工作职责
•负责数据平台技术平台，确保系统可用性、性能和成本效益。
•与业务和技术涉众一起工作，设计和开发关系、层次和维度数据模型和定义，使其与业务规则、流程和分析需求保持一致。
•负责数据仓库的设计、建设和持续升级。
•设计流管道，操作存储系统，实现安全和合规概念
•为数据工程和项目团队提供实用的指导方针、建议和最佳实践，以支持数据管道的实施。
•理解和设计流程的端到端数据流，协作确定集成解决方案，确定特定领域对更大业务流程的影响
•评估每个工作项所需的工作量，并领导数据工程师和供应商执行工作项
•与SRE、基础设施、运营和电子商务团队合作，确保全面的系统设计、工作安排，并通知适当的员工，为转换和其他活动做好充分准备。
•识别问题，建议修复系统问题，并定义系统中包含的数据的数据所有权
•通过设计具有市场定制灵活性的全球解决方案，利用或贡献全球市场的核心组件
•紧跟技术趋势，识别新技术机会进行试验和实施。
工作要求
•计算机科学或IT专业学士学位
软件工程。
•5年丰富的大数据技术栈实践经验，如Hadoop, Flink, Spark, Kafka等。
•3年Python和Shell开发经验。
•熟悉大数据质量管理、元数据管理、数据安全管理。
•熟悉Dataphin、Dataworks、EMR、PAI等阿里云大产品和技术。
•对数据维度建模有良好的理解