职责描述：
1. 进行深度学习相关算法的移植部署,推进算法在实际场景应用领域的性能优化和落地；
2. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能,对特定目标平台进行移植优化；
3. 在现有芯片上利用工具链SDK移植主流或客户的算法模型，负责全流程demo的编写。
任职要求：
1. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历；
2. 熟悉Windows、Linux操作系统，能使用常用Linux操作命令；
3. 熟悉不同系统平台的编译工具链，如GCC、MinGW、MSVC、NDK等, 有跨平台项目移植的相关经验；
4. 熟练掌握C/C++/Python编程语言中的一种或多种，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
5. 熟悉Linux/windows系统下的编程开发环境，熟悉docker、k8s、web前后端编程者优先；
6. 至少熟练掌握一种脚本语言，如Python，并能够使用C/C++进行native扩展；
7. 至少掌握一种工程配置文件编写，如cmake、Makefile等；
8. 熟悉caffe/tensorflow/pytorch等深度学习框架和图像分类、目标检测及跟踪、图像分割、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先；
9. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，具备强烈的责任心和团队合作精神；
以下为加分项：
熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，对并发(并行)程序设计与开发有很好的积累和经验；
熟悉GPU或其他异构计算编程模型，熟悉TVM、MNN、NCNN、Tengine等框架；
在计算机视觉、自然语言处理等领域有机器学习、深度学习相关落地应用开发经验；
具备NVIDIA GPU、华为Atlas、寒武纪MLU等平台开发经验，熟悉DeepStream、Triton等。