工作职责:
1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写；
2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型；
3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。


任职资格:
1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验；
2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先；
3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先；
4. 具备产品设计经验者优先；
5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先；
6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先；
7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。