1、 负责机器学习尤其是深度学习、强化学习、联邦学习等前沿技术的探索与研究，结合公司实际应用场景，提供全面技术解决方案；
2、 利用信号处理、数学统计和机器学习的方法，负责相关算法的研发并解决业务的实际问题。研发方向包括不限于
a) 生理信号（如ECG/PPG/心音）的预处理、特征提取、降噪、识别、分类等处理与分析；
b) 基于医学知识图谱进行自动推理，解决医疗场景中的自动预警、辅助决策、质控、智能问答等问题；
3、 针对具体算法需求进行算法性能的优化与测试，对于算力受限的算法部署平台进行计算算法计算量与计算效率的优化。与软件/嵌入式工程师合作，实现算法的工程化实现与调优；
4、 跟踪业界最新的AI技术的进展，开展创新性研究。