1、负责深度学习算法相关的前沿技术跟踪与研发工作;
2、负责车端基于深度学习的环境感知算法研发、调试与测试;
3、负责基于深度学习的SLAM、VIO等相关算法的研发工作;
4、负责神经网络优化、部署、移植工作。
岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别等专业，三年以上工作经验；
2、熟悉 C/C++、Python编程语言，熟悉OpenCV、PCL库，具有良好的编程能力；
3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow等;
4、必须具备以下一点以上的需求并有实际落地项目：
（1）有基于深度学习的图像或点云的目标检测经验；
（2）有基于深度学习的图像或点云的全景分割、可通行区域分割、车道线分割经验；
（3）有基于深度学习的目标预测经验，熟悉图神经网络。
5、熟悉神经网络剪枝、量化、蒸馏等优化方法，熟悉Nvidia嵌入式平台部署者优先；
6、具有机器人相关开发经验，无人驾驶领域算法工作经验者优先。