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1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
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职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标;为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目,转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作;可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作;为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持;与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展;根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先,在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先;对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力;沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习;具备创造力,对工作有热情;逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
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工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
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岗位职责: 1.构建并完善广告投放的数据分析体系,负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告; 2.针对广告投放进行专项数据分析,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 3.了解普通广告媒体的归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,熟练运用回归分析,对投放数据的不同指标的关联性做分析,为账户策略调整、素材方向调整,指导方向; 4.提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作; 任职要求: 1.本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2.有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用; 4.具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力,对数据有高度敏感性,根据数据给出严谨的结论,推动业务发展; 6.有强烈的责任心和自驱力,良好的沟通表达能力;
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工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
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岗位职责: 1、制定分案策略、进行案量测算,预估,制定人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 2、负责特定模块数据策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 3、负责每月各业务模块业绩目标(催回率))、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控; 优化迭代拨打策略。 4、主动挖掘日常运营数据,发现业务风险点和机会点,并通过数据分析提供相关决策建议及依据; 5、基于协作部门运营项目,提供数据解决方案,协同数据化管理建设。 任职资格: 1、本科以上学历,研究生优先,3年以上贷后策略、催收策略相关岗位的工作经验; 2、分析思路清晰,逻辑思维强,工作认真严谨、能够积极主动创新; 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具,精通SQL等数据处理语言,熟悉python更优; 4、具备较强沟通及协调能力,能快速适应学习新环境新能力,抗压能力强; 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑
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工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
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工作职责: 1.深度洞察视频平台的内容生态,从业务视角进行推荐系统优化分析,参与推荐业务指标体系搭建和相关数据报表规划; 2.针对平台存在的问题,有提出并推进策略与产品优化的能力,与流量策略和推荐算法团队紧密合作; 3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化。 工作要求: 1. 3年及以上互联网行业商业分析相关经验,熟悉互联网常见的商业分析方法论; 2.有内容生态策略、推荐算法相关分析经验者优先; 3.具备专业扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,能独立构建数据分析模型; 4.良好的沟通协调、推动决策落地能力,有通过分析驱动业务改进的成功实践
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岗位职责: 1、对用户需求调研和用户使用行为分析,完善需求说明书 2、基于产品形态对需求进行规划,确定产品功能、流程、用户体验,绘制产品原型图,编制相关需求文档 3、以产品为核心驱动,推动技术、测试等部门紧密合作,以确保产品准时、高质量的上线 4、完成需求变更的确认工作 5、完成项目正常验收的产品推动工作 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机、金融等相关专业 2、5年以上需求调研分析经验, 参与过大型项目的设计优先 3、具有金融、融资租赁行业经验者优先 4、熟练掌握需求分析工作流程及方法论,有较强的业务理解能力 5、了解基本的研发能力,沟通能力强、亲和力高
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职位描述: 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设,确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化,确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务,输出以数据为支撑的业务优化策略,对策略最终效果负责。 职位需求: 1.理工科、商科相关专业,对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python,SQL,Excel 等数据分析工具,有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣,有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态,结合业务流程、公司现状提出可落地策略,并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力(非加班),有责任心,对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化,积极主动,自信。 7.(加分)熟悉时间序列相关算法。
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
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1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
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工作职责: 1、负责B站游戏商业生态相关业务的数据分析工作,设计合理的评估指标体系并建立完善的监测机制,对业务状态及异动,做出完整科学的数据解读和归因; 2、与产品/运营/研发等配合,推进数据分析在具体业务场景中的应用,找到数据现象背后的成因,输出优化策略,提升游戏业务整体ROI; 3、深入理解商业化的业务知识,基于对用户、平台、客户三方角色的理解,结合不同阶段的业务痛点,通过专题分析的形式,给出潜在的机会点; 4、探索游戏分发的商业生态增长机会点和更科学高效的分析方法,提升业务决策精度,包括如因果推断准确度等。 工作要求: 1、数据科学、数理统计、计算机、商业分析等相关专业本科及以上学历; 2、2年以上数据分析工作经验,有成型的分析框架和方法论的沉淀; 3、有游戏分发或者广告背景优先,熟悉数据建模或挖掘相关理论优先; 4、有良好的沟通表达能力、团队协作能力及抗压能力; 5、具备强烈的好奇心与自我驱动能力,喜欢接受挑战,热爱通过数据探索问题。