职位职责：

1、参与大语言模型的prompt-based learning方法，包括：automated template learning, multi-prompt learning， prompt augmentation等。

2. 参与大语言模型的benchmark，基于RLHF的finetune，和测试。

3、负责大语言模型的数据收集，标注，训练和部署全流程。

4、参与大语言模型在to B数字化升级过程中的应用实践，参与与甲方客户的AI需求的沟通和跟进。

5、跟踪人工智能最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现新模型的MVP。


职位要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，对人工智能类产品有浓厚兴趣；

2、拥有扎实的代码功底，熟悉至少一种主流程序语言如Python, Java, C++, Go等，熟悉常用数据结构和算法；

3、熟悉至少一种常见的机器学习或深度学习开发框架如scikit-learn，tensorflow，pytorch；

4、熟悉linux操作系统，git命令，docker部署等；