工作内容：
1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化；
2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。

任职要求：
1.熟悉python语言，熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架；
2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法，掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先；
3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先；
4.具有良好的沟通能力和团队合作意识，有较强的责任心和学习能力，有良好的代码规范。