（一）工作职责
1. 负责算法平台算法模型开发和落地，并结合项目实践不断完善优化
2. 分析业务数据，挖掘数据关系，生成项目分析报告
3. 深度参与产品需求交流，提出建模方案
（二）职位要求
1. 计算机/数学/统计/人工智能相关专业，
2. 深刻理解和熟练使用常用机器学习，深度学习和数据挖掘算法，精通相关算法的原理、优缺点和相关使用场景，包括但不限于：LSTM+Attention，Gaussian Process，LSTNet，TPA-LSTM，MPC+PID，LQR，GAN，LOF/LOCI/ABOD，Outlier Ensembles，AutoEncoder+KMeans, Jaccard+Hierarchical Clustering, Shapelet。至少精通其中一个领域，包括不限于：深度学习，时间序列分析，非线性时滞随机系统，小波分析，非线性优化，启发式算法等等
3. 精通Python，熟练使用至少一种语言：Python, Scala, Java，C++/C，有Apache Spark, Tensorflow, Pytorch，Keras经验优先
4. 具备较强的编码能力，有大数据处理经验
5. 能独立主导完成某一业务领域的模型设计, 有较强的问题发现能力,能够应用创新而实际的方法解决业务问题
6. 熟悉自动控制原理，现代控制理论优先
7. 善于沟通，具备优秀的技术和业务结合能力，优秀的自我驱动力，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，愿意不断挑战自己