工作职责：
1.基于图像和激光点云数据，快速实现和优化改进现有基于深度学习的环境感知技术，并进行系统集成；
2.相关任务包括且不限于物体检测/分类/跟踪/行为分析、场景理解/语义分割。
岗位要求：
1.熟悉 Linux，精通C/C++、Java等编程语言，有较强动手能力;
2.熟悉常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个: Tensorflow、 Pytorch、Caffe、MXNet、Spark、X GBoost等上有项目经验；
3.熟悉计算机视觉机器学习基本理论，扎实的概率统计，线性代数，数值优化基础；
4.熟悉深度学习理论和常用模型，具有较强的英文文献阅读理解能力，可以独立完成文献查阅和算法实现；
5.有机器人相关、ROS开发经验优先。