职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

岗位职责： 1.负责数据系统架构的设计及优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并建立数据治理规范； 2.跟踪相关信息技术领域最新的技术发展趋势，并组织开展相关的研究工作。 3.负责公司数据架构的解决方案和能力建设规划，指导技术架构和技术路线选型。 4.视公司业务发展需要，组织开展信息技术架构的持续调整优化工作，保障系统架构的吞吐/线程扩展性、灵活性、安全性、稳定可靠性。 5.协助公司核心信息技术问题的技术攻关以及应急问题处置。 6.完成公司及部门交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 具有3年以上软件开发、系统架构设计相关工作经验；具有5年及以上相关工作经验者，可放宽至大学本科学历。 2.具备大型互联网项目架构经验或金融科技行业信息系统建设经验，具备良好的设计功底及技术方案编写能力。 3. 深刻理解ToB产品的商业逻辑，熟悉金融科技行业TOP客户的商业价值链、应用场景、设计框架及相应系统技术架构 4. 熟悉大数据生态，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈；

关于我们 加入阿里云飞天企业版团队，您将参与构建面向云原生、DevOps、IoT、AIOps、时序存储与安全分析的企业级大数据服务，并参与面向 AI 的智能化能力落地。在国内最大规模的云平台上，解决真实且复杂的工程问题，成长与影响力并重。 参与企业级大数据产品的核心分布式架构设计与性能优化； 推动微服务平滑拆分与弹性扩缩容，提升系统自愈能力与可观测性； 深度结合安全、容灾与自动化运维，保障企业级服务的合规与可靠性； 有机会将前沿云计算与 AI 能力快速落地，参与产品长期演进规划。 ========= 负责飞天企业版大数据类产品的分布式系统开发与架构演进，推动微服务化与弹性扩缩容方案落地。 优化系统性能与资源使用（内存/CPU），设计退避、限流、熔断等容错与自愈机制。 主导或参与底层库与中间件的调优、代码重构与可测试性改进，提升系统可维护性。 构建与完善漏洞自动化修复、容灾恢复流程，支持企业级特殊服务/数据场景。 与产品、运维、测试等团队协同，推动线上演进、容量规划与可靠性保障。 岗位要求 熟练掌握 C++/Python/Go/Java 中至少一种，具备良好的编码规范与单元测试习惯；熟悉代码重构与常用设计模式。 三年以上分布式系统开发经验，有公有云/私有云相关项目经验优先。 了解编程语言演进与 Core Guidelines（如 C++ Core Guidelines）者优先。 熟悉 Folly、Abseil、ElasticSearch、ClickHouse、Kafka 等大数据基础开源组件，能阅读源码并有社区贡献或提交者优先。 熟悉 Kubernetes 等容器编排/分布式管控系统；使用过 Azure Stack、AWS Outposts 等专有云/混合云解决方案者更佳。 学习能力强，对云计算前沿技术充满热情，能将新技术快速工程化并在产品迭代中做出合理权衡与规划。

【基本资格】 1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、应用数学等相关专业； 2.身心健康，年龄35周岁及以下； 3.7年以上数据平台开发经验，至少5年专注于架构设计。 具有大型信息化项目实施、国内知名大型互联网企业工作经验者可适度放宽基本资格。 【任职条件】 1.熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase、ClickHlouse等主流技术组件； 2.熟悉流批一体架构（Lambda/Kappa架构）、数据湖（Delta Lake、Iceberg）、实时计算引擎等； 3.理解分布式存储、计算、资源调度（YARN/Kubernetes）原理； 4.能够设计高可用、高并发、低延时的数据处理链路； 5.精通数据仓库分层模型（ODs/DWD/DWS/ADS）、维度 构设计与落地；熟悉数据血缘、元数据管理、数据质量监控工具。 6.有电力大数据、能源大数据场景经验者优先。 【岗位职责】 1.结合公司数智化战略与业务数据能力建设优先级，对数据中台与AI平台能力逐层建设，建设数据资产平台，推动数据分析挖掘敏捷智能化; 2.建立数据需求管理、价值评估、架构设计规范、敏捷迭代计划、测试计划贯穿项目生命周期的数据项目进度、流程、架构原则与交付标准; 3.制定完善的大数据工程研发规范，以规范数据平台与资源能力使用、形成统一的数据标准; 4.领导与建设大数据团队，开展公司大数据平台建设，包括领域数据分析建模，数据地图建设。

