职责描述：
1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域；
2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题；
3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等；
3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。

任职要求：
1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业；
2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力；
3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验；
4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。

加分项：
1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验；
2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关