• 30k-50k·19薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 150-500人
    工作地点:深圳 岗位职责: 1、负责京东站外广告离线和实时数据的规划和建设,包括:数据接入、数据处理、olap分析等,结合数据和技术与应用等多方特性,构建高可用和易扩展的数仓体系,高效满足业务用数诉求。 2、负责建立数仓与数据质量标准和规范,针对海量的数据,确定数据治理方案,并与内外部团队协作,推动落地实施,不断提升数据质量,确保数据及时、准确与稳定性。 3、深入业务,理解并抽象出业务需求,不断优化数仓模型,抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力,提升研发数据质量与用户用数效率。 任职要求: 1、具有1年以上大数据研发经验,包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等,有数据分析和指标体系构建工作经验优先; 2、编程能力扎实,熟悉至少一门常用的后台开发语言,如Python、Java和Scala等; 3、掌握大数据相关技术,比如iceberg、Spark、Flink、Hadoop和Hive等的原理了解,要求有实战经验; 4、熟悉一门ClickHouse或doris等OLAP分析引擎,了解系统原理,要求有实战经验; 5、熟练掌握SQL语言,能使用SQL进行复杂的数据分析和调优工作; 6、对数据敏感,工作细致负责,具备良好的问题分析与解决能力; 7、具备较强的自我驱动力,有良好的团队合作精神和沟通能力;
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    人工智能 / 上市公司 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责数据平台架构,需求分析,技术选型 2.参与平台大数据采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等设计与落地 3.根据业务需求,提供面向业务的OLAP、报表、数据服务等,支撑业务快速发展 4.深入理解数据安全相关法规及标准,结合云平台业务制定合理的安全规范; 5.编写相关技术文档 任职资格: 1.本科及以上学历,扎实的Java基础,5年以上大数据工作经验 2.熟悉HBase、Redis等NoSQL数据库,熟悉PostgreSQL、Mysql等RDBMS,了解时序数据库更佳 3.持续优化ETL流程及性能,保证数据及时有效产出 4.精通常用大数据处理相关系统,如Hadoop、hive、spark、flink、kafka等,有实时离线数仓的模型设计与落地经验; 5.熟悉大数据体系,对数据采集、消息转发(Kafka等)、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较深刻理解; 6.有算法开发、算法建模经验的优先
  • 28k-40k 经验5-10年 / 本科
    新零售 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责海运相关主数据和参考数据的接入、整合存储和计算; 2. 研发和维护离线和实时数据处理链路,确保业务功能的稳定可用; 3. 维护基础数据质量,包括数据规范制定和数据监控; 4. 支撑业务运营团队和算法团队的数据统计和分析需求。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业毕业; 2. 具有5年以上软件研发相关经验,3年以上数据项目经验,掌握Java或Python语言及其核心库使用,熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL等)和NoSQL(MongoDB、Redis等),掌握复杂SQL查询及其优化; 3. 了解Hadoop生态圈组件(Hive、HBase等),能深入研发Spark或Flink计算任务; 4. 有1年及以上用户画像相关企业级项目经历,理解数据仓库原理; 5. 业务学习能力强,对领域新技术有探索精神,可正常阅读英文技术文档和邮件。
  • 15k-20k 经验不限 / 本科
    其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责数据类应用产品需求的分析、开发和维护等工作,实现数据价值最大化 2.负责业务线数仓的规划、设计以及建设,构建强大的OLAP系统,提供实时、离线的分析数据 3.参与系统架构设计工作,完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发 关键词:大数据、OLAP、BI、实时分析、流式计算、数据治理 任职要求: 1、有扎实的编程语言基础,熟练掌握SQL、Java、Python等 2、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力 3、熟悉大数据生态体系,有flink开发、sql查询优化相关经验者优先 4、具有数据湖,湖仓一体,流批一体的数据平台建设经验者优先 5、能接受省内短期出差
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,数据服务 / C轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责大数据采集、存储、计算、分析等场景的通用架构设计和开发; 2. 负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算(实时统计、分析等)的设计和开发; 3. 负责大数据相关框架/工具/中间件的设计和开发; 4. 负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的bug修复; 5. 负责大数据相关解决方案的设计文档撰写。 任职要求: 1. 本科以上学历,计算机相关专业; 2. 五年以上大数据平台相关开发及架构设计经验; 3. 深入使用Java,深入理解并熟练使用Java类库及框架,如多线程、并发处理、I/O与网络通讯; 4. 对Java虚拟机有较深了解,有运行态JVM分析及调优的实际经验; 5. 熟悉Linux系统,具备Shell、Python等脚本开发能力者优先; 6. 熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先,如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase、kylin、opentsdb、redis、flume等,具备源代码级问题解决和集群优化改造能力者优先; 7. 具备丰富的数据处理和数据仓库建模的项目实践经验者优先; 8. 具有良好的语言表达和文档撰写能力,学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力; 9. 有一年以上大数据团队带领经验优先。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上