岗位职责： 1. 负责大数据生态产品及技术前瞻性调研、设计规划 2. 负责大数据开发体系架构优化、新技术落地 3. 负责产品方案设计及疑难问题攻关，如任务调度、数据网关、sql开发、数据质量等 任职要求： 1. 5年以上相关开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业背景 2. 深入理解一站式大数据开发&治理产品，并具备良好的需求洞察和架构设计能力 3. 熟悉关系型/NoSQL数据库系统原理，具有中间件、平台、内核相关工作经验者优先 4. 有精通SQL解析相关技术，熟悉相关开源产品者优先 5. 熟悉大模型或AIGC系统框架，能够理解和应用相关模型者优先 6. 强烈责任心、团队精神、热爱技术、热爱分享，有很强的自我学习能力和创新能力 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责： 1.负责数据中台的平台及中间件搭建，有效支撑数据采集、数据处理、数据模型设计、数据治理、数据运营过程，确保平台的性能、稳定和安全。 2.维护并持续优化数据中台相关系统，为大数据中台的持续不间断运营提供支撑。 任职要求： 1.5年以上大数据架构设计开发维护直接相关经验。 2.具备丰富的数据中台设计和建设经验，熟悉通用中间件(Hadoop、Flink、Spark等)及数据处理流程和技术栈。 3.了解数据建模和数据分析，能够根据业务需求设计高效的数据模型。 4.具备良好的团队协作能力。

工作内容 1.构建并维护索引管道，用于处理各种区块链数据源（如 EVM、Move、Cosmos、Fuel、Solana）。 2.管理并优化 PB 级别的数据集，确保存储和访问的高效性。 3.使用最新的 OLAP 和 OLTP 技术开发 Sentio Processor 或 Subgraph 框架。 4.与团队成员及合作伙伴紧密合作，交付高质量的产品和功能。 5.不断学习行业内最新的技术和数据工程实践，推动技术进步。 任职要求 1.计算机科学、工程或相关专业的本科或硕士学位。 2.3 年以上数据基础设施、数据仓库或相关领域的工作经验。 熟悉数据存储和数据库解决方案（如 PostgreSQL、ClickHouse、Google Cloud SQL、BigQuery、Spark）。 3.有较强的编程和问题解决能力，熟悉 Go 语言者优先。 4.了解容器工具（如 Docker、Kubernetes）和 CI/CD 流程工具，具备实际使用经验。

【工作地点】： 重庆、成都、上海、北京 【岗位要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验及后端应用系统开发经验； 2. 具有在某业务或行业的数据分析、智能决策、实验和算法等场景，实现数据应用系统的工程化落地的经验；能够针对具体场景的需要，将典型业务问题抽象为数据应用能力，通过工程化落地或简单的算法应用来系统化解决问题； 3. 熟练掌握常用大数据常用组件如Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等技术原理与使用，通过大数据技术架构设计、组件选型与改进，构建优秀的数据采集、传输、存储、计算和应用的平台或者组件，满足业务场景对技术指标（性能、效率、质量等）诉求； 4. 具有中小型后端项目工程设计、实现经验，熟悉Java开发语言及后端开发框架如Spring Framework/MyBatis等，熟悉使用自动化工具与DevOps流程方法保证迭代效率与质量； 5. 熟悉面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，掌握实时和离线的数据仓库开发技术，熟悉Doris/StarRocks/ClickHouse等开源数仓技术。 【工作职责】 1. 参与数**络基座产品中数据应用系统关键模块的设计和实现，在实时智能决策、数据分析、机器学习等场景，实现数据应用系统的工程化落地，以提升联络基座产品中数据应用效率或数据驱动决策水平； 2. 面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，支持数据分析和决策等应用场景需求。

主要职责： 设计和开发软件系统架构，确保系统的可扩展性、性能和安全性。 指导和领导技术团队，提供技术指导和解决方案。 评估和选择适当的技术栈和工具，以支持项目需求。 与跨职能团队合作，确保技术解决方案与业务目标一致。 编写和维护技术文档，包括架构设计、API文档和开发指南。 参与代码审查，确保代码质量和一致性。 跟踪最新的技术趋势，评估其对现有系统的潜在影响。 职位要求： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 至少5年的软件架构设计经验，具有即时通讯、大数据或数据资产管理相关项目经验。 精通至少一种编程语言，如Java、C++、Python或Go。 熟悉微服务架构、分布式系统和云服务（如AWS、Azure、Google Cloud）。 具备数据库设计和优化经验，包括NoSQL和SQL数据库。 强大的分析和问题解决能力。 出色的沟通和团队合作能力。 能够在快节奏的环境中工作，适应变化并管理多个项目。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。