1.综合利用统计学、经济学、机器学习等数据科学的方法，对社区中的各种用户行为和商业行为进行宏观和微观的建模与分析，来实现通过数据驱动产品的研发和决策；
2.带领团队对产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系，用数据产品化的思路提升分析效率；
3.并对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。