    稳定不卷,双休! 职位描述: 1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发,理解业务方的数据需求,支撑面向物流集团全业务条线的数据产品; 2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发,使用spark进行脚本工程化; 3、深刻理解业务需求,不断提升研发质量,持续加强用户体验,具有工匠精神。 任职资格: 1、本科以上学历,计算机、数学等相关专业; 2、精通多维数据建模和ETL开发,了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等,具备整体ETL/DW/BI的思想。 3、具有大数据处理经验,有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 4、具备良好的沟通和团队合作能力,能独立分析问题并推动解决问题。 5、具备机器学习算法能力,可搭建相关算法模型来解决业务场景问题优先。 985, 211院校优先,硕士优先。
  • 35k-40k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司数据产品的数据建模、数据抽取、监测数据的开发与优化; 2、负责基于业务的需求做数据支撑的数据应用开发; 3、负责通过模型优化提升数据统计效率。 任职要求: 1、5年以上数据仓库模型设计开发或大数据开发经验,熟练sql,python等数据任务开发。 2.对关系型数据库与非关系型数据库、图数据库,Mysql等能够熟练操作; 3. 有一定的数据系统开发经验,能够基于业务指导团队进行数仓开发与建模设计。 5、有PB级数据项目或数据库管理经验者优先,熟悉云厂商数仓开发优先。
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、参与搭建公司的离线、实时数据仓库 2、参与批处理、流处理etl作业开发 3、对接业务需求,生产数据报表、看板、指标、画像等 岗位要求: 1、大学本科学历以上 2、有五年以上数据开发经验 3、熟练掌握spark或flink开发能力,有3年以上的开发经验 4、熟悉和掌握实时数仓的搭建,有实践经验。例如clickhouse、druid等 4、熟悉和掌握数据仓库建模,有实践经验 5、熟练使用hadoop平台,包括不限于:hdfs、flume、hive、hbase等
  • 电商平台,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责数据中台的相关功能维护及相应功能的迭代开发; 2. 深入了解业务,配合数据产品来完成实时、离线ETL逻辑处理; 3. 根据实际业务场景,输出相应的数据处理方案并参与实现。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学及相关专业,有5年左右开发经验; 2. 熟悉hadoop生态圈,熟练使用Flink、kafka、spark、hive、Hbase、Scala等进行数据开发; 3. 熟练进行数据建模,有参与大数据处理,算法实施等工作,如推荐、聚类等; 4. 了解DW基本概念,熟悉数据体系流程; 5. 有电商、广告推荐等业务经验加分(有项目管理经验加分)。
  • 18k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1. 负责高性能、高可用的大数据数据处理与分析paas软件的研发。 2. 参与包含数据集成系统、元数据管理、数据质量管理等平台的构建与维护; 3. 基于spark上用scala编程语言开发,完成相关网络安全产品的需求实现。 4.了解一定的数据挖掘算法,熟悉相关数据模型 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业五年以上工作经验; 2. 扎实的计算机基础,掌握常用的数据结构及算法,熟练掌握Scala/Python/go/Java 中的一项或多项; 3. 了解分布式系统、大数据平台,有完整的数据工程项目经验,具备一定的框架设计以及抽象能力; 4. 熟悉 Hadoop 生态体系,包括但不限于:Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、Beam 等; 5. 良好的团队精神以及合作意识,热爱技术,高度自驱,追求卓越,对数据敏感; 6. 对批量计算、流式计算、时序数据处理、存储引擎、资源调度等一项或多项有深入理解优先 说明:自研项目非外包,但此岗位会有出差,介意勿扰 学历最低要求本科, base上海,北京,长沙,无锡,成都均可
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,金融 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据、BI系统相关模块的实施和项目管理工作,包括但不限于需求管理、项目规划、过程实施、上线验收、交付运营等; 2、依据业务场景,分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现; 3、与技术部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发中遇到的问题; 4、协助项目经理进行项目交付或协助商务开展售前支持或POC工作。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学等相关专业; 2、3年以上相关工作经验,有金融、电力行业数据分析经验优先; 3、熟悉Hadoop平台,2年以上Hive、Sqoop开发经验,有数据管理、数据建模经验优先; 4、熟悉Mysql、DB2、Oracle等数据库及SQL开发、SQL优化、存储过程; 5、熟悉Linux开发环境和shell脚本; 6、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力,能跨部门沟通协作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商,游戏 / 未融资 / 少于15人
