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岗位描述: 1、负责图像识别相关算法的研究和实现; 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3、主导深度学习算法场景落地; 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3、良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5、⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。
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工作职责 1、推动多模态大模型和cv大模型的技术研发,包括算法创新,系统评测等 2、参与视觉相关大模型的产品落地,建立金融场景垂直领域的专有大模型等 任职要求 1、计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关领域的硕士,博士 2、优秀的编程能力,精通python/C++,熟悉pytorch 等分布式训练 3、熟悉前沿的神经网络架构(transformer、Vit,CLIP,SAM),并有实际动手经验; 4 、在多模态,生成式模型和视觉自监督方向有经验者优先 4、具有良好的团队合作能力和沟通能力; 5、在**学术期刊发表过论文或在大型国际比赛中取得名次者优先。
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职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责: 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作,掌握图像处理多种算法; 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法; 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理,及有相关开发经验; 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言; 任职要求: 1. 有良好的团队合作精神,善于沟通,爱岗敬业; 2. 计算机技术等相关专业, 研究方向:机器视觉和图像处理方向,数学基础扎实; 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识,精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法,具备较强的数据分析能力,独立分析问题和解决问题的能力;
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岗位职责: 1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现,承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。 2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现; 3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现; 4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植 5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发; 6、负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等算法和系统研发; 7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。 任职要求: 1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验; 2、35岁以下,研究生及以上学历,熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等;熟悉opencv,tensorrt,精通linux环境等常用库; 3、具有良好的数学背景,熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法; 4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先; 5、有工业图像处理和识别方面的项目经验,对机器学习各类算法熟悉者优先; 6、熟悉CNN(LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等)卷积神经网络结构及其原理; 7、有团队管理经验者优先考虑。
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职位描述: 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现; 2、根据项目需求,负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构; 3、编程和团队协作能力强,勇于挑战和创新,工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业,本科以上学历; 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV; 3、熟悉Python/C++等编程语言,熟悉Linux环境,熟悉TensorFlow等深度学习框架; 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理,了解深度学习前沿技术,对模型的适用场景有独特的见解。
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1. 负责图像识别相关算法研发,包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向,进行前瞻技术研究与难点攻关; 3. 协助相关算法的落地应用,结合实际业务场景和需求,选择最优算法及技术方案; 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构; 岗位要求: 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码,熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验,具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先; 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解,对新技术充满好奇心,愿意接受挑战,善于提出解决方案并快速验证; 4. 具备优秀的问题分析、解决能力,以及良好的沟通、团队协作能力; 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先,具有视觉算法开发、交付经验优先
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图像识别算法工程师 工作职责: 1、负责图像AI识别算法开发; 2、根据项目计划及规格要求完成图像算法的开发与调试、负责产品整个生命周期内的技术问题解决及优化; 3、负责研发电网、工业、能源行业仪表图像获取、预处理、特征匹配等模块算法; 4、研究深度学习算法在机器人图像处理与识别方面的应用。 任职资格: 1、计算机、电子信息、自动化、机电工程、光学、人工智能等相关专业,本科及以上学历; 2、3年及以上图像算法工作经验; 3、熟悉图像处理、深度学习算法理论(CNN,RNN,GAN等); 4、精通python/Java等编程语言优先; 5、精通深度学习框架(caffe、tensorflow、pytorch等); 6、熟悉物体检测算法(ssd、yolo、fastercnn等) 及相关数据集; 7、熟悉reid识别算法。
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1. 计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,高低通滤波,特征提取); 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等; 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验; 5. 熟练使用OpenCV; 6. 熟悉linux开发环境,熟练使用Python语言; 7. 有GPU编程经验者优先; 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 9. 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先
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工作职责: 1、负责算法功能开发、性能优化,及算法成果在公司产品中的落地应用; 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关; 3、负责算法新技术的引进及技术预研; 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利; 任职资格: 1、硕士学历,5年及以上的工作经验,计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业; 2、熟悉python、C/C++编程语言,掌握图像处理和深度学习基本理论,熟悉opencv;至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种; 3、具有实际图像算法相关项目开发经验,有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先; 4、对新技术研发富有激情和动力,能快速学习新技术;良好的沟通协调能力,责任心强。
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1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历; 2.掌握机器学习(特别是深度学习)和机器视觉的基本方法; 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验; 4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 5.较强的算法实现能力,掌握 C++或Python,熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。
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职位职责: 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设,为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持; 2、支持风险数据梳理和通用特征建设; 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发,形成算法库,为算法平台提供支持; 4、建设自动对抗系统,为多产品线提供通用解决方案; 5、利用海量电商内容,结合机器学习、深度学习等算法,优化电商社区生态各个指标。 职位要求: 1、2年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉Scala/Python/Go,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备1年以上相关工作经验; 4、有图计算、知识图谱相关经验优先; 5、有大规模数据挖掘经验者优先;在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。
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职位职责: 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台,包括策略运营平台、能力管理平台等,通过优秀的功能体验、合理的策略制定,推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转,提升业务整体质量与效率; 2、结合业务目标,通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑,拆解为可执行的平台产品方案,协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3年及以上的平台产品设计经验,具备内容安全/策略产品经验者优先; 2、逻辑能力强,有优秀的产品洞察力; 3、善于沟通、跨部门跨地域合作; 4、数据导向,具备熟练的数据分析和运用能力,能够建立起用户分析的思维框架和逻辑,有数据分析及 A/B Test 设计经验者优先考虑; 5、有人工智能审核相关产品经验优先,或熟悉机器学习/图像识别/nlp 等知识者优先。
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工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换,以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿,引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文,提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验,有学术论文发表经验优先,有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台,有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣,对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。
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岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。
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职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
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