岗位职责：
1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。
2.深入理解业务数据，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展。
3.联合产品、商分等协作组织，高质高效交付业务需求，并提供技术改进意见。

岗位基本要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，4年以上大数据开发经验。
2.掌握数据仓库体系架构理论，精通数据仓库模型设计，具备数据治理实战经验。
3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理，并有实际开发经验，有较强的调优能力。
4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力，精通HQL、SQL，熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。
5.良好的团队合作精神和协调沟通能力，积极主动，认真踏实的工作态度，有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
6.思维清晰，条理性强，主动性强，有较强的逻辑分析能力。

具备以下优先：
1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。
2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。
3.较强的数据敏感度，对海量数据处理有强烈热情，研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。

岗位亮点：
到店业务是国内头部的本地生活服务零售商，涵盖餐、综、酒旅等多个业务，本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理，也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度，是非常难得的机遇和挑战。