"1、线上金融信贷产品风险模型的设计、开发、测试和实施，持续跟进模型的性能表现
并根据监控结果进行迭代优化；
2、第三方征信数据合作建模及信贷场景的数据挖掘工作；
3、利用基于大数据的机器学习算法在金融领域的应用，通过新型征信数据结合算法调
优帮助公司建立创新风险模型；
4、积极追踪业界前沿，探索机器学习、复杂网络等技术在信用评级、欺诈侦测等领域
的应用，设计有效算法并实现。"
工作职责
"1、本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，三年左右信贷模型开发工作经验；
2、至少熟悉如贷前、贷中、贷后、反欺诈中的某一个业务场景的模型开发和业务流程；
3、熟练掌握各种统计模型和机器学习方法，如各类回归模型、分类模型等，了解LR、
XGB等常见算法的基本原理，有过深度学习、强化学习等模型项目经验者优先；
4、有端到端的模型/算法工作经验者优先，至少熟练掌握一门主流的建模语言，如Python，
SAS，R等。
5、素质要求：有很好的结构化思考和分析能力，心态开放，善于沟通"