职责描述：
1. 负责深度学习平台研发工作的部署和支撑，包括需求沟通、功能设计与开发等；优化深度学习平台计算与调度性能，提升平台作业吞吐率与资源利用率；指导与帮助深度学习，服务开发者进行架构设计、线上维护、性能调优；
2. 与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案；
3. 支持系统验证、测试工作，对出现的相关问题负责解决、优化。

任职要求：
1. 电子与信息系统、计算机、通信、自动控制及相关专业，硕士以上学历；
2. 扎实的算法与数据结构能，良好的编程习惯；扎实的计算机科学技术与软件工程理论基础；掌握Java/Python/Go/C++任一门语言，有多语言经历优先；
3. 掌握git、svn、hg至少一个，熟悉Linux、Docker优先；
4. 熟悉CUDA编程，有深度学习相关经验，掌握深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Keras至少一个；
5. 熟悉Kubernetes，熟悉Hadoop、Spark、Ceph优先；对追求**高性能充满热情，有分布式机学习系统优化经验，有高并发、高可用分布式系统优化经验的优先考虑。