岗位描述：
我们是百世集团Operations Research技术团队，依托百世集团丰富的业务场景和海量、多维度数据，着力打造智能物流、智能供应链等智能决策系统，通过对各业务场景全局性、开放式分析，探索运作优化的机会，通过大规模物流网络优化，可以节约数以亿计的成本，提升物流流转效率和运营服务质量。

岗位职责：
1. 对百世物流生态数据进行统计和挖掘分析，深入理解物流场景中的行为和模式，有效支持运营决策；
2. 通过对复杂业务现场的理解，能够对物流场景进行抽象和建模，通过运筹优化等方法降低网络运行成本，提升运作效率和服务质量；
3. 工作内容方向包括但不限于：运筹优化、机器学习、深度学习、系统仿真等算法或技术在物流场景中的创新应用和落地实践；
岗位要求：
1. 运筹学、统计学、数学、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉运筹优化等领域的算法应用，了解凸优化、整数规划和智能优化算法；熟悉常用数据挖掘/机器学习/深度学习算法；有学术会议及期刊发表优先；
3. 扎实的统计或者优化基础，良好的数据敏感度，有大规模的数据分析、挖掘经验或者数学建模经验者优先；
4.具备较强的分析、解决问题的能力和良好的团队合作精神；
5. 熟练使用Python/Java/C/C++其中至少一种编程语言；能熟练使用某一种专业优化或者统计工具如R/Matlab/Cplex/Gurobi/AMPL者优先。