岗位职责：
通过数据挖掘方法进行数据价值的探索，提升工业大数据价值，为公司降本增效
基于公司需求，分析业务场景用数据挖掘，或机器学习等方式，为公司的生产制造／经营管理，提供实时智能预测、决策服务等支持
建立设备故障预测，产品质量风险预警．．等工业领域相关模型，并带领团队将成果导入到实际运营中
负责规划建设数据中台，建设各业务数据体系，负责数据中台的规划、设计，结合实际业务应用场景，输出产品设计方案
作为公司数据治理的负责人
完成产品原型设计，撰写产品需求文档（PRD）
负责领域内的报表的SIT及UAT测试；确保报表准时上线
完成领导交办的相关事宜岗位要求：
本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程、数学等相关专业；
熟练掌握DCMM体系，有实际的项目经验，包括但不限于指标体系建立、元数据管理、数据质量管理、数据治理、数据建模、用户画像等工作实际经验；
熟悉大数据架构体系，对Hadoop、Hdfs、MapReduce、Yarn、Hive、Tez、Spark、Kafka、Flume、Fluentd等组件/技术中的一个或者多个有深入理解；
熟悉大数据组件的开发、搭建、维护以及调优，熟悉Java和Scala语言；
优秀的项目管理能力，沟通能力，抗压能力及团队合作能力。
熟练使用Axure、Xmind、PPT、等规划设计工具
熟练任意一款优秀的BI工具，包括但不限Tableau、FineBI、PowerBI等。
精通SQL/Excle,熟练使用Hive、 Spark、 Tableau/quickBI等工具，具备海量数据分析经验
熟悉常用机器学习算法(逻辑回归、聚类、决策树、随机森林、GBDT等)
对数据敏感，有良好的沟通表达能力、逻辑思维能力, 报告撰写能力。