深度学习框架终端优化工程师20k-30k

成都经验3-5年硕士及以上软件工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 人工智能服务
  • Python
阿加犀智能
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职位诱惑:

资深行业专家团队;良好的氛围;午餐及双休

职位描述:

1. AI模型的端侧部署和加速;
2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力;
3. 边缘计算芯片性能优化,包括高通,瑞星微等AI芯片的性能优化;
4. 底层AI框架通用性封装和优化,保障底层框架的稳定性及高效;

任职要求:
1. 计算机或电子相关专业本科或以上,3年以上相关工作经验;
2. 精通C/C++开发,熟悉多线程编程,掌握常用数据结构和算法;
3. 熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出,热爱编程, 具有扎实的工程实现能力;
4. 对计算机架构有深入理解,特别是CPU、GPU、NPU;
5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等),对某子领域有较深入研究者优先;
6. 有深度学习算法(计算机视觉,NLP,语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先;
7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等;
8.有下列相关经验者优先考虑:
有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验,参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发;
熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架;
有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验;
9. 拥有良好的团队协作和抗压能力,有技术热情。

附加信息:

  • 工作时间:周末双休
  • 上下班时间:09:00-18:30

工作地址

成都 - 武侯区- 天府软件园B7栋508查看地图

职位发布者:

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面试评价
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    面试很不错,学到很多东西
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    面试效率高
    [面试过程]
    挺好的,面试挺随和的,专业性很强,没有任何不适
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    过程愉悦,面试官们很随和。希望有机会共事吧
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