工作职责：
1、负责电力系统负荷预测与新能源功率预测及后续不同场景（电网运行优化、 虚拟电厂策略优化、储能充放电优化等）的优化策略相关的数据处理与分析，算法和模型架构的搭建和维护，保证算法功能迭代；
2、支持产品部门完成负荷预测/新能源功率预测产品算法部分的需求分析、算法设计、开发和测试，并对各环节形成详细文档；明确算法对系统与硬件的要求，明确算法与软件的接口；
3、支持项目运维，完成算法交付、现场调试和交付后的性能保证；
4、规划并主导设备智能运维前沿技术在多种应用场景的研究和实践，对设备运维技术架构进行升级和优化；
5、协助商务深入了解客户需求，积极参与技术交流和业务拓展。

任职要求：
1、电气工程、电力系统、数学、物理等相关专业本科毕业工作5年以上或硕士毕业工作3年以上或博士毕业；
2、熟悉时间序列常用处理方法与预测模型，熟悉风电、光伏发电原理与影响因子，熟悉国内外各类气象模式，有网格状数值气象预报处理经验、负荷预测与新能源功率预测经验的优先考虑；
3、掌握常见的算法开发工具和编程语言（如：Python, MATLAB, C/C++, R等）；
4、精通至少一种常用机器学习框架（scikit-learn/pytorch/tensorflow/keras）；
5、熟悉代码版本管理方法和工具；
6、独立思考，具有完善的分析问题、收集信息、解决问题和执行能力；
7、对业务需求和应用场景有一定的认知，优秀的沟通和团队协作能力。