    岗位职责: 1、数据平台的搭建、调优和维护,保障数据平台服务的稳定性与可用性; 2、离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 3、负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化; 4、跟进并调研数据平台的技术发展趋势,及时引入相关技术,共同构建科学高效的数据平台 任职要求: 1、计算机、数学相关专业,本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验; 2、熟练Java,使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web(vue)开发技术;有企业级大数据系统软件集成开发经验者优先 3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用; 4、熟悉Hadoop生态系统和数仓理论,在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 5、熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用;熟悉mysql等主流数据库的使用 6、有高度的工作责任心,学习能力强,善于沟通,勤于思考,具备较强的团队合作能力。
  • 30k-45k 经验10年以上 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    一、岗位职责 1、参与公司核心业务线数据仓库的规划、构建、管理; 2、参与分析业务需求,进行系统方案设计 3、负责数据模型的设计,ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决; 4、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题等; 5、负责全产品线数据字典维护,提升数据资产质量。 二、任职要求 1、统招本科及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机相关专业本科以上学历,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构和算法基础; 2、具有项目独立开发经验,特别是复杂项目的协同开发能力; 3、精通Java/Go/Scala/Python等至少一门语言,熟悉springboot和微服务开发; 4、熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术,并熟悉其使用方式和实现原理; 5、熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具,并且掌握其原理; 6、对有教育类数仓建设经验优先。
  • 数据服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责 1.核心数据处理与开发: 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架,设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓,确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化: 参与数据湖架构的设计、实现与治理,管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计: 深入理解业务需求,设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构(如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层)。 针对 TB/PB 级数据规模,持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历, 5 年以上大数据开发相关工作经验,具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通: Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧,有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解: 数据湖概念、架构(如 Iceberg/Hudi/Delta Lake)及其核心价值。 4.熟练掌握: 至少一种主流编程语言:Java 或 Scala(必须项),具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储: 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎(如 ClickHouse, StarRocks)的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景,熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构: 深刻理解并具备实践经验: 数据治理的核心领域(元数据、数据质量、数据安全、数据标准等)。 8.熟练掌握: 数据仓库经典分层架构设计理念(如 Kimball/Inmon 维度建模),并有实际项目落地经验。
  • 15k-24k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,人工智能服务,数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    【大专及以上学信网可查学历,*****】 【本岗位为人力外包岗位,需在客户现场驻场开发,介意勿扰】 客户现场在南山区研祥科技大厦 项目:运维数据湖建设,涉及云原生 1. 本科及以上学历,5年工作经验,有丰富的大数据开发经验; 2. 善于解决大数据产品在落地中的性能、稳定性、扩展性等问题; 3. 熟悉java编程语言,熟练使用常用后端开发框架SpringBoot; 4. 熟练掌握SQL语法,掌握Flink、Spark、Kafka、Clickhouse、HIVE的使用和调优; 5. 有过实时数仓和离线数仓的建设经验优先; 福利: 1、生日礼金 2、节假日礼品礼金 3、结婚及生子贺金 4、体检卡 5、法定带薪假期 6、电脑、办公用品