岗位职责：
1.负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率；
2.挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据安全解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；
3.配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整；
4.跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。
任职要求：
1.硕士及以上学历的23届应届生，计算机、信号处理、自动化、数学或统计等相关专业背景；
2.扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础，具有科研或者工程项目经验；
3.熟练掌握C/C++或Python，熟悉SQL使用，熟悉常用数据统计、分析和建模方法；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5. 良好的团队合作精神和沟通能力。