现问题，提出合理化建议，积极优化项目开发手段； 3、能独立处理和解决所负责的任务，及时解决生产上的系统问题； 4、负责核心代码编写，解决技术上的疑难问题； 任职要求 ： 1、有保险行业相关开发经验者优先，计算机或其他相关专业； 2、Java基础扎实，理解io，多线程，集合等基础框架，对jvm原理有一定的了解； 3、用过的开源框架能了解它的原理和机制； 精通主流开源应用框架，如Spring，SpingBoot，SpringMVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术、熟练使用MySQL，以及相应数据库调优、SQL优化； 4、熟悉linux，Oracle； 5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 6、掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先； 7、具有较好的文档编写能力、有很强的学习能力，工作主动性强，耐心细致，责任心强；能承受一定压力，有良好的沟通协调能力与团队合作精神；

岗位职责： 1.负责保险产品App的开发发、架构设计、高质量交付、维护及技术文档编写； 2.负责快速解决开发过程及生产使用中存在的各种问题，提升产品客户满意度； 3.关注调研业内前沿技术，优化现有技术架构\组件，确保公司产品技术领先性。 岗位要求： 1.本科学历及以上，计算机或软件工程相关专业，熟悉常见的数据结构和算法； 2.3年以上Android客户端开发经验，在过往就职经历中担任过核心开发角色； 3.精通Android SDK，熟练掌握Android源码，熟悉安卓生态三方库及各类组件； 4.熟悉Kotlin、JNI，熟悉复用性架构与跨平台框架，具备Flutter项目经验； 5.具备Java基础，熟悉UI、自定义View、Framework、多线程、网络编程等; 5.熟悉面向对象设计、MVVM架构模式及常用设计模式，熟悉JetPack、EventBus； 6.熟练使用Adb/Gradle/Maven/Git，熟悉APK打包、混淆、签名、加固等过程； 7.具备写单元测试、自动化测试、性能分析能力，能够深层次的代码/性能调优； 8.有良好的编程习惯和编码风格，代码结构清晰，有较强的逻辑思维和主动学习能力； 9.有较强沟通及理解能力，执行力及抗压能力强，有良好的团队合作意识及责任心。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

1.***本科级以上学历，计算机相关专业； 2.具备1年及以上软件开发相关经验； 3.精通winform、WEB后端及开发.NET开发架构；精通多线程开发；熟悉网络编程，精通TCP/IP、RTSP、SIP、HTTP、FTP一种以上； 4.有嵌入式Linux平台开发经验，熟悉C或QT跨平台开发技术； 5.熟悉关系数据库系统Oracle、MySQL、SQL SERVER，精通标准SQL语言； 6.熟悉面向对象设计、软件开发流程、设计模式、体系结构； 7.具备编写需求、设计、使用说明等常见软件工程文档能力； 8.具备良好的沟通表达能力、责任心和团队协作能力； 9.有MES、WMS开发经验或熟悉电子制造业生产工艺流程者优先； 10.薪资范围，根据面试情况来确定。

职位职责： 1、负责产品技术条线的风险运营管理，聚焦产品规则、功能及信息安全领域的风控合规；执行系统风险排查与日常风控数据分析，追踪异常并深入归因，输出专项分析报告； 2、基于已识别的风险点与产品问题，合理设计事中与事后监控规则及指标体系，推动问题闭环处理，并随业务发展与风险态势变化持续优化迭代； 3、承接并落实业务团队的合规需求，前置介入各类产品场景，提供合规建议与风险预判，提升各协作团队的风险防范意识； 4、熟悉生活服务类业务流程，能够协同业务合规、策略、产品、数据分析等多方团队，构建覆盖业务全流程、多场景的风险识别与治理闭环机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，3-5年及以上的信息系统审计（ITAC、ITGC等）相关经验，拥有产品风控经验者优先； 2、熟悉产品开发测试至上线全流程，掌握信息安全与个人信息保护相关规范；具备基础代码能力，可解析、审计Python、Go、Java等语言的代码逻辑； 3、对数据高度敏感，能熟练运用SQL、BI等数据分析工具；具备优秀的数据分析、信息整合与风险洞察能力，善于从数据中提炼风险信号； 4、具备项目管理经验，拥有良好的团队协作与目标驱动意识，擅长跨部门沟通协调与资源整合。

岗位职责： 1、全面负责公司的财务规划、预算管理及执行监控，确保财务目标的达成； 2、优化财务流程，设计税务架构，为公司合规经营提供法律保障，提升财务管理效率和内部控制水平，防范财务风险； 3、财务报表的编制与分析，跨公司业务来往的税务规划，为高层决策提供税务法律依据； 4、协调与税务、审计、银行等外部机构的沟通，维护公司利益； 5、参与重大投资决策，进行税务风险评估与控制。 任职要求： 1、拥有财务、会计或相关专业本科及以上学历，持有中级会计师及以上资格证书； 2、5年以上财务管理经验，其中至少2年同岗位或相关高层管理经验； 3、精通国家财税法律法规，有财税法律背景优先； 4、具备出色跨公司沟通能力； 5、具备较强的分析判断能力和问题解决能力，能够在复杂环境中做出有效决策。