岗位职责】
1. 优化迭代社交推荐场景中的召回和排序模型，包括CTR预估等模块
2. 分析海量用户行为数据，结合用户画像优化特征工程
3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统，提升用户体验


【岗位要求】
1. 计算机或软件等相关专业硕士
2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验，了解GBDT/DSSM/ESMM/Youtube DNN等模型原理
3. 有扎实编程功底，熟悉常用数据结构与算法，熟练掌握C++/Java/Scala/Golang等语言一种或多种
4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架，了解ps-lite等分布式机器学习框架
5. 熟悉Spark/MapReduce等大数据处理工具，熟悉Linux开发环境
6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力，熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先