职责描述：
1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。
2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。
3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议
4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。

任职要求：
1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验
2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先；
3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验；
4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先；
5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先；
6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。