• 数字化战略制定执行：制定和执行由高阶分析、人工智能、信息技术共同实现的制造业数字化战略，以提高改善的整体价值流；

• 将机器学习技术应用于制造过程数据、时间序列、图像和文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型；

• 高级分析：分析来自生产线和设备、供应链、运输、测试过程和物联网设备或人类活动的现有过程中数据，针对问题进行根本原因分析，发现降低成本、提高效率的改进机会；

• 与制造环境的所有利益相关者密切合作，从第一手经验中获取见解，并定义产品和解决方案，以提高效率；

• 创建自动化数据管道，为环境中的各种原始数据源设计存储解决方案，相关技术可能包括MQTT、PLC、OPC-UA等；

• 为数据科学家设计、开发或引入平台，例如MLOps平台；

• 对其他人进行统计分析、机器学习、工业人工智能等方面的教育。