工作职责：
1、分析和挖掘物流行业数据，建立行业和产品的数据体系和数据模型，包括KPI指标/专题分析等，支撑业务专题分析和科学决策；

2、深入业务，与运营管理团队紧密协作，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题；

3、研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题。

任职要求：
1、统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，5年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验；

2、扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验；熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具；

3、对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系；

4、有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。