ad
拉勾招聘 > 职场百科 > 如何做数据分析

如何做数据分析

如何做数据分析

权威解释

1.明确目的和思路 首先明白本次的目的,梳理分析思路,并搭建整体分析框架,把分析目的分解,化为若干的点,清晰明了,即分析的目的,用户什么样的,如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时,确保分析框架的体系化和逻辑性。 2.数据收集 根据目的和需求,对数据分析的整体流程梳理,找到自己的数据源,进行数据分析,一般数据来源于四种方式:数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。 对于数据的收集需要预先做埋点,在发布前一定要经过谨慎的校验和测试,因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题,就获取不到所需要的数据,影响分析。 3.数据处理 数据收集就会有各种各样的数据,有些是有效的有些是无用的,这时候我们就要根据目的,对数据进行处理,处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法,将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。 4.数据分析 数据处理好之后,就要进行数据分析,数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。 常用的数据分析工具,掌握Excel的数据透视表,就能解决大多数的问题。需要的话,可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。 数据挖掘是一种高级的数据分析方法,你需要掌握数据挖掘基础理论,数据库操作Phython,R语言, Java 等编程语言的使用以及高级的数据可视化技术。要侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点在寻找模式与规律。 5.数据展现 一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形,如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

已有1100人喜欢
已有0人不喜欢

其他解释

一、明确数据分析目的 任何一件事在做之前都是有目的性的,数据分析也是如此,在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析? 常见的数据分析目标包括以下三种类型: 波动解释型:某天的销售额突然下降了,某天的新用户留存突然降低了,这时候往往需要分析师去解释波动的原因,分析较为聚焦,主要是找到波动的原因。 数据复盘型:类似于月报、季报,在互联网领域常见于app某某功能上线了一段时间后,数据分析师往往需要复盘一下这个功能的表现情况,看看有没有什么问题。 专题探索型:对某个主题发起的专项探索,比如新用户流失、营收分析等等 二、数据获取 在明确分析目标后,就可以根据目标去获取所需要的数据,数据获取主要可以分为三大类 (1)通过一些基于前端页面的数据采集工具获取; (2)在产品设计过程中通过数据埋点的方式,在需要数据时可以进行简单提取,这种方式的前提是在产品规划阶段就已经对未来的数据获取提前做好了准备; (3)如果前期没有进行功能埋点、可视化的采集工具也无法获取数据时,找研发团队通过后台脚本或技术研发的方式获取数据。 三、数据处理 数据处理阶段主要做的工作是数据清洗、数据补全、数据整合。 1、数据清洗 发现数据中的异常值,如对连续多天的用户登录数据进行处理时,如果有一天的登录数远远超过正常值,那么就需要分析,该天是否有重大营销活动,还是采集数据时出现的错误。通过异常值不仅可以发现数据采集方法的问题,同时可能通过异常值找到数据分析的目标。比如对信用卡诈骗的分析,就是通过查找异常数据的方式。 2、数据补全 针对数据缺失的情况如何解决,一种方式是根据数据前后的关联关系填充平均值等方式,另一种则是直接选择丢失该条记录不用于数据分析。两种方式各有优劣,建议结合具体问题具体分析。 3、数据整合 在采集数据时,不同类型数据之间可能存在潜在关联关系,通过数据的整合,丰富数据维度,有利于发现更多有价值的信息。如用户注册数据与用户购买数据相关联,可以通过用户的基础属性信息判断用户购买的商品是自己使用还是送人等等。 四、数据分析 数据分析思路又叫数据分析方法,数据分析一定是以目的为导向的,通过目的选择数据分析的方法。通常来说主要有以下几种分析思路: 1、异常分析 通过数据分析发现异常情况,找到解决异常问题的方法。 2、寻找关联关系 关联关系也可以成为购物车分析,耳熟能详的沃尔玛尿布与啤酒的案例就是关联关系的最佳实践。通过分析不同商品或不同行为之间的关系,发现用户的习惯。 3、分类、分层 通过用户特征、用户行为对用户进行分类分层,形成精细化运营、精准化业务推荐,进一步提升运营效率和转化率。 4、预测 通过用户历史行为预测用户未来可能的行为,提升用户感知和使用体验。 五、数据可视化 数据分析的目的是通过数据清晰的了解用户、产品和当前业务情况,从而得到有效的经营决策指导下一步的发展。 六、总结与建议 数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力。

...展开